有了飛槳之后,中國的企業(yè)和開發(fā)者在進(jìn)行AI生產(chǎn)的時候?qū)⒉槐卦俳柚趪獾?a href="http://ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI操作系統(tǒng),也無需從頭學(xué)習(xí)難度高、迭代快的前沿科技,避免重復(fù)“造輪子”,應(yīng)用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。
中國進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列了嗎?權(quán)威回應(yīng)
臨近兩會,各種重磅新聞發(fā)布逐漸頻繁。5月19日下午,國務(wù)院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會,又公布一個重磅消息:中國宣布已經(jīng)邁入創(chuàng)新型國家行列!
5月19日這個新聞發(fā)布會應(yīng)該也是兩會前哨的一部分,主要聚焦中國一年來在科技領(lǐng)域取得的重要進(jìn)展,介紹加快建設(shè)創(chuàng)新型國家、支撐引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展有關(guān)情況,到場多位領(lǐng)域內(nèi)重量級官員。
面對媒體,科技部部長王志剛稱:按照一般說法,創(chuàng)新能力指數(shù)達(dá)到前15位就進(jìn)入了創(chuàng)新型國家。世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)評估顯示,中國創(chuàng)新指數(shù)位居世界第14位;中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的國家綜合創(chuàng)新能力指數(shù),我國排在第15位?!斑@是進(jìn)入創(chuàng)新型國家的一個重要標(biāo)志。”
王志剛并披露了一系列指標(biāo)數(shù)字:
2019年,中國發(fā)明專利授權(quán)量居世界首位;國際科學(xué)論文被引用數(shù)位居世界第二。
2019年,全社會研發(fā)支出達(dá)到了2.17萬億元,比2006年增長6倍以上,占GDP的比重達(dá)到了2.19%,大體上和歐盟的平均水平相當(dāng)。
2019年中國科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到59.5%,有望在今年實(shí)現(xiàn)60%的目標(biāo)。
2019年,中國的集成電路實(shí)現(xiàn)14納米工藝產(chǎn)業(yè)化,這是未來中國擺脫被外部卡脖子的重要一步。
2019年,中國169個高新區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)12萬億元,經(jīng)濟(jì)總量占全國的十分之一以上。
2019年,中國高新技術(shù)企業(yè)達(dá)到22.5萬家,科技型中小企業(yè)超過15.1萬家。
2019年,全國技術(shù)交易額達(dá)到2.2萬億,超過了2019年度全社會研發(fā)支出總額。
相關(guān)的數(shù)字還有很多,篇幅所限不能一一列舉,但所有的數(shù)字,都指向一個事實(shí),那就是,現(xiàn)在中國,實(shí)際上與我們平時想象的已經(jīng)大不一樣。她要更科技,更創(chuàng)新。
這幾天美國加大力度打殺遏制華為的新聞被炒的沸沸揚(yáng)揚(yáng),似乎離了美國技術(shù),中國的科技企業(yè)就要面臨滅頂之災(zāi)。
而從這些公布的數(shù)字看,中國實(shí)際上沒有必要那么害怕,中國的科技實(shí)力確實(shí)比美國要弱,但也要看到,中國追趕的速度,已是遠(yuǎn)超想象。
或許,正是這樣快的趕超速度讓特朗普害怕,所以他才不得不放出狠招。但這對2020年的中國來說,似乎已經(jīng)晚了。
正如王志剛所說:“科學(xué)技術(shù)本身是無止境的,創(chuàng)新也沒有止境,創(chuàng)新型國家建設(shè)也一直在路上?!?/p>
但以中國的體量,只要已經(jīng)開始在這條路上奔跑,將沒有人可以阻止。
人工智能領(lǐng)域加大布局,拒絕“扼喉”
在19日的發(fā)布會上,如果按內(nèi)容占比看,就單個科研領(lǐng)域而言,談及最多的其實(shí)還是“人工智能”,以至于在所有的新聞通稿中,關(guān)于人工智能的部分都占了三分之一左右。
科技部高新技術(shù)司司長秦勇介紹,中國在2019年在四大方面進(jìn)行了人工智能的國家戰(zhàn)略部署:一是組織實(shí)施了新一代人工智能重大項(xiàng)目,目前,重大項(xiàng)目已經(jīng)啟動實(shí)施了兩批研究項(xiàng)目,中央財(cái)政投入約10個億;二是布局建設(shè)了一批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺;三是設(shè)立了一批新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展的試驗(yàn)區(qū)。四是積極推進(jìn)人工智能倫理治理工作。
在這些措施的推動下,中國人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用得到了快速發(fā)展,正處于大爆發(fā)的前夜,而未來,科技部將進(jìn)一步加快規(guī)劃任務(wù)的落實(shí),加大對人工智能技術(shù)發(fā)展的支持力度。
為什么人工智能受到特別青睞,原因有兩點(diǎn):
其一,媒體注意到,在這次疫情防控期間,發(fā)揮最大作用的其實(shí)正是人工智能,所以特別關(guān)心下一步國家將在人工智能方面有什么新的部署;
其二,在目前所有領(lǐng)域中,人工智能是中國與歐美差距最小、甚至可以說能夠相互抗衡的一個領(lǐng)域。人工智能戰(zhàn)略不但關(guān)系到中國未來的科技發(fā)展,而且也是必須防止芯片被卡脖子悲劇重演的重點(diǎn)領(lǐng)域。
這并非杞人憂天!
因?yàn)楸M管中國現(xiàn)在以在AI技術(shù)上的領(lǐng)先為豪,同時也造就了商業(yè)上取得成功的大批AI公司。但中國的優(yōu)勢只是在應(yīng)用專利上,在人工智能的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,與西方比仍有短板。
中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員陳云霽去年發(fā)表在《中國計(jì)算機(jī)學(xué)會通訊》上的《智能計(jì)算系統(tǒng)——一門人工智能專業(yè)的系統(tǒng)課程》一文中曾提到一個嚴(yán)峻問題:越是人工智能上層(算法層、應(yīng)用層)的研究,中國研究者對世界作出的貢獻(xiàn)越多;越是底層(系統(tǒng)層、芯片層),中國研究者的貢獻(xiàn)越少。
去年11月23日,一篇作者署名為《南華早報(bào)》駐北京技術(shù)欄目記者的文章從更具體的層面指出了這個問題:依賴美國的深度學(xué)習(xí)框架是中國AI生態(tài)系統(tǒng)存在的一大缺口,很長一段時間里,幾乎所有中小型中國AI公司都依賴源自美國的開源平臺,作者認(rèn)為,中國需要開發(fā)一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架或加強(qiáng)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,以防止AI領(lǐng)域出現(xiàn)世界末日的情形。
所謂深度學(xué)習(xí)框架,簡單說就是人工智能時代的操作系統(tǒng),是AI時代最基礎(chǔ)的底層核心AI技術(shù),它上承各種應(yīng)用、下接芯片等硬件,長期以來,各國開發(fā)者依賴的深度學(xué)習(xí)框架主要是谷歌TensorFlow、臉書PyTorch、亞馬遜MxNet等。
已有報(bào)道顯示,美國政府曾考慮對更關(guān)鍵的技術(shù)領(lǐng)域,包括人工智能系統(tǒng)和量子計(jì)算技術(shù)等,實(shí)施出口禁令。
芯片已經(jīng)被美國卡了脖子,智能手機(jī)操作系統(tǒng)也被谷歌所掌握,但那都是歷史,現(xiàn)在,在人工智能深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)上,中國有所準(zhǔn)備嗎?
“飛槳”直上九萬里,人工智能領(lǐng)域傳出的好消息
是無獨(dú)有偶,也或許是巧合,就在5月19日國務(wù)院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會后的第二天,答案來了。
5月20日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在線上召開,峰會向外界公布了中國目前具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的全功能性產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺——“飛槳”在過去一年取得的最新進(jìn)展。
飛槳稱,截至目前,飛槳已經(jīng)凝聚了194萬開發(fā)者,服務(wù)8.4萬家企業(yè),創(chuàng)造了23.3萬模型,是國內(nèi)最領(lǐng)先、服務(wù)開發(fā)者規(guī)模最大、功能最完備的開源開放深度學(xué)習(xí)平臺。繼2019年11月的WAVE SUMMIT秋季峰會后,短短半年時間,飛槳全平臺帶來35項(xiàng)全新發(fā)布和重要升級,其中包括8大新產(chǎn)品和27項(xiàng)升級。
百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰在峰會上指出,深度學(xué)習(xí)平臺是產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)技術(shù)底座,也是新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán)。
飛槳同時發(fā)布量子機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具Paddle Quantum量槳,這使得飛槳成為國內(nèi)首個、也是唯一支持量子機(jī)器學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)平臺。
飛槳發(fā)布了最新的飛槳全景圖,由飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺和飛槳企業(yè)版兩大版塊構(gòu)成。
飛槳開源深度學(xué)習(xí)部分,包含核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件與工具組件,持續(xù)開源核心能力,為產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)底座。同時,隨著企業(yè)應(yīng)用的需求越來越豐富和強(qiáng)烈,飛槳升級了產(chǎn)品架構(gòu),推出飛槳企業(yè)版,助力各個企業(yè)進(jìn)行AI創(chuàng)新。
飛槳企業(yè)版則基于飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺,包含零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺BML。EasyDL主要面向中小企業(yè),提供零門檻、預(yù)置豐富網(wǎng)絡(luò)和模型、便捷高效的開發(fā)平臺;BML是為大型企業(yè)提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發(fā)平臺。
上述內(nèi)容看起來非?;逎诳萍?,但簡單說就是:有了飛槳之后,中國的企業(yè)和開發(fā)者在進(jìn)行AI生產(chǎn)的時候?qū)⒉槐卦俳柚趪獾腁I操作系統(tǒng),也無需從頭學(xué)習(xí)難度高、迭代快的前沿科技,避免重復(fù)“造輪子”,應(yīng)用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。
飛槳最初只是百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室于2013年創(chuàng)建的一個代號為“Paddle”的內(nèi)部工具,但隨著人工智能的崛起,在2016年9月百度正式宣布“Paddle”開源,飛槳也成為中國具備完全自主知識產(chǎn)權(quán)的開源深度學(xué)習(xí)平臺的獨(dú)苗。
而四年之后,這棵獨(dú)苗已經(jīng)成長為大樹,使中國擁有了繼谷歌、Facebook、IBM后第四家將AI技術(shù)開源的公司,世界AI競爭格局也因飛槳而改觀。
假如沒有自己的深度學(xué)習(xí)平臺,中國的AI研發(fā)完全依賴國外的話,系統(tǒng)的透明性將逐漸消失,國外企業(yè)將成為全世界數(shù)據(jù)、硬件、編譯器的標(biāo)準(zhǔn)制定者。特別是人工智能的應(yīng)用涉及到安防、識別、城市交通、公共服務(wù)等國家事務(wù),把這些應(yīng)用放在國外平臺上開發(fā),安全風(fēng)險(xiǎn)不言而喻。
當(dāng)然,飛槳的意義不止在于安全。它實(shí)際上相當(dāng)于AI開發(fā)者進(jìn)入AI時代的水電煤氣?;A(chǔ)設(shè)施鋪好之后,產(chǎn)業(yè)智能化的新工業(yè)革命才能加速展開。飛槳打下的是中國AI產(chǎn)業(yè)的根基,象征著“新基建”給中國“產(chǎn)業(yè)智能化”帶來的新引擎。
不妨以正發(fā)生著的實(shí)例加以說明:某公司是做無人機(jī)的,但它的長處只是在硬件,實(shí)際上沒有為各行各業(yè)量身定做的能力。但借助于飛槳深度學(xué)習(xí)技術(shù),公司專門為森林巡檢行業(yè)定制開發(fā)了一款無人機(jī)自主飛行+應(yīng)用管理平臺,可實(shí)現(xiàn)大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測等功能,目前已阻止10余起非法砍伐。
飛槳攜手國家電網(wǎng)和山東信通打造電網(wǎng)智能巡檢方案,分析準(zhǔn)確率達(dá)到90%,報(bào)警響應(yīng)速度從小時級提升為秒級;OPPO基于飛槳的大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)研發(fā)的推薦系統(tǒng),訓(xùn)練速度提升8倍,模型擴(kuò)大20倍,效果提升4%-5%,內(nèi)存節(jié)省90%,為OPPO應(yīng)用商店業(yè)務(wù)帶來了巨大價(jià)值。凡此種種。
從這個角度講,飛槳就是智能經(jīng)濟(jì)的技術(shù)底座。
底座和后浪
飛槳代表了中國在科研領(lǐng)域“底座”上的努力與突破。
“底座”就是基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破,而基礎(chǔ)研究是科技創(chuàng)新的總開關(guān)。
在5月19日的國務(wù)院發(fā)布會上,“底座”進(jìn)展也被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。科技部部長王志剛介紹,在2019年,中國取得了像三維量子霍爾效應(yīng)、非常規(guī)新型手性費(fèi)米子、原子級石墨烯可控折疊等基礎(chǔ)研究上的突破。
“過去一年我們在前沿基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面加大了投入,這個投入相對于其他技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用轉(zhuǎn)化等方面來講增長更快,達(dá)到了10%以上的增長。”
對基礎(chǔ)研究投入大幅增加,不止是因?yàn)橹袊幕A(chǔ)研究比較薄弱,還因?yàn)樵绞墙咏A(chǔ)領(lǐng)域的研究往往越是費(fèi)勁、費(fèi)錢、費(fèi)時間。
但沒辦法,為了長遠(yuǎn)利益,中國必須在這些方面下苦功夫,無論是飛槳還是麒麟,中國企業(yè)要實(shí)現(xiàn)趕超,只有時間+資金堆砌,沒有任何討巧之路。
這也是值得的,因?yàn)檫@才是中國未來幾十年國力崛起的真正“后浪”,它們將和中國的年輕一代一起,合力成為“巨浪”,把中國推向世界之巔。
此外,在人工智能技術(shù)已經(jīng)向產(chǎn)業(yè)滲透普及的當(dāng)下,全流程的AI人才梯隊(duì)建設(shè)已成為緊迫需求。百度飛槳已面向開發(fā)者的學(xué)習(xí)、實(shí)踐、比賽、認(rèn)證、就業(yè)全周期服務(wù),也是目前業(yè)界最完整的開發(fā)者成長體系,并公布晨曦計(jì)劃、PPDE計(jì)劃、星辰計(jì)劃等有關(guān)人才建設(shè)、科技公益的新舉措。 其中,百度“星辰計(jì)劃”設(shè)立開發(fā)者探索基金,將以100億流量、1000萬基金、1000萬算力支持廣大開發(fā)者和百度一起參與到用AI技術(shù)解決社會問題的理想和實(shí)踐中,用科技的力量讓世界變得更美好。
最后說句題外話,最近在張家界不幸失事的翼裝飛行女生遭遇不少非議,有“作死”等各種指責(zé)。
但在內(nèi)參君看來,她卻展現(xiàn)了中國年輕一代與“歷代人”全然不同的面貌,當(dāng)我們許多人在安穩(wěn)、平淡,在別人的眼里,在消磨意志中度過一生的時候。她卻用短暫的煙火來詮釋如何為自己而活。
擁抱新生事物和冒險(xiǎn)精神絕不是作死,只有不斷挑戰(zhàn)極限,不斷拓展自身邊界,人類的世界和視界才會越來越寬廣。
人有選擇茍且的自由,但那只是你個人的選擇。
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