原標(biāo)題:科技未來 | 計算機(jī)芯片如何擁有嗅覺?
近日,《自然-機(jī)器智能》雜志報道了英特爾與美國康奈爾大學(xué)的科學(xué)家共同構(gòu)建數(shù)學(xué)算法的研究成果。在研究人員的指導(dǎo)下,Loihi迅速掌握了10種不同氣味的神經(jīng)表征。
英特爾研究院神經(jīng)擬態(tài)計算小組高級研究科學(xué)家Nabil Imam與美國康奈爾大學(xué)的嗅覺神經(jīng)生理學(xué)家展開合作。擁有神經(jīng)擬態(tài)計算博士學(xué)位的Imam解釋說:“康奈爾大學(xué)的研究人員負(fù)責(zé)研究動物的生物嗅覺系統(tǒng),并測量動物聞到氣味時的腦電波活動。我們根據(jù)這些電路圖與電脈沖,導(dǎo)出了一套算法并將其配置在神經(jīng)擬態(tài)芯片上,尤其是在我們的Loihi測試芯片上?!?/p>
英特爾研究院科學(xué)家Nabil Imam在位于美國加州圣克拉拉的神經(jīng)擬態(tài)計算實(shí)驗(yàn)室中,手持一塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)測試芯片。他和美國康奈爾大學(xué)的一個研究小組正在計算機(jī)芯片上構(gòu)建數(shù)學(xué)算法,用于模擬人們聞到某種氣味時大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反應(yīng)。
(圖片來源:Walden Kirsch/英特爾公司)
Loihi是英特爾的神經(jīng)擬態(tài)計算芯片,可將在生物大腦中發(fā)現(xiàn)的計算原理應(yīng)用于計算機(jī)架構(gòu)之中。
我們是如何識別氣味的?如果你拿起一個葡萄柚聞一聞,水果分子就會刺激鼻腔內(nèi)的嗅覺細(xì)胞。鼻腔內(nèi)的細(xì)胞會立即向你的大腦嗅覺系統(tǒng)發(fā)送信號,一組相互連接的神經(jīng)元中的電脈沖就會在這個嗅覺系統(tǒng)中產(chǎn)生嗅覺。無論聞到的是葡萄柚、玫瑰還是有害氣體,你大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)都會產(chǎn)生該物體特有的感覺。同樣,你的視覺和聽覺、回憶、情緒和決策都有各自的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們都以特定的方式進(jìn)行計算。
Imam和他的團(tuán)隊(duì)采用了一個由72個化學(xué)傳感器活動組成的數(shù)據(jù)集,可對一個風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)中循環(huán)的10種氣體物質(zhì)(氣味)作出反應(yīng)。傳感器對各種氣味的反應(yīng)被傳送至Loihi,由其芯片電路對嗅覺背后的大腦電路進(jìn)行模擬。Loihi芯片迅速掌握了10種氣味各自的神經(jīng)表征,其中包括丙酮、氨和甲烷,即使有強(qiáng)烈的環(huán)境干擾也能識別出這些氣味。雖然你家中的煙霧和一氧化碳探測器能使用傳感器來探測氣味,但它們無法對各種氣味進(jìn)行區(qū)分;雖然它們一旦探測到空氣中的有害分子時會發(fā)出警報,卻無法對其進(jìn)行智能分類。
Imam表示,化學(xué)傳感領(lǐng)域多年來一直在尋找智能的、可靠的和快速響應(yīng)的化學(xué)傳感處理系統(tǒng),或者稱之為“電子鼻系統(tǒng)”。他看到了搭載神經(jīng)擬態(tài)芯片的機(jī)器人在環(huán)境監(jiān)測、危險物質(zhì)檢測以及在工廠質(zhì)量控制方面的應(yīng)用潛力。此外,該系統(tǒng)還可應(yīng)用于醫(yī)療診斷,因?yàn)榛加心承┘膊l(fā)出特定的氣味。另一個例子是,搭載神經(jīng)擬態(tài)芯片的機(jī)器人可應(yīng)用于機(jī)場安檢區(qū)域,能夠更高效地識別危險物質(zhì)。
Imam表示,“我的下一步計劃,是將這種方法推廣到更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,包括從感官場景分析(理解你觀察到的各種物體之間的關(guān)系),到規(guī)劃和決策等抽象問題。理解大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何解決這些復(fù)雜的計算問題,將為設(shè)計高效、強(qiáng)大的機(jī)器智能提供重要啟示。”
Imam表示,嗅覺領(lǐng)域存在著一些挑戰(zhàn)。當(dāng)你走進(jìn)一家雜貨店時,可能會聞到草莓的氣味,但其氣味可能類似于藍(lán)莓或香蕉的氣味,它們會在大腦中引發(fā)非常相似的神經(jīng)活動模式。有時候,人類甚至很難分辨出究竟是一種水果氣味還是多種香味的混合。當(dāng)系統(tǒng)聞到來自意大利的草莓和來自加利福尼亞的草莓時可能會出錯,這兩種草莓可能有不同的香味,但需要?dú)w為一類。
Imam表示:“這些是目前我們在研究嗅覺信號識別時面臨的挑戰(zhàn),我們期待在未來幾年內(nèi)解決這些問題,這樣的產(chǎn)品才能解決現(xiàn)實(shí)世界的問題,而不僅僅是解決在實(shí)驗(yàn)室演示的實(shí)驗(yàn)性問題。”
在Imam看來,自己從事的工作是“發(fā)生在神經(jīng)科學(xué)與人工智能技術(shù)交叉領(lǐng)域的當(dāng)代研究典范”。
來源:IT168
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