百度智能云之變：進(jìn)化于交點(diǎn)競爭下

原標(biāo)題：百度智能云之變：進(jìn)化于交點(diǎn)競爭下

在這個(gè)“多事之春”，巨頭企業(yè)的每一個(gè)舉措都會(huì)格外引得市場關(guān)注。人們?cè)陉P(guān)注著，產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)者如何看待當(dāng)下變化中存有的機(jī)會(huì)、如何切入其中又將如何重塑產(chǎn)業(yè)的未來。

例如最近，百度宣布了百度智能云的架構(gòu)調(diào)整，提出自此百度智能云的云計(jì)算、智能金融、智能客服、渠道生態(tài)等業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人將直接向CTO王海峰匯報(bào)。在“新基建”呼聲高昂的今天，云計(jì)算作為與AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高度相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展邏輯變得格外耐人尋味。關(guān)于百度智能云的此次調(diào)整，有人認(rèn)為是“銷售派”向“技術(shù)派”的轉(zhuǎn)變。實(shí)際上這也并不是百度智能云一次突然的變動(dòng)，從半年前百度智能云納入CTO體系開始，在數(shù)次調(diào)整之下，百度智能云正在和百度AI體系契合得愈發(fā)緊密。B端產(chǎn)業(yè)的風(fēng)起云涌，似乎很難在短時(shí)間內(nèi)被普羅大眾感知到。但如果把視野放大，將目光放到整個(gè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)命題之中，或許可以得到更多信息。

那么今天我們可以嘗試討論，百度智能云之變，究竟改變了什么？

兩條線索：推理云計(jì)算之變

在剖析云計(jì)算市場的變化之前，我們真正需要關(guān)注的是——企業(yè)云服務(wù)需求是一成不變的嗎？

關(guān)于這個(gè)問題，還要從兩條線索說起。

首先是那些我們傳統(tǒng)印象中和云計(jì)算距離很近的企業(yè)，諸如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電商、娛樂媒體等等。這些公司有著良好的信息基礎(chǔ)，所需要通常只是需要更高性價(jià)比的云計(jì)算資源，以支撐其業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行。如果說其中存在變化，大多也是對(duì)云計(jì)算的安全性、部署效率等能力提出了越來越高的要求。

真正變化存在于另一條線索中，也就是那些以往看似遠(yuǎn)離云計(jì)算的企業(yè)——工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)……

我們可以清晰地看到，AI、5G、IoT等新技術(shù)的發(fā)展給予了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)巨大的技術(shù)升級(jí)空間。但是一方面這些產(chǎn)業(yè)往往都不具備技術(shù)基礎(chǔ)，另一方面來說，升級(jí)過程中涉及的AI算法等等能力，也通常只被科技產(chǎn)業(yè)鏈的上游掌握。因此在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)造就了巨大的市場空間，這一市場空間覆蓋了“技術(shù)-計(jì)算”資源的整條鏈條。

在這種情況下，我們很難再將“云計(jì)算”這一商品獨(dú)立出來，依舊以傳統(tǒng)SaaS的方式去定義它，而是逐漸將其看做全流程解決方案中的重要一環(huán)。

同樣的變化也體現(xiàn)科技企業(yè)為云計(jì)算賦予的能力上。

我們可以看到越來越多的企業(yè)正在通過云端向傳統(tǒng)企業(yè)交付技術(shù)。除了百度智能云外，我們也可以看到谷歌云在年初宣布將發(fā)揮AI優(yōu)勢爭取市場份額，阿里云提出了“智能云平臺(tái)”的概念，就在最近微軟還設(shè)立了首席科學(xué)官來分管Azure云。

把云包裝成一款容量越來越豐富的商品，顯然已經(jīng)成為了一種行業(yè)共識(shí)。

因此我們也無需為云計(jì)算企業(yè)架構(gòu)劃出“技術(shù)派”或“銷售派”的區(qū)別，仿佛云計(jì)算和靠開分店、劃地盤的火鍋市場一樣，能夠通過“銷售渠道”來完成發(fā)展目標(biāo)。在商業(yè)形態(tài)與市場需求的巨大變化下，一切發(fā)展的支撐還是商品本身。

一個(gè)交點(diǎn)：百度智能云的增長根源

在這種變化之中，人們?nèi)菀桩a(chǎn)生的另一個(gè)誤區(qū)，是云計(jì)算發(fā)展存在一個(gè)“起點(diǎn)”。例如認(rèn)為企業(yè)將云與AI進(jìn)行整合之后，云的發(fā)展就要重新從起點(diǎn)出發(fā)，部署技術(shù)、開拓市場。

但與其為云的發(fā)展“找起點(diǎn)”，我們更應(yīng)該關(guān)注的是企業(yè)能力與市場需求的交點(diǎn)。

在這個(gè)問題上，百度智能云過去一段時(shí)間的增長就是一個(gè)很好的樣本：根據(jù)Canalys等第三方機(jī)構(gòu)調(diào)研，百度智能云在云市場中增速第一。最新的百度財(cái)報(bào)電話會(huì)議披露，智能云收入實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的強(qiáng)勁增長，利潤率也顯著提高。

在“重回起點(diǎn)”的理論下，這種情況顯然是不可能出現(xiàn)的，百度智能云的增長來自于AI這一交點(diǎn)。

百度從重倉AI技術(shù)，到搭建飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、打造技術(shù)輸出平臺(tái)百度大腦，一切動(dòng)作的最終目的都是將技術(shù)開發(fā)和技術(shù)本身工業(yè)化，累積技術(shù)工業(yè)化的經(jīng)驗(yàn)，最終讓讓AI技術(shù)可以批量化地嵌入現(xiàn)實(shí)場景，發(fā)揮作用。這時(shí)百度智能云的存在，就是為這一套AI基礎(chǔ)實(shí)施體系提供了一個(gè)商業(yè)化落地的出口。加上百度智能云所擁有的智能邊緣、云端全功能AI芯片、安全存儲(chǔ)等能力，這些都為這一窗口提供了更強(qiáng)大的外圍支持。

但最終的核心，還是技術(shù)本身。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)所需要的，是借助技術(shù)能力來提升增質(zhì)提效。云計(jì)算產(chǎn)品是否能夠提供足夠強(qiáng)大的AI技術(shù)、其技術(shù)與現(xiàn)實(shí)場景的契合度如何、與芯片硬件和開發(fā)平臺(tái)的契合程度又如何，綜合起來就形成了產(chǎn)業(yè)決策的最大的影響因素。

正因?yàn)榇饲暗哪芰鄯e和近半年來的不斷調(diào)整，與當(dāng)下產(chǎn)業(yè)智能化需求完美相交，才讓百度智能云交出了一份亮眼的成績單。

尤其與起點(diǎn)不同，交點(diǎn)意味著持續(xù)的變化。像是新基建項(xiàng)目開始部署后，5G、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要怎樣與云計(jì)算相互配合，就是一個(gè)需要持續(xù)求解的問題。這也是為什么，不論百度、微軟或是阿里，CTO以及首席科學(xué)家等角色要成為云計(jì)算的重要責(zé)任者，技術(shù)體系和市場需求在高速變化，責(zé)任者必須是掌握住變化先機(jī)的人。

就拿百度CTO王海峰來說，擁有深厚技術(shù)背景的他一直強(qiáng)調(diào)AI to B能力，而云則是從AI到B之中最重要的窗口。我們已經(jīng)可以看到王海峰帶領(lǐng)其團(tuán)隊(duì)沖鋒在各種落地合作中，比如去年百度智能云與東軟集團(tuán)在智慧城市、教育、醫(yī)療等各方面的合作；以及此次疫情中，AI體溫檢測落地各大地鐵站，智能外呼、智能醫(yī)療等技術(shù)的快速落地實(shí)施，也體現(xiàn)了王海峰的“AI致用”邏輯。經(jīng)由這一次的組織架構(gòu)變化，百度智能云正在與當(dāng)下產(chǎn)業(yè)需求在交點(diǎn)上契合得更加緊密。諸如此類的AI技術(shù)落地，必然將大批量的出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)世界。

三個(gè)機(jī)會(huì)：交點(diǎn)競爭下云計(jì)算市場

當(dāng)然正如我們一開始提到的，這種變化并非百度智能云一家獨(dú)占，而是正出現(xiàn)于整個(gè)云計(jì)算市場之中。

那么在即將到來“交點(diǎn)競爭”中，百度智能云的機(jī)會(huì)存在于哪里？

首先是技術(shù)機(jī)會(huì)本身。

從新基建這一目標(biāo)的出現(xiàn)來看，產(chǎn)業(yè)智能化在未來幾年內(nèi)都會(huì)成為一項(xiàng)長效需求。云計(jì)算的增量市場長期存在，而技術(shù)交點(diǎn)本身必然成為其中的重要考量。如今已經(jīng)已發(fā)布超過260款產(chǎn)品和近40個(gè)解決方案的百度智能云，顯然可以在以往的落地經(jīng)驗(yàn)中不斷優(yōu)化AI技術(shù)能力，尋找出可復(fù)制的范式，提升交點(diǎn)結(jié)合的效率。在未來的競爭中，不斷優(yōu)化技術(shù)這一差異化優(yōu)勢。

同時(shí)還有環(huán)形機(jī)會(huì)。

現(xiàn)在提起百度，我們似乎能想到很多AI商業(yè)化項(xiàng)目。除了百度智能云，還有百度大腦這樣的平臺(tái)。但這并不意味著百度內(nèi)部業(yè)務(wù)組織有所重合，反而構(gòu)成了一種清晰的分工。就拿百度大腦來說，把技術(shù)能力切分成顆粒度更小接口的百度大腦，可以很好地滿足一些企業(yè)探索合作性質(zhì)的需求，尤其對(duì)于一些擁有技術(shù)基礎(chǔ)的企業(yè)來說，與百度大腦的合作自然如虎添翼。而百度智能云則輸出的是AI與云服務(wù)等多種技術(shù)融合的整體解決方案和商業(yè)模式，面對(duì)的更廣闊的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)市場。前者如同餐廳，后者則是食品工廠。雖然面對(duì)的需求不同，但很多資源是可以共享利用的，尤其雙方可以互相交換落地經(jīng)驗(yàn)。通過多個(gè)端點(diǎn)連接精益，形成了牢靠的環(huán)形能力。

最后不可忽視的，是生態(tài)累積機(jī)會(huì)。

百度智能云發(fā)展至今，一直持續(xù)的是對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的累積。每年的百度云智峰會(huì)上，我們都能聽到相關(guān)的消息，像是從2016年開始實(shí)行的，推動(dòng)行業(yè)合作伙伴共同建設(shè)ABC生態(tài)的云圖計(jì)劃，以及去年發(fā)布的推動(dòng)AI落地的百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟，都在不斷喚醒產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如今經(jīng)過幾次調(diào)整，戰(zhàn)略位置不斷提升的百度智能云顯然也會(huì)和另一端的百度AI生態(tài)熔接，讓開發(fā)者生態(tài)中的開發(fā)力量涌入云端，縮短技術(shù)從研發(fā)到落地的路徑。在未來交點(diǎn)的變動(dòng)可能性下，豐富的生態(tài)累積可以幫助百度智能云做足準(zhǔn)備，更高效的應(yīng)對(duì)需求變化。

這樣看來，我們與其將這次百度智能云的組織架構(gòu)調(diào)整看做“改變”，不如將其看做成長和進(jìn)化。當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能化前提條件愈發(fā)成熟，新基建目標(biāo)又已顯現(xiàn)的情況下，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的形態(tài)也必然產(chǎn)生豹變以切入市場，讓智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界更好的生根發(fā)芽。

達(dá)爾文在《物種起源》中寫下的第一句話就是：“我完全相信，物種不是不變的。”

變化即是成長，變化即是進(jìn)化。

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