原標題：Testin云測總裁徐琨：技術創(chuàng)新的目的是為行業(yè)帶來效率提升

“技術創(chuàng)新的目標永遠是解決客戶的實際問題，真正提升效率，為行業(yè)帶來生產力突破，而不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。iTestin是一個商業(yè)化的產品，如果不能為客戶帶來持續(xù)價值的話，是沒有人會接受的?！盩estin云測總裁徐琨說道。

十年磨一劍，Testin云測為何在成立的第八個年頭提出下一代測試

老話說，十年磨一劍，在國內開創(chuàng)云測試模式的Testin云測卻在成立的第八個年頭，正式推出下一代測試理念，將AI、機器學習等領先技術與測試場景相結合，攜下一代測試產品iTestin對傳統(tǒng)測試“宣戰(zhàn)”。這一波高調操作，真的為測試行業(yè)帶來了福音、突破，還是概念炒作？

先看看什么是“下一代測試”。徐琨指出，“下一代測試不是一個簡單的產品或方案，而是一種不斷升級和豐富的新型業(yè)務形態(tài)。其本質還是云測試，通過機器學習、深度學習等領先技術突破原來測試的邊界，使測試跨越到新的范疇，同時下一代測試是歷經行業(yè)應用實踐的升級后的云測試服務，其融入了Testin云測近9年的豐富客戶理解、行業(yè)認識。”

下一代測試革新傳統(tǒng)測試方法，致力于通過融入機器學習、深度學習等領先的AI技術的云測試服務，提升自動化測試產品的智能化水平，增強測試人員的能力，使其擺脫開發(fā)技能束縛，專注于業(yè)務能力和測試設計能力的培養(yǎng)，幫助企業(yè)從提升自動化測試效率、縮短測試周期，提高測試質量等方面革新軟件測試工作，大大降低企業(yè)的測試成本。

在國內，云測試已被廣泛采用，其打破傳統(tǒng)測試模式，通過互聯(lián)網重新組織測試相關的生產要素，帶來了測試效率的大幅提升，Testin云測最早提出“云測試”概念的時候，就是希望把測試放到云端來執(zhí)行，如今的測試人員已經習慣使用云設備和自動化的智能工具。云測試提供終端設備的統(tǒng)一管理，支持敏捷迭代，可持續(xù)集成，將企業(yè)現(xiàn)有的測試管理過程與云端測試技術相結合，構建企業(yè)獨有的云測試體系。

客戶為要

任何商業(yè)上的成功或者競爭優(yōu)勢的建立，都不能僅僅依靠技術本身來實現(xiàn)。只有不斷結合現(xiàn)實的業(yè)務，與用戶形成良性的互動，以滿足用戶需求正向帶動產品和技術的迭代，才能真正促進市場對它的接受和廣泛采用。

那么，下一代測試的兩大基石，云測試和AI技術對客戶的價值是怎樣的呢？

眾所周知，云計算被稱為顛覆IT的超級產業(yè)，而基于云計算的云測試服務傳承了云計算的優(yōu)勢：首先，測試資源對于用戶是透明的。云測試平臺將不同的測試資源和服務統(tǒng)一管理，便于用戶感知、查詢和使用?？蛻糁恍枰P心怎么使用這些資源，而不必關心這些測試資源的實現(xiàn)細節(jié)，包括擴展、升級、故障修復等。用于提供上述資源的硬件在企業(yè)內部可以任意分布，用戶不必關心究竟是放在什么位置的硬件設備提供了服務。其次，測試資源動態(tài)分配，彈性縮放。測試資源可以根據需求的變化，自動地進行分配和管理，實現(xiàn)高度“彈性”的縮放和優(yōu)化使用，用戶不必關心具體的操作流程。此外，測試資源是通用的、可共享的。

再看人工智能。AI滲透了技術領域，它是一種能夠理解，感知和學習的技術，通過使用計算機來解決通常需要人類智能和理解的問題。根據Forrester的調研顯示：全球有53％的數(shù)據和分析決策者表示，他們已經實施、正在實施、正在擴展或者升級某種形式的人工智能。 在過去的一年中，全球有29％的開發(fā)人員（經理或者更高級別）開發(fā)了人工智能或機器學習軟件。Forrester預計，到2020年所謂的“技術精英”會提升自身的人工智能能力，將以人為本的設計能力，與人工智能開發(fā)能力相結合將是關鍵。

人工智能等新技術不斷發(fā)展并日益彰顯其價值，如何充分挖掘技術潛力，創(chuàng)造業(yè)務價值才是重中之重。徐琨指出，“人工智能的最大價值是加速產業(yè)的數(shù)字化轉型，突破原有軟件編程的限制，使現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)更加智能化。”

目前，測試同行對測試的智能化趨勢有很積極的反饋，一方面已有落地的案例，另一方面這個方向還會不斷有新的技術進展。Testin云測認為，測試有三個方向可以應用AI：測試用例的智能生成，測試的智能執(zhí)行，測試結果的智能分析。徐琨說道，“自然語言處理降低了撰寫用例的成本，大幅降低了學習成本和維護成本；而OCR文字識別和基于圖形的計算視覺用在測試的智能執(zhí)行，使得測試在執(zhí)行時可以進一步擬人化；同時測試腳本的調試成本降低一倍，將執(zhí)行效率提升一倍。”

1、自然語言錄入文字即可生成自動化腳本

通過iTestin，想實現(xiàn)向下滑動APP，就可以寫“向下滑動”，如果想實現(xiàn)APP登錄，就可以寫“點擊登錄”，不必像以前一樣需要寫一大堆代碼，還要設置各種參數(shù)才能完成這些操作，大大降低了門檻。

2、不依賴控件信息，進行控件定位識別

為了支撐自然語言撰寫的自動化測試腳本語言的穩(wěn)定與高效執(zhí)行，需要高精度、高效率的AI算法提供可靠的識別效果。為了解決識別精度的挑戰(zhàn)，Testin云測打造了業(yè)界最大規(guī)模的APP截圖的字符識別數(shù)據集，并通過算法自動生成上千萬條數(shù)據用于字符識別模型的構建。

為了提升OCR深度學習的效率，Testin云測與英特爾聯(lián)合進行了探索，并重點從基礎設施平臺配以工具套件來構建解決方案，用軟件加速以及硬件支撐兩個角度對OCR方案進行優(yōu)化。借此，將AI測試中的OCR識別時間從2秒降低到0.3秒左右，實現(xiàn)了6倍的性能提升，且不影響測試的效果和結果。

3、以圖找圖和圖標識別

Testin云測的自動化測試中主要從圖像的角度來識別和定位控件元素。Testin云測對簡約設計的線條圖標的識別進行了集中攻關，并且專門設計了圖標相似度判別算法，大大提高了圖標識別的準確率和對正負樣本的分辨能力，最終的正樣本準確率通過率為97.34%，負樣本的準確率為97.16%，單個圖標識別平均耗時為319ms，達到了業(yè)界領先水平。

結語

機器學習和深度學習等AI技術處于數(shù)字化轉型的最前沿，隨著它們的不斷成熟和發(fā)展，正在越來越多地用于應對軟件測試中的挑戰(zhàn)。Testin云測為應用、軟件、網站、小程序等提供全方位測試服務，致力于將領先技術落地于測試行業(yè)，通過應用各類機器學習和深度學習的算法使測試越來越“聰明”，徐琨表示，“新興技術瞬息萬變，我們要準確識變，既要準確把握人工智能等領先技術的發(fā)展態(tài)勢，更要聚焦到解決企業(yè)的實際測試需求的實踐中，只有如此，才能通過技術真正降低了整個測試行業(yè)的成本，提升整個測試行業(yè)的生產效率，技術就真正轉化成了生產力?！?/p>

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。