迄今最大規(guī)模的GTC China，黃仁勛亮出了什么“核彈”？

2019年12月16日-19日，一年一度的英偉達(dá)GPU技術(shù)峰會(huì)（NVIDIA GTC China 2019）在蘇州舉行。本屆GTC China也是史上最大規(guī)模的一次峰會(huì)，超過(guò) 6000名科學(xué)家、工程師、開發(fā)者與企業(yè)家參與。

12月18日上午，本屆GTC China迎來(lái)了最重磅的環(huán)節(jié)：英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的演講。黃仁勛果然沒有讓人失望，兩個(gè)小時(shí)的演講圍繞一個(gè)核心主題“加速計(jì)算”展開，涵蓋云游戲、RTX技術(shù)、基因測(cè)序、NVIDIA HPC for Arm、最新一代TensorRT 7、自動(dòng)駕駛芯片NVIDIA DRIVE AGX Orin、機(jī)器人開放平臺(tái)Isaac7大環(huán)節(jié)，集中展示了英偉達(dá)在圖形、HPC和AI方面的最新進(jìn)展。

其中最“核彈”的當(dāng)屬面向自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的芯片NVIDIA DRIVE AGX Orin，以及最新一代推理軟件開發(fā)套件NVIDIA TensorRT 7編譯器。

專注加速計(jì)算25年，英偉達(dá)越來(lái)越“軟”

“英偉達(dá)處在圖形計(jì)算、HPC和AI的交匯點(diǎn)?！?/p>

黃仁勛在演講中如是說(shuō)。這是對(duì)英偉達(dá)產(chǎn)業(yè)鏈角色非常準(zhǔn)確的定位。英偉達(dá)用一套統(tǒng)一的架構(gòu)，借助通用型的GPU芯片，賦能從游戲、自動(dòng)駕駛、到醫(yī)療、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的廣泛的智能應(yīng)用場(chǎng)景。

迄今為止，英偉達(dá)已經(jīng)售出了15億塊GPU芯片。但是，在演講和媒體采訪中，黃仁勛一再?gòu)?qiáng)調(diào)英偉達(dá)無(wú)比注重軟件，今天發(fā)布的新品中只有一款硬件芯片，其他都是軟件套件、軟件平臺(tái)和軟件應(yīng)用。

通過(guò)軟件棧的改進(jìn)提升GPU性能，英偉達(dá)讓深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練在3年內(nèi)提高4倍，深度學(xué)習(xí)推理在1年內(nèi)提高了2倍。

會(huì)上，英偉達(dá)AI芯片家族，包括面向訓(xùn)練的DGX系列，面向超大規(guī)模云的HGX系列，面向IOT和邊緣的EGX系列，以及面向自動(dòng)駕駛和自主機(jī)器人系統(tǒng)的AGX系列。英偉達(dá)AI芯片從云到邊緣，覆蓋各行各業(yè)。

當(dāng)被問到英偉達(dá)何時(shí)推出7nm制程的芯片時(shí)，黃仁勛表示，制程對(duì)芯片性能很重要，但不是最關(guān)鍵的。加速計(jì)算的時(shí)代和CPU時(shí)代不同，如何讓芯片達(dá)到最高性能有很多因素，首先是架構(gòu)，然后要有算法、軟件、應(yīng)用的共同合力提升性能。去年英偉達(dá)發(fā)布的圖靈架構(gòu)的芯片就是12nm，但依然性能強(qiáng)勁。

7倍Xavier性能的自動(dòng)駕駛芯片Orin

黃仁勛一直強(qiáng)調(diào)，未來(lái)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是軟件定義。此次發(fā)布的自動(dòng)駕駛芯片Orin正是這樣可擴(kuò)展、可編程、軟件定義的AI平臺(tái)。

Orin擁有多達(dá)170億個(gè)晶體管、8核64位CPU，200TOPS的深度學(xué)習(xí)能力，是前代Xavier的7倍。Orin兼具了高性能和軟件定義，易于編程，而且與Xavier相兼容。Orin具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性，適用于從L2到L5級(jí)自動(dòng)駕駛開發(fā)。Orin計(jì)劃于2022年開始投產(chǎn)。

會(huì)上，黃仁勛還宣布與共享出行巨頭滴滴深度合作。滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA?GPU訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并采用NVIDIA DRIVE為其L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車提供推理能力。據(jù)悉，滴滴將很快在上海開始基于NVIDIA DRIVE技術(shù)的測(cè)試車隊(duì)。

NVIDIA DRIVE的全球生態(tài)系統(tǒng)日益龐大，幾乎每家自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的企業(yè)，都在其計(jì)算堆棧中使用NVIDIA的解決方案。面向汽車制造商、卡車制造商、自動(dòng)駕駛出租車公司、軟件公司和大學(xué)等眾多合作伙伴，英偉達(dá)為其提供了端到端的基礎(chǔ)設(shè)施、訓(xùn)練模型、開放的軟件開發(fā)平臺(tái)以及豐富的測(cè)試模型。

現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛還展示了一段NVIDIA DRIVE自動(dòng)駕駛在美國(guó)實(shí)際道路行駛的demo。NVIDIA DRIVE借助多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合來(lái)自各類傳感器（攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)等）的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)汽車周圍環(huán)境360度全方位的理解。自動(dòng)駕駛車輛不但順利完成遵守交通燈、變道、進(jìn)出匝道、會(huì)車等動(dòng)作，初次行駛的道路，還會(huì)自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)地圖，加入到車輛地圖庫(kù)中。

阿里、百度推薦系統(tǒng)背后的TensorRT 7

此次，英偉達(dá)發(fā)布了第七代推理軟件開發(fā)套件NVIDIA TensorRT 7編譯器。會(huì)話AI是TensorRT 7的典型應(yīng)用場(chǎng)景。

與在CPU上運(yùn)行時(shí)相比，會(huì)話式AI組件速度提高了10倍以上，從而將延遲降低到實(shí)時(shí)交互所需的300毫秒閾值以下，讓語(yǔ)音助手與人類的實(shí)時(shí)交互成為可能。目前，阿里巴巴、百度、滴滴出行、美團(tuán)、快手、平安、搜狗、騰訊和字節(jié)跳動(dòng)等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用TensorRT 7的會(huì)話式AI加速功能。

會(huì)話AI之外，深度推薦系統(tǒng)（Deep Recommender Systems）也是TensorRT 7的一大應(yīng)用場(chǎng)景。

信息爆炸時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)上的新聞、商品、內(nèi)容呈井噴態(tài)勢(shì)，每一個(gè)使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶每一次找到所需的內(nèi)容都要靠推薦系統(tǒng)。推薦系統(tǒng)可以說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的引擎。海量數(shù)據(jù)的不斷增加，深度技術(shù)的發(fā)展，讓深度推薦系統(tǒng)成為互聯(lián)網(wǎng)公司的標(biāo)配。黃仁勛介紹，目前互聯(lián)網(wǎng)巨頭的推薦系統(tǒng)正在從過(guò)去基于CPU轉(zhuǎn)為基于GPU。

目前，NVIDIA AI的100多個(gè)推薦模型被應(yīng)用到百度的多款應(yīng)用中。用GPU訓(xùn)練深度推薦系統(tǒng)，成本只有CPU的十分之一。

阿里巴巴的推薦系統(tǒng)同樣使用的是NVIDIA AI。此前基于CPU，每秒查詢率（QPS，Queries-per-second）只有3次，NVIDIA AI則提升到了每秒780次查詢。

此外，黃仁勛還在演講中展示了在游戲、建筑、基因測(cè)序等應(yīng)用領(lǐng)域，英偉達(dá)GPU生態(tài)的進(jìn)一步擴(kuò)展。

英偉達(dá)GPU技術(shù)為騰訊游戲的START云游戲服務(wù)賦力。同時(shí)，去年發(fā)布的RTX（實(shí)時(shí)光線追蹤，Real Time Ray Tracing）技術(shù)也進(jìn)一步落地。借助英偉達(dá)RTX技術(shù)，一個(gè)人組成的工作室也能制作出逼真的光影和反射效果。

今年3月，英偉達(dá)在GTC全球峰會(huì)上發(fā)布了基于RTX技術(shù)發(fā)布了實(shí)時(shí)的3D制作協(xié)作平臺(tái)NVIDA OMNIVERSE。今天，英偉達(dá)發(fā)布了面向建筑行業(yè)的NVIDA OMNIVERSE。

此次，英偉達(dá)還發(fā)布了NVIDA基因組分析工具包Parabricks，其可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行基因變異檢測(cè)。目前華大基因已經(jīng)采用Parabricks，借助若干GPU服務(wù)器，可以大大加速處理基因組的速度。

回顧下來(lái)，一個(gè)架構(gòu)、軟件定義、加速運(yùn)算成為本屆GTC China的關(guān)鍵詞。本屆GTC，英偉達(dá)多強(qiáng)力釋放了一種聲音：通過(guò)多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)與生態(tài)合作全面加速AI落地。

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