你沒看錯(cuò)，睡眠數(shù)據(jù)也能預(yù)測新冠疫情？中國公司已經(jīng)出手

#戰(zhàn)疫必勝##疫情中的科技企業(yè)#

文/陳紀(jì)英

愛因斯坦篤信，上帝絕不是靠擲骰子來決定自然規(guī)律的，規(guī)律總歸有跡可循。

但在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，上帝一直很任性，他成把成把撒骰子。成因復(fù)雜的疾病宛如迷宮，醫(yī)生穿梭其中，常常陷入走投無路的迷茫，那些尚無攻克的絕癥以及絡(luò)繹不絕的新病毒，宛如一條條找不到出口的死路。

新型冠狀病毒感染的肺炎就是如此——早期對(duì)病毒認(rèn)知度不高，缺乏警覺，導(dǎo)致無法及時(shí)就診確診，從而客觀上放任病患交叉感染，是攻克新冠肺炎的最大軟肋，也是導(dǎo)致疫情肆虐難以收拾的關(guān)鍵原因。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)之父威廉·奧斯勒曾打過比方，假如對(duì)疾病缺乏正確認(rèn)知，所有的治療都如同“沒有航海圖在茫茫大海上漂流”。

如何在萬千人海中，盡可能早地覺察到疫情爆發(fā)的蛛絲馬跡？或許，僅靠基于經(jīng)驗(yàn)的望聞問切是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，科技戰(zhàn)“疫”正當(dāng)時(shí)。

1

科技戰(zhàn)“疫”總動(dòng)員

這場全國大爆發(fā)的疫情，付出的代價(jià)不可謂不慘痛，一時(shí)間，國家停擺，城市寂靜，交通暫停，經(jīng)濟(jì)緩行，全員隔離，病患傷亡。

截至2月26日24時(shí)，中國已經(jīng)出現(xiàn)新冠肺炎確診病例43258例，累計(jì)死亡病例2744例。大部分死者如同沉默的石頭，墜入海底，有些人去世之前，甚至來不及得到確診。

早期礙于技術(shù)和人為因素，大量病患被漏診、誤診，疑似病例無法入院，引發(fā)批量交叉感染，疫情嚴(yán)重性被低估，防控之門全面失守，疏于防護(hù)的數(shù)千名醫(yī)護(hù)人員被感染被擊垮，李文亮、劉明昌等醫(yī)生永墜黑暗。

武漢某三甲醫(yī)院醫(yī)生曾向《財(cái)經(jīng)故事薈》吐槽，直到疫情引爆之后的1月22日，該醫(yī)院拿到的核酸試劑，尚且不到所需的十分之一，“我們醫(yī)院算好的，武漢很多二級(jí)醫(yī)院，一個(gè)都拿不到”。

僅靠醫(yī)生以肉身抗毒，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，提高診療速度的重任，交棒于了科技公司。

入場的有生物科技公司。截止2月24日，華大基因在全國完成逾21萬人份核酸檢測，董事長汪建拍著胸膛保證，要幫助武漢實(shí)現(xiàn)疑似病例“清零”計(jì)劃。

也有靠算法行走江湖的大數(shù)據(jù)公司。阿里旗下達(dá)摩院的醫(yī)療AI專家，火速奔赴16個(gè)省市的近30家醫(yī)院，累計(jì)助力診斷3萬個(gè)臨床疑似病例的CT影像，診斷一個(gè)病例只需20秒，遠(yuǎn)快于普通醫(yī)生的5-15分鐘。

無論是華大基因的核酸檢測，還是醫(yī)療AI加快CT影像讀取，都是已知的臨床診療手段，針對(duì)的目標(biāo)對(duì)象都是單一病患。

今年1月16日出版的全球頂尖醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》（The Lancet），則展示了一種全新的流行性疾病預(yù)測可能——利用可穿戴設(shè)備測量靜息心率和睡眠數(shù)據(jù)，提高預(yù)測類似流感等疾病的準(zhǔn)確度。

其診療邏輯在于，急性呼吸道感染引發(fā)的炎癥反應(yīng)，會(huì)導(dǎo)致靜息心率（RHR）升高，并且改變?nèi)粘Ｐ袨槟Ｊ?，感染者被稱為“異常人群”。

論文指出，該模型標(biāo)準(zhǔn)下的“異常人群”占比與實(shí)時(shí)播報(bào)流感感染率相關(guān)，這是基于宏觀維度的統(tǒng)計(jì)分析。

或許，通過采集、比對(duì)、分析包含心率信息的睡眠數(shù)據(jù)，醫(yī)生們終于有機(jī)會(huì)和上帝“擲骰子”、“猜大小”了：當(dāng)疫情到來的時(shí)候，我們可以透過大數(shù)據(jù)早早地看到燃起的“狼煙”。

2

心率圖里的“天眼”

《柳葉刀》上的論文，不是實(shí)驗(yàn)室里的猜想，而是實(shí)際的行動(dòng)：在美國，剛剛被谷歌收購的Fitbit已經(jīng)在五個(gè)州開始試點(diǎn)。而在中國，華米科技也已經(jīng)行動(dòng)起來。

為什么是華米？因?yàn)樽鳛槿蜃畲蟮闹悄芸纱┐鲝S商，截至2019年8月27日，其智能設(shè)備的累計(jì)出貨量已經(jīng)超過了一億臺(tái)。可以毫不夸張地說，凡是有疫情發(fā)生的地區(qū)，皆有其用戶。這也為大數(shù)據(jù)的采集提供了得天獨(dú)厚的條件。

借助智能手環(huán)和智能手表的幫助，華米采集了武漢所在的湖北地區(qū)以及相鄰的安徽地區(qū)，總計(jì)11.5萬人的2676萬條睡眠數(shù)據(jù)（含靜息心率）。

為了充分比對(duì)疫情與睡眠數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，采集時(shí)間橫跨2017年7月1日—2020年2月20日。當(dāng)然，為了保護(hù)隱私安全，所有的數(shù)據(jù)都進(jìn)行了匿名化處理。

接下來，是確立“標(biāo)簽”——厘清正常和異常人群的差異。大數(shù)據(jù)、人工智能以及醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)手攻克，確定同時(shí)滿足靜息心率比個(gè)人均值多1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，并且睡眠時(shí)長不少于個(gè)人均值0.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，作為確定“異常人群”的標(biāo)準(zhǔn)——“異常人群”可能是患了流感等呼吸道疾病，也可能是感染了新冠肺炎。

標(biāo)準(zhǔn)確定之后，可以基于不同時(shí)間、不同年份、不同地區(qū)等關(guān)鍵變量，進(jìn)行全維度的比對(duì)。

睡眠數(shù)據(jù)的比對(duì)結(jié)果，對(duì)應(yīng)上了疫情的爆發(fā)時(shí)點(diǎn)。

比對(duì)結(jié)果顯示，2019年冬天到2020年春天，武漢地區(qū)異常人群比例峰值出現(xiàn)的時(shí)間，明顯早于之前兩年。

具體而言，2017年冬天到2018年春天期間，峰值出現(xiàn)在2月18日，2018年冬天到2019年春天，異常峰值為2月7日，去冬今春則提前到1月21日；即使按照農(nóng)歷來計(jì)算，也大大提前了。也就是說，武漢的異常人群下行拐點(diǎn)為1月21日。

雖然我們無法把異常人群占比的變化，直接和新冠肺炎疫情劃等號(hào)，但背后的巧合的確耐人尋味：就在異常人群占比下行拐點(diǎn)的此前一天（1月20日），國家衛(wèi)健委高級(jí)別專家組組長、中國工程院院士鐘南山接受央視《新聞1+1》采訪時(shí)表示，新冠病毒“肯定人傳人”。兩天之后（1月23日），武漢封城。

再從空間維度來比對(duì)。

武漢和合肥兩地氣候條件相似，之前兩個(gè)城市的異常峰值基本同步。而去冬今春的數(shù)據(jù)則顯示，武漢的異常峰值，比合肥整整提前了7天。

隨后，華米科技針對(duì)北京、上海、廣州、杭州、南京、南昌、長沙、西安等城市的分析結(jié)果也顯示，這些城市去冬今春異常峰值出現(xiàn)的時(shí)間，均晚于武漢，最短間隔為4天。

去冬今春，武漢地區(qū)的“異?！保l(fā)了一個(gè)可能的猜測：是否因?yàn)樾鹿诜窝滓咔榈谋l(fā)，導(dǎo)致武漢地區(qū)的“異常峰值”提前了？

當(dāng)然，這一推斷尚需基于流行病學(xué)的深入研究和論證。為此，華米研究人員正在進(jìn)一步仿真無新冠肺炎情況下的武漢異常人群數(shù)據(jù)曲線，以盡可能地剔除干擾因素，循證“異常峰值”與新冠疫情的相關(guān)性。

未來，這種類似的研究，或許有可能成為解開疾病流行迷魂陣的燈塔，也是看清上帝的骰子的“天眼”，有望預(yù)測甚至提前預(yù)警目標(biāo)地區(qū)流行病學(xué)的趨勢，得以全局洞察疫情的嚴(yán)重程度。

其價(jià)值，不僅僅停留在宏觀維度。

獲得當(dāng)事人授權(quán)之后，華米科技還針對(duì)新冠肺炎患者進(jìn)行了跟蹤研究，深入監(jiān)測患者靜息心率、睡眠以及其它體征的變化，跟蹤研究新冠肺炎病人的健康狀況和治療效果。

基于睡眠數(shù)據(jù)的監(jiān)測手段，或許能夠在傳統(tǒng)的CT影像、核酸試劑等手段之外，提供有效的補(bǔ)充。因?yàn)闊o論是智能手環(huán)還是智能手表，使用起來都很方便，在前往醫(yī)院之前，就可以加以“預(yù)警”。而在患者出院之后，也可以持續(xù)加以跟蹤。

目前，華米科技正打算在合規(guī)前提下，把相關(guān)數(shù)據(jù)開放共享給衛(wèi)生部門及研究機(jī)構(gòu)，助力一線戰(zhàn)“疫”。

華米參與戰(zhàn)“疫”，除了在大數(shù)據(jù)方面發(fā)力之外，當(dāng)然還有真金白銀的財(cái)力支持。自疫情爆發(fā)以來，華米已經(jīng)援助疫區(qū)1150萬元（包含醫(yī)療物資和基金），助力一線防“疫”。

3

華米的藍(lán)圖與責(zé)任

科技戰(zhàn)“疫”的總動(dòng)員中，有些科技公司，是基于疫情偶然與醫(yī)療相遇，但華米與大健康板塊，則是算有備而來，如約而至，并將長長久久。

“健康是華米的初心”，“科技連接健康”是華米的終局。

連馬云都說了，未來“健康”和“娛樂”大有前途。統(tǒng)計(jì)顯示，2019年中國大健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模為5萬億元，2030年則有望達(dá)到16萬億元。而在全球健康產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，則相當(dāng)于智能手機(jī)市場的六倍。

醫(yī)療的規(guī)模很遼闊，但賽道也很擁擠，谷歌、騰訊、阿里、蘋果等巨頭已經(jīng)集結(jié)完畢，華米科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO黃汪謀定大健康的底氣在哪里？

數(shù)據(jù)是華米以科技切入大健康領(lǐng)域的堅(jiān)實(shí)底座。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)是循證醫(yī)學(xué)——所謂循證，通俗來說，就是在大量的病患數(shù)據(jù)海洋里巡游，把脈疾病規(guī)律，攻克防治之道，可以說，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，就是建立在病患數(shù)據(jù)之上的科學(xué)。

如前所述，華米花了6年時(shí)間，在智能設(shè)備領(lǐng)域，摘下全球最大出貨量的桂冠，早在去年8月底，其出貨量就已過億。

而智能可穿戴設(shè)備，恰是獲取人體數(shù)據(jù)的入口。截至去年9月30日，華米的可穿戴設(shè)備累積記錄了70億個(gè)晚上的睡眠，累計(jì)心率記錄市場211億小時(shí)，累計(jì)心電圖接近1500萬人次，初篩的房顫和疑似房顫的人士接近7萬人次。

以數(shù)據(jù)筑底之后，華米已然“登堂入室”，大健康業(yè)務(wù)開始常態(tài)化運(yùn)行：

• 支持PPG心率監(jiān)測、ECG心電圖監(jiān)測、跌倒監(jiān)測等功能的智能可穿戴設(shè)備陸續(xù)上市；
• 米動(dòng)健康VIP服務(wù)已經(jīng)上線，提供專家心電解讀、親友安心服務(wù)以及線下綠色通道等服務(wù)。

同時(shí)，華米還在全球范圍內(nèi)優(yōu)選專業(yè)的醫(yī)療伙伴。

在心電圖的檢測服務(wù)上，華米與硅谷數(shù)字醫(yī)療公司AliveCor達(dá)成了合作，后者已經(jīng)先后獲得了美國FDA和歐盟CE的認(rèn)證。而在健康服務(wù)方面，華米科技牽手北京大學(xué)第一醫(yī)院心血管內(nèi)科，聯(lián)手攻關(guān)線上、線下一體化的疾病預(yù)防和篩查、診療等等。

借助“智能可穿戴硬件+用戶規(guī)模+大數(shù)據(jù)和人工智能團(tuán)隊(duì)+醫(yī)學(xué)專家”的大健康生態(tài)布局，華米有機(jī)會(huì)提前預(yù)測甚至預(yù)警流行病，成為科技領(lǐng)域的“吹哨人”。

在復(fù)盤新冠疫情時(shí)，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主張文宏就不無感慨地說，疫情早期是黑天鵝，后期是灰犀牛。

• 一旦華米科技這樣的公司有機(jī)會(huì)入場，參與公共衛(wèi)生體系建設(shè)之中，就有望及早對(duì)疾病流行的趨勢進(jìn)行預(yù)測甚至預(yù)警，盡快解開狡猾病毒布設(shè)的迷魂陣；
• 一旦監(jiān)測到異常，立刻預(yù)警防控部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)，提前綢繆全局，守好防控之門，避免人禍放大天災(zāi)的悲劇再次上演。

當(dāng)“燈塔”打破病毒布設(shè)的迷魂陣，當(dāng)“天眼”試圖看清上帝的骰子，當(dāng)科技重建新的“吹哨人”和“守門人” ，幫助更好地預(yù)測甚至預(yù)警流行疾病，無論是在平時(shí)還是疫時(shí)，總有一天，我們會(huì)意識(shí)到，這一切付出都是值得的。因?yàn)槊恳粋€(gè)生命，都彌足珍貴。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。