讓自動駕駛走出測試區(qū),騰訊為車企全程助力

文|曾響鈴

來源|科技向令說(xiangling0815)

上周末,騰訊技術開放日自動駕駛專場上,一輛L4級別的自動駕駛測試車正在進行演示,在解放駕駛員雙手雙腳的同時,完成了道路上各種情況的應對。

對于L3、L4或者L5等級別的劃分,業(yè)界也還有很多討論。相比于自動駕駛的出行服務,現(xiàn)階段解放人的雙手雙腳更能符合市場的期待。騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰在此次技術開放日中談到,針對傳統(tǒng)駕駛中存在的兩大痛點——上下班通勤擁堵和長途旅行駕駛疲勞,騰訊自動駕駛正在推進HWP(Highway Pilot高速巡航)與TJP(Traffic Jam Pilot擁堵巡航)結(jié)合的解決方案,在緩解駕駛疲勞和焦躁的同時,保障安全駕駛。

要實現(xiàn)這樣的自動駕駛,需要哪些技術呢?

感知定位是第一步

一輛自動駕駛車輛跑在路上更要隨時面對車生三問:我在哪,我將去向哪里,我要如何去。這就是自動駕駛需要解決的三大關鍵環(huán)節(jié):感知、決策、控制,也有人將其細分為定位、感知、預測、規(guī)劃、控制,從感官上來看,定位也可以歸為感知的一部分。車輛在道路上清楚自己所處的環(huán)境,才能進行下一步的路徑規(guī)劃和行駛。

可以說,感知是實現(xiàn)自動駕駛的前提,更是掌握安全行駛的命脈。這就涉及到目前自動駕駛研發(fā)的兩大重要投入,一是遍布車身的各種傳感器,包括毫米波雷達、高精度攝像頭、激光雷達等,二是高精地圖。硬件的增加無疑是為了讓汽車有更靈敏的眼、耳和更敏銳的觸覺,高精地圖則比當下我們普遍使用的導航地圖多了更多精細化數(shù)據(jù),例如車道劃分、道路曲度、坡度等,使得車輛在行駛中更清楚自己所處的位置和道路特征。

如果說傳感器的增加可以靠燒錢,高精地圖的獲得則不是有錢就能買到的了。國內(nèi)擁有測繪資質(zhì)的圖商僅有數(shù)十家,而僅僅提供底層地圖支持尚無法滿足自動駕駛的需求。騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰表示,高精地圖既要存在于云端服務,也要存在于車端應用。值得一提的是,騰訊聯(lián)合多家生態(tài)伙伴,共同建設的高精地圖數(shù)據(jù)體系,能夠結(jié)合實時的交通流信息,保持地圖的“鮮度”,為自動駕駛車輛提供更精準、及時的地圖支持。

作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技的最大玩家,騰訊為車企提供自動駕駛技術方案的同時,也帶著量產(chǎn)可行性的深度思考。針對傳感器成本過高的問題,騰訊采用多傳感器融合定位的方法,提高整個系統(tǒng)的性能,降低成本,從而促進自動駕駛車輛早日落地。

決策執(zhí)行是第二步

人類駕駛員可以分新手和老司機,而能夠上路的自動駕駛車輛卻必須是“老司機”。

自動駕駛車輛經(jīng)過怎樣的磨練才能成為老司機?根據(jù)蘭德智庫的說法,一套自動駕駛的系統(tǒng)需要經(jīng)過110英里(約170-180億公里)的驗證才能達到量產(chǎn)應用條件,如果進行實地測試需要消耗大量的人力物力財力。因此,另一套高性價比的測試方法顯得至關重要,也就是自動駕駛仿真模擬系統(tǒng)。

仿真模擬系統(tǒng),在虛擬世界中不斷模擬現(xiàn)實道路交通狀況,并且不斷更新虛擬的場景,幫助自動駕駛系統(tǒng)不斷積累豐富的行駛經(jīng)驗,學會應對各種復雜路況。這套聽起來跟游戲中虛擬城市很像的系統(tǒng),在開發(fā)過程中的確需要一部分游戲技術,而擅長開發(fā)和經(jīng)營游戲的騰訊無疑從中受益頗多。

基于在游戲方面的大量積累,融合云平臺、高清地圖、三維重建等技術,以及部分交通流的技術,騰訊打造了一個名為TAD Sim的仿真系統(tǒng),集成了工業(yè)級的車輛動力學模型和專業(yè)的渲染引擎,輔以三維重建技術和虛實一體交通流,可以完成感知、決策等閉環(huán)的仿真驗證。借助這套工具,自動駕駛系統(tǒng)可以通過線上測試完成向“老司機”的進化。

TAD Sim多天氣多時段仿真

目前可以上路的自動駕駛車輛,只有一些測試車輛及具備輔助駕駛功能的產(chǎn)品,距離真正解放雙手雙腳還需要一段時間,根本原因在于自動駕駛在實施感知、決策、控制的過程中,對復雜環(huán)境的接收和處理仍需要不斷學習和完善。

為使自動駕駛系統(tǒng)能夠如人類駕駛員一樣應對開放環(huán)境中的各種復雜路況,包括車企、互聯(lián)網(wǎng)公司、政府機構(gòu)等都在積極努力和推動。今年年中,寶馬中國與騰訊達成合作,雙方共同建設中國高性能數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)平臺,該平臺可針對中國復雜多變的駕駛場景進行分析處理,助力寶馬根據(jù)中國實際需求研發(fā)出更加符合本土市場的自動駕駛技術和產(chǎn)品。

在自動駕駛的實現(xiàn)過程當中,既需要騰訊這樣的科技企業(yè)的持續(xù)參與,也需要車企和道路管理運營部門的推動,共同去實現(xiàn)人類歷史上的下一個出行方式的新階段。

*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者;

2虎嘯獎評委;

3作家:【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者;

4《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人;

5鈦媒體、36kr、虎嗅、人民日報客戶端、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”,成為一個行業(yè)。

7 騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。

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2019-12-13
讓自動駕駛走出測試區(qū),騰訊為車企全程助力
文|曾響鈴來源|科技向令說(xiangling0815)上周末,騰訊技術開放日自動駕駛專場上,一輛L4級別的自動駕駛測試車正在進行演示,在解放駕駛員雙手雙腳的同時,完成了道路上各種情況的應對。對于L3、L4或者L5等級別的劃分,業(yè)界也還有很多討論。

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