MindSpore布道師招募計(jì)劃，開啟AI的信仰之躍

原標(biāo)題：MindSpore布道師招募計(jì)劃，開啟AI的信仰之躍

今天，已經(jīng)有越來越多人開始借助AI的力量來改變自己的生產(chǎn)和生活。

他們可能是專業(yè)的深度學(xué)習(xí)算法工程師，可以利用大規(guī)模算力與數(shù)據(jù)集創(chuàng)造出前所未有的AI能力；也可能是某個(gè)植物研究的科學(xué)家，希望借助AI完成成千上萬種植物品種的分類與科普；亦或是一個(gè)對人工智能充滿探索渴望的莘莘學(xué)子……

作為技術(shù)引擎的AI，正在史無前例地依賴于各種領(lǐng)域、各種人才的創(chuàng)造力。如果你也是信仰AI、對技術(shù)如饑似渴，在腦海里曾經(jīng)出現(xiàn)過“將AI安利給其他人”的想法，可能很有潛力成為一名“MindSpore布道師”哦。

我們知道，MindSpore是一款在昇騰AI處理器基礎(chǔ)上，打造的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理框架。它的主要受眾是數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等人群，幫助他們實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等AI功能。

那這個(gè)“布道師”又是什么鬼？就是傳說中“自帶干糧”、用愛發(fā)電嗎？和開發(fā)者又有哪些異同？

簡單來說，從開發(fā)者到布道師，既是AI平臺的信仰之躍，也是科技企業(yè)與技術(shù)人才之間作用力的扭合。

從合作者到熱愛者：布道師與技術(shù)平臺的信仰之躍

大眾印象中的“布道師”，往往都兼?zhèn)鋵I(yè)能力的“武藝”，也要有傳道受業(yè)的“文韜”。那么對于廣大AI開發(fā)者和工程師來說，成為平臺“布道師”，又代表著什么呢？

首先，“布道”的前提是程序員本身對平臺和技術(shù)本身，擁有極強(qiáng)的信任基礎(chǔ)與熱愛，這樣才能夠有動(dòng)力、有熱情，去努力拉近大眾與技術(shù)的距離；

其次，“布道師”的存在，能夠以代碼為基礎(chǔ)向開發(fā)者宣講技術(shù)，讓平臺提供的各種技術(shù)手段，變得更容易被理解和應(yīng)用，充分釋放技術(shù)在個(gè)體端的可能性，打通開發(fā)者的“奇經(jīng)八脈”。這就要求其個(gè)人品牌的說服力要足夠靠譜，畢竟一個(gè)攤煎餅果子的老板熱情推銷熱干面，想必也會(huì)讓人心生疑竇。比如谷歌的首席布道師，就是互聯(lián)網(wǎng)之父Vint Cerf；微軟的前布道師Vic Gundotra則每次都在開發(fā)者大會(huì)上演示最新技術(shù)。

另外，平臺的技術(shù)戰(zhàn)略、開發(fā)受眾、技術(shù)天頂，這些決定了布道的初衷、策略、方式，以及布道師如何向目標(biāo)人群說服其接受該平臺的方案。這個(gè)過程顯然是需要持續(xù)奮進(jìn)，才能逐步扎根進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐當(dāng)中，轉(zhuǎn)化為讓其他技術(shù)人員可感可知的長期信任。

不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)布道師不僅僅需要一腔先行者的熱血與理想，更需要平臺有長期、可靠、強(qiáng)勁的后盾，才不至于被“扯后腿”，變成“十年飲冰”。

所以，技術(shù)布道師與科技企業(yè)，既是開發(fā)者與平臺的合作關(guān)系，更是發(fā)自內(nèi)心踐行技術(shù)理想與傳播的情感伙伴。

那么， MindSpore招募布道師，又有著哪些前因與機(jī)緣呢？

MindSpore再升級，中國全場景AI開發(fā)框架的“尋道之旅”

在解謎MindSpore布道師之前，或許我們先要解決一個(gè)基本問題，那就是——何道可布。

我們知道，AI領(lǐng)域是一個(gè)人才爭奪的修羅場。招聘網(wǎng)站Indeed最新調(diào)研顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，計(jì)算機(jī)視覺工程師，數(shù)據(jù)庫構(gòu)建師，算法工程師，位列吸金榜首。

這樣一群頂尖的從業(yè)人才，顯然單純依靠金錢的驅(qū)動(dòng)是不足以讓他們輕而易舉交付信任的。而聚攏優(yōu)質(zhì)開發(fā)者，又離不開這群領(lǐng)頭羊的標(biāo)桿作用。

所以，在深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺這件事上，比拼的核心自然也就落在了技術(shù)能力的認(rèn)可、技術(shù)理想的共鳴、技術(shù)價(jià)值的踐行上。

那么，MindSpore的做法，究竟有何特別之處呢？

首先，首屈一指的技術(shù)能力。

目前全球能夠提供機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的框架和平臺有很多，主流框架更是一只手都數(shù)不過來。而開發(fā)者選擇平臺進(jìn)行AI開發(fā)的首要考量因素，就是平臺的技術(shù)能力是否可靠且易用。這一方面決定了是否會(huì)消耗過多的學(xué)習(xí)成本，同時(shí)社區(qū)能否提供足夠強(qiáng)大資源支持。

而我們知道，MindSpore 作為一款全場景 AI 框架，可以說在降低 AI 應(yīng)用開發(fā)門檻上，體現(xiàn)出了難以比擬的氣質(zhì)。

深度學(xué)習(xí)框架沒點(diǎn)功能創(chuàng)新是不好混的，而MindSpore在 TensorFlow、PyTorch 等流行框架之后推出，依然能吸引不少開發(fā)大佬，顯然也很有兩把刷子。

MindSpore 首個(gè)開源版本為 0.1.0-alpha 版中，能夠提供與昇騰AI處理器原生支持及軟硬件協(xié)同優(yōu)化好。數(shù)據(jù)顯示，“昇騰910”與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。這就讓開發(fā)者可以在充分的選擇性和算力基礎(chǔ)下，釋放AI想象力。

此外，借助Source-to-Source 自動(dòng)微分、分布式并行訓(xùn)練等業(yè)界前沿技術(shù)，結(jié)合完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、高效的圖計(jì)算引擎、可視化工具、模型評估工具等等特性與組件，也讓MindSpore的開發(fā)、運(yùn)行、部署也高效、友好。

而在前不久又完成了一次迭代的0.2.0-alpha新版本，又增加了對Windows10系統(tǒng)的支持，和Linux CPU版本沒有任何不同，讓更多使用Windows的小伙伴也能進(jìn)入AI開發(fā)生態(tài)。此外，MindSpore 0.2版本發(fā)布了Benchmark，包含有機(jī)器視覺類常用網(wǎng)絡(luò)ResNet-50 v1.5、自然語言處理常用網(wǎng)絡(luò)BERT-Large等模型，在昇騰AI處理器上的訓(xùn)練速度顯著升級。比如圖片訓(xùn)練在16*Ascend 910場景下每秒處理27090張圖片，自然語言處理在8*Ascend 910場景下每秒處理1613個(gè)句子，多機(jī)并行訓(xùn)練加速比達(dá)到0.95左右，開發(fā)效率也大大提升。

而在一代可視化工具的基礎(chǔ)上，MindSpore 0.2版本又進(jìn)一步推出了新特性“參數(shù)分布圖”，可以在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中，觀察權(quán)重和梯度隨訓(xùn)練過程的變化，判斷網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化進(jìn)展。模型溯源則將學(xué)習(xí)率、損失值、模型大小等眾多超參配置都畫在一起，方便開發(fā)者調(diào)參。

更為重要的是，MindSpore提供了端、邊、云獨(dú)立/協(xié)同的開發(fā)能力，支持可大可小，適應(yīng)全場景獨(dú)立部署。這意味著開發(fā)者可以在一個(gè)平臺上完成應(yīng)用開發(fā)，在所有終端設(shè)備部署都可以享有一致的開發(fā)與調(diào)試體驗(yàn)，對于AIoT泛智能終端的未來，也是極具吸引力的。

反正開發(fā)者想到的、想不到的，MindSpore都在持續(xù)進(jìn)化中不斷給予更多，聽說5月底還會(huì)發(fā)v0.3.0-alpha。一月一更的迭代速度，請問你們MindSpore的工程師都還有頭發(fā)嗎？

其次，自研自主的中文框架。

今天再談獨(dú)立自主的深度學(xué)習(xí)開源框架，大家可能都有點(diǎn)聽膩了。不過伴隨著后疫情時(shí)期的全球局勢不確定性，顯然中國的AI開發(fā)者將未來增長的生命線放在中文平臺的地基上，至少在心里層面也會(huì)更加踏實(shí)。

而另一方面，伴隨著中國新基建的腳步，AI下沉到千行萬業(yè)已經(jīng)是不可避免的事實(shí)，但在開發(fā)生態(tài)層面，社群繁榮依然山高水遠(yuǎn)，有更多像MindSpore這樣的產(chǎn)業(yè)力量輸出，自然也能夠從源頭上建立更具自主性和話語權(quán)的中國AI開發(fā)體系。

在積累獨(dú)特AI開發(fā)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)集的同時(shí)，根據(jù)產(chǎn)垂直行業(yè)的特殊需求靈活展開開發(fā)與部署，這些顯然也是MindSpore所能夠提供的“近水樓臺”。同時(shí)也為AI進(jìn)入安防、城市、政務(wù)等社會(huì)核心領(lǐng)域提供了另一種的解決方案。

最后，產(chǎn)業(yè)化AI的雖難吾往矣。

那么，完成了高舉高打的中文深度學(xué)習(xí)框架及生態(tài)建設(shè)，是不是就大功告成了呢？在AI界流傳著這樣一個(gè)“段子”——AI掉進(jìn)了一個(gè)大牛挖坑、小牛填坑、工程師調(diào)參、外行將信將疑的境地。

秉持著共享、開放精神的MindSpore，從成立之初就通過特別興趣組SIG、技術(shù)治理委員會(huì)等社區(qū)組織，踐行著開源社區(qū)的文化內(nèi)核，將社區(qū)自治與專家開放治理相結(jié)合，來幫助普通開發(fā)者快速成長，促進(jìn)AI滲透到各個(gè)領(lǐng)域。布道者計(jì)劃的加入，也將有力推動(dòng)開源社區(qū)自由分享、技術(shù)共享的交流沃土。

如何讓廣大普通人從“將信將疑”到深信不疑，這既需要布道者們和科技企業(yè)的努力，也需要看到技術(shù)落地這一關(guān)鍵的發(fā)力點(diǎn)。尤其是在算法革新進(jìn)入瓶頸期的當(dāng)下，不斷加深A(yù)I的產(chǎn)業(yè)下沉，助力各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，或許才是一個(gè)開源框架的應(yīng)有之義。

我們知道，與歐美框架從實(shí)驗(yàn)室下放到工業(yè)界的傳統(tǒng)路線不同，MindSpore是一款深度學(xué)習(xí)框架與產(chǎn)業(yè)化AI開發(fā)緊密結(jié)合的致用型框架。將AI的槍口直接對準(zhǔn)了工業(yè)界應(yīng)用技術(shù)的痛點(diǎn)與難題。所以在昇騰與MindSpore，疊加Atlas智能計(jì)算平臺以及系列開發(fā)工具的綜合攻勢下，從軟件、硬件、生態(tài)上，成為讓AI算力和開發(fā)貫穿產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)力催化劑。AI從實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入城市、校園、醫(yī)院、工廠、園區(qū)……等等無數(shù)現(xiàn)實(shí)場景的細(xì)枝末節(jié)，正需要這樣一個(gè)清晰易行的整體方案作為基座。

在邊端云的每個(gè)場景上架設(shè)AI，這或許就是MindSpore的AI之道，也是渴盼與布道師們達(dá)成的一次時(shí)代“共謀”。

AI之道，心血布之：尋找時(shí)代的破壁者與布道師

如果說MindSpore招募布道師的能力自證，足以解釋“何為道”，那么接下來，就該回答另一個(gè)關(guān)鍵問題——“如何布之”了。

首先，借助MindSpore 2.0版本的升級契機(jī)，形成了架構(gòu)統(tǒng)一、功能更強(qiáng)勁的AI開發(fā)環(huán)境。從后端的處理器，到推理引擎與前端開發(fā)工具，為布道師與AI開發(fā)者和行業(yè)應(yīng)用者的溝通奠定了橋梁與前提。

其次，MindSpore也打破了傳統(tǒng)科技企業(yè)依賴大牛光環(huán)的布道師體系，只要是MindSpore的開發(fā)者都可以申請。并且，按照布道師金字塔結(jié)構(gòu)與社區(qū)貢獻(xiàn)的方式來設(shè)計(jì)激勵(lì)，一方面能夠吸引專業(yè)科學(xué)家與研究人員建立頂層AI內(nèi)容分享生態(tài)，又讓廣大具有垂直領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者得以有激情來分享自己的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)，為AI更快地在產(chǎn)業(yè)界開花結(jié)合、高效部署積累了更豐富的社區(qū)資源。

當(dāng)“MindSpore+布道師+AI開發(fā)者+千行萬業(yè)”這個(gè)產(chǎn)業(yè)漣漪不斷擴(kuò)散開來，整個(gè)智能社會(huì)的湖面，也將不斷涌動(dòng)出潛藏在水底的千般創(chuàng)意、萬般精彩。技術(shù)者對AI的信仰與堅(jiān)守，或許從此可以擁有開發(fā)者之外的另一種姓名與榮譽(yù)。

而這，也將成為我們對智能未來想象力新的開始。

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