為什么搜索賽道不乏進攻者卻鮮有成功者？

在11月15日的「今日頭條創(chuàng)作者生機大會」大會上，剛剛履新今日頭條CEO的朱文佳在其演講伊始就談到了頭條進入全網搜索領域的話題，從2017年組建團隊，到2018年低調上線，再到如今直言「瞄著第一去做的」，今日頭條入局搜索的意圖無疑已經十分明顯。

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但走過20年來，百度和Google如今依然還是國內外搜索市場地位穩(wěn)固的兩大巨頭。根據(jù) StatCounter Global Stats，百度在近12個月中始終保持著約80%的中國搜索引擎市場占有率，而在海外市場，Google則是豪攬近90%的市場份額。

經濟學的基本原理從一開始就告訴我們，從來不存在絕對高壁壘的市場，因為高壁壘帶來超額利潤，就自然會吸引更多的玩家進入，但為什么搜索市場價值巨大，但大浪淘沙之后卻只剩下Google和百度——因為羅馬從不是一天建成的。

為什么人人都想做搜索？

在國內搜索市場，頭條并不是第一個試圖擠入搜索引擎市場的公司，在此之前，無論是來自美國的谷歌、Bing、雅虎，還是國內的搜搜、搜狗、360，甚至人民搜索，都曾嘗試過入局國內搜索引擎市場。而在國外，Google也曾面臨過Yahoo、Bing甚至很多硅谷創(chuàng)業(yè)者的挑戰(zhàn)。

1996年成立的搜狐，最早的定位就是網絡信息分類導航網站，甚至打出過「出門找地圖，上網找搜狐」的口號，但隨著網絡信息量的爆發(fā)式增長，這種人工信息分類的局限性逐漸明顯，信息分類模式逐漸被基于robot自動抓取智能分類的信息技術取代。

直到2000年誕生的第一個真正意義上的中文搜索引擎——百度面世，才讓中文搜索從搜狐、新浪的門戶信息分類時代轉變?yōu)榱丝梢灾鲃忧易詣痈鶕?jù)搜索關鍵詞獲得信息的搜索時代。可以說搜索引擎需求的發(fā)展，就是伴隨著解決不斷增長的網絡信息量與人們內心相對明確的信息獲取需求之間的矛盾所進化。

20 年前，Google搜索當時僅有2500 萬頁的索引，內容約只有一個小型圖書館的書籍，而現(xiàn)在Google搜索的索引已經高達數(shù)千億頁，每天執(zhí)行數(shù)十億次用戶查詢，服務范圍涵蓋 190 個國家提供超過 150 種語言，比世界上所有圖書館加起來可提供的信息量還要多。

如何從浩如煙海的信息中獲取自己真正需要的信息，那搜索則是讓人從海量信息中快速找到自己想要的信息的最重要手段，只要信息量一大，搜索的需求就自然會產生。這也就是為什么最初Yahoo、搜狐這樣的門戶網站會衍生出自己的搜索引擎，也是為什么頭條會很自然的想到去做搜索。

搜索引擎市場的商業(yè)價值大，這也是一個公開的秘密?；ヂ?lián)網最大的價值是連接人與人，連接人與信息，而搜索就是連接人與信息的關鍵入口，且這種分發(fā)形式的精準度要遠高于個性化推薦。因為用戶一旦有搜索行為，就意味著他有了明確的信息獲取需求，自然由此可以產生更精準的商業(yè)價值。理解了這一點，就容易讓我們看懂為什么這么多公司都曾想擠入搜索市場。

羅馬不是一天建成的，為什么搜索不好做？

搜索的誕生來源于百度搜索引擎的理論技術基礎，來自于其創(chuàng)始人李彥宏發(fā)明的專利——超鏈分析技術，該技術是現(xiàn)代搜索引擎的重要技術基礎，也曾影響過Google的兩位創(chuàng)始人。可以說搜索本身就是技術發(fā)展所帶來的產物。

在20多年的發(fā)展過程中，搜索引擎的不斷優(yōu)化也是在技術的推動之下完成的。在搜索引擎領域，有一項很重要的指標就是「首條滿足率」，即用戶搜索得到的結果的第一條信息，就能夠滿足用戶需求的比例，李彥宏曾在2019年世界互聯(lián)網大會上透露，百度搜索在2017年首條的滿足率是16%，2018年漲到了37%，而今天已經達到56%左右。

由此可見，搜索引擎并不是像很多人想象的那樣，是一個已經過時老舊的技術，其本身依然在不斷的迭代和優(yōu)化，這也和用戶不斷變化和提升的需求有著直接關系。對于用戶而言，首要需求是能搜到自己想要的結果，這就需要搜索結果更懂用戶、準確唯一化——為此搜索歷經pc、移動時代，已經從為用戶提供多樣化的搜索結果，到為用戶提供唯一的優(yōu)勢結果，搜索技術演變?yōu)?a href="http://ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI能力讓搜索讀懂用戶，Google、百度、搜狗等搜索引擎公司都在致力于AI技術的發(fā)展。

較高的技術門檻——目前移動端很多產品僅能提供最基礎的站內檢索服務，尚達不到搜索引擎的高度。如果想做全網搜索，就需要解決通用人工智慧（AGI）問題，也就是不管用戶說什么，搜索引擎都能聽懂，并且提供習慣的搜索結果，這需要非常大的投入，做起來不容易。因為相比于相對窄數(shù)據(jù)量的站內搜索，全網搜索面對的用戶搜索需求的多樣性和復雜度完全不是一個數(shù)量級的。

用戶并不是為了搜到某個網頁，而是為了解決自己面臨的問題，即達成結果。但這需要完整的生態(tài)支撐，為此百度增強知識體系建設、內容、服務生態(tài)的打造，讓用戶從搜索入口觸達更多的內容與服務閉環(huán)，極大豐富了搜索外延，而Google的搜索引擎也從當初的一款搜索引擎到旗下?lián)碛?款用戶量超10億產品，大量周邊產品圍繞搜索引擎產品構建了一個完整的開環(huán)+閉環(huán)生態(tài)。

尤其是在當前移動端和PC端內容、服務逐漸割裂的時點，搜索引擎對于內容的抓取比以往更加困難，這就更需要一定的生態(tài)基礎作為支撐。搜索引擎必須要完整的產品內容生態(tài)才能支撐用戶更高效的達成搜索目標，而這一切都需要很長時間的積累。因此，搜索引擎市場向來不乏挑戰(zhàn)者，但站在金字塔最頂端的始終都是那么幾家。

下一代搜索引擎長什么樣？

進入人工智能時代，智能搜索正在突破“框”的限制，從手機向智能音箱、智能汽車等場景延伸，并將成為一個無處不在的超級智能交互入口。搜索的交互方式正在發(fā)生巨大的變化，越來越多人也開始通過語音助理查詢天氣、地圖和服務，下一代搜索引擎已是呼之欲出。

2015年Google逐步推出了AI算法RankBrain，將其應用于部分搜索結果上，如今這一算法已經應用在了55億多次的搜索服務中，在 Google 用來決定網頁排名的數(shù)百個因素中，RankBrain 的重要性已經位居第三。據(jù)統(tǒng)計，用戶在Google上輸入的搜索詞條中有15%是搜索引擎此前沒有遇到過的，而通過RankBrian，Google可以將對這部分詞條進行分析和重新匹配，從而使得搜索結果更加準確。而RankBrain真正需要攻克的人工智能技術問題便是語義理解，即讓機器如何的讀懂人。

百度也很早就關注人工智能技術與搜索的結合，從2010年起，百度陸續(xù)布局了自然語言處理、機器翻譯、語音、圖像、知識圖譜、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、用戶理解等技術的研發(fā)，在百度看來，從搜索到智能搜索是必然的趨勢，而百度為此也做了大量的技術儲備，百度在語音交互領域也進行了大量的布局。

除了Google、百度之外，搜狗在人工智能領域也十分活躍，智能語音轉寫、AI合成主播、將搜索逐步向智能問答推動……2016年正式提出AI戰(zhàn)略的搜狗，也在基于其自身的產品線和特征尋找AI與搜索引擎的結合點，在王小川看來，搜狗的未來在于「對語言為核心人工智能領域持續(xù)投入」。

至于Bing，作為世界市值最高的科技公司，微軟在人工智能領域也從未缺席，除了在其搜索引擎產品中應用AI，使Bing搜索具有更自然的對話性和精確性，微軟推出的對話式AI機器「微軟小冰」的最終目的可并不是陪人聊天解悶，而是為了在未來提供更好的對話式搜索引擎服務。

AI和語音交互正在給搜索帶來翻天覆地的變化，對此Google搜索主管本·戈麥斯(Ben Gomes)表示通過將AI語音技術與搜索引擎的結合，「此舉將世界上最大的搜索引擎從基于關鍵詞的搜索轉變?yōu)楦咏Z言(語音搜索)的東西。我們離完全解決問題還很遠，但這是向前邁出的一大步……如果人們能夠得到更多問題的答案，他們就會問更多的問題，這會給整個生態(tài)系統(tǒng)帶來更多流量」。

正如傳播學者麥克盧漢所言，「媒介即信息」，信息形式的變化帶來了不同的信息分發(fā)規(guī)則與結果，人們希望獲取信息的方式是多樣性且隨時隨地一樣，搜索這種信息分發(fā)方式也在隨之多元化。在今年，Google就曾向外界展示了增強現(xiàn)實（AR）、計算機視覺、語義識別與搜索功能相結合時所呈現(xiàn)出的奇妙效果。從最初的文字搜索這一種載體形態(tài)開始，到如今的圖像搜索、視頻搜索、語音搜索、AR搜索，搜索的未來還有很多可能性。

20多年的歷史對于互聯(lián)網產品而言已經算得上「高齡」，但對于這樣一個站在用戶本質性需求高點的產品而言，20年或許還只是開始，人工智能等新技術帶來的影響才剛剛顯現(xiàn)，「羅馬城」不過初見容貌，搜索的進化仍有很長的路要走。

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