原標題:大數(shù)據(jù)十年:Cloudera向左,Palantir向右
一眨眼,整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過十多個年頭。
在這蓬勃發(fā)展的十年中,Cloudera和Paltantir始終是繞不開的兩家公司,它們一直代表著大數(shù)據(jù)公司的兩個方向:一個向左,聚焦大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺,一直沒有過多行業(yè)屬性,希望更多用戶群體能夠采用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件;一個向右,自開始就聚焦在一兩個行業(yè)之中,為行業(yè)用戶打造從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件到行業(yè)應用的全棧式解決方案,多年以來行業(yè)屬性明顯。
如今,兩家公司高下已分。
據(jù)知情人士透露,Cloudera正在考慮對外出售,已經(jīng)與包括私募股權(quán)公司在內(nèi)的多個潛在買家進行洽談,或?qū)⒔Y(jié)束自己慘淡的上市史;而這邊廂,估值高達410億美金的Paltantir已經(jīng)向美國證券交易委員會提交一份保密的S-1文件,預計在未來幾周正式上市,自2004年成立以來就屢有上市傳聞的Paltantir也算是守得云開見月明。
Cloudera:盛名之下其實難副
Cloudera成立于2008年,由Christophe Bisciglia, Amr Awadallah以及Jeff Hammerbacher創(chuàng)建,堪稱大數(shù)據(jù)的明星公司,它與Hortonworks、MapR堪稱北美大數(shù)據(jù)三駕馬車,三家公司都聚焦在基于Hadoop等開源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域。趕上最近十年大數(shù)據(jù)的紅利期,Cloudera沒少受到業(yè)界的關(guān)注。
Cloudera公司十余年以來,可謂是要牌面有牌面,要實力有實力。Cloudera在2009年將Hadoop之父--Doug Cutting收入旗下,擁有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最耀眼的明星員工。而在資本市場,Cloudera也是堪稱贏家,2014年以7.5億美元的價格出售18%的股權(quán)給Intel、Google等一眾明星公司和投資人,此次投資也讓其達到了上市之前的41億美元巔峰市值。
不過自那以后到最后上市,Cloudera的估值一直維系在41億美元。
仔細研究Cloudera十余年的發(fā)展歷史,用“時不利兮”四個字概括最為合適。
成立之初,Cloudera即希望利用云服務的方式為用戶提供大數(shù)據(jù)服務,這種方式實在是太超前。彼時,云計算才剛剛起步,AWS也處于拼命向人們普及云計算的階段,遠沒有如今的影響力;另外,大數(shù)據(jù)也剛剛冒出個苗頭,不光很多用戶,哪怕是很多IT從業(yè)人員對于大數(shù)據(jù)的理解也是云里霧里。顯然,Cloudera通過云服務的方式在當時行不通。
之后,Cloudera轉(zhuǎn)變思路,開始學習Redhat,利用開源軟件商業(yè)版以及技術(shù)服務來收費。這種模式有Redhat的成功先例,但是開源是一門艱難的生意,數(shù)來數(shù)去也就Redhat算成功。與Redhat聚焦在操作系統(tǒng)、PaaS等基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域不同,大數(shù)據(jù)是與應用強相關(guān),如果光有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺,但是沒有足夠的基于大數(shù)據(jù)的應用場景,用戶同樣會對大數(shù)據(jù)望而卻步,或者是在嘗試階段更加謹慎。因此,Cloudera走開源軟件和技術(shù)服務的這條商業(yè)之路依然坎坷。
在Cloudera搞開源發(fā)行版的模式多年之后,整個云計算市場徹底崛起,大部分用戶開始接受和采用云服務,AWS的影響力與日俱增,像AWS、微軟Azure、Google Cloud這樣的云服務提供商,天然具有海量數(shù)據(jù)應用場景和處理經(jīng)驗,用戶粘性也強,云服務提供們很快推出了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的云服務,一躍成為大數(shù)據(jù)市場不可或缺的一員。
此時的Cloudera們的競爭對手已經(jīng)變成了AWS這些云巨頭,市場競爭難度可想而知?;剡^味來的Cloudera在2016年又想做大數(shù)據(jù)的云服務,但此一時彼一時,用戶們對于云計算、大數(shù)據(jù)的認知已經(jīng)足夠深入,AWS、Azure、Google們的云計算業(yè)務風生水起,此時單憑大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務想撬動云計算巨頭們的蛋糕實在是太難了。
到了2017年,Cloudera終于上市。在這之前,Hortonworks已經(jīng)于2014年登陸資本市場,Hortonworks的營收在很長一段時間都依賴微軟這樣的大客戶。Cloudera與Hortonworks在此后幾年中的表現(xiàn)可謂是難兄難弟,盈利狀況不理想,商業(yè)模式前景不佳,但是二者還不忘互相叫罵,嘴上功夫一點都不服輸。
終于,到了2018年10月,Cloudera與Hortonworks雙雙扛不住營收壓力,宣布合并。合并之后的Cloudera將重點擴展到了Hadoop領(lǐng)域之外,其核心產(chǎn)品Cloudera Data Platform提供了廣泛的功能集,可用于管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和運行機器學習模型等。
但 Cloudera的營收沒有出現(xiàn)突飛猛進的情況,但是來自投資者的壓力卻是與日俱增。去年,激進投資人Carl Icahn成為Cloudera的最大股東,并任命了兩位董事會成員。這被認為公司考慮出售的一個跡象。
如今,Cloudera的市值維持在37億美元左右,早無昔日的風光。
Palantir:苦日子熬出頭
近日,有消息人士透露,Palantir計劃于幾周之內(nèi)上市,目前正與一家IPO顧問公司展開了合作。此外,Palantir還在與銀行方面合作,給私人股東梳理出一份要約收購公告,以幫助Palantir在上市之前清理其資本結(jié)構(gòu)。 目前,Palantir的估值達到了410億美元。
Palantir在全球可謂大名鼎鼎,其創(chuàng)始人Peter Thiel是硅谷著名的創(chuàng)業(yè)家和投資人。
自2004年成立以來,Palantir就一直受到了大家關(guān)注的目光,成為資本市場和媒體中的寵兒。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截止到目前,Palantir已經(jīng)完成了25輪融資,募集了超過20億美元的投資資金,名副其實的吸金達人。
而真正讓其登上神壇的則是兩次重要的事件。其一是,Palantir幫助美國證券交易委員會,通過整合與分析了超過40年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了世紀巨騙麥道夫的龐氏騙局證據(jù),從而得以真正將其定罪。其二則是協(xié)助美國中央情報局,通過數(shù)據(jù)分析與圖譜關(guān)系,找到了本拉登。
Palantir客戶主要來自兩大類,一類是政府客戶,美國中央情報局、國土安全局、FBI、警察機構(gòu)等都都是它的客戶,主要應用Palantir的產(chǎn)品來協(xié)助反恐、尋找罪犯等;另一類就是金融客戶,包括像摩根大通、CapitalOne等銀行,通過Palantir的產(chǎn)品來協(xié)助反欺詐、風控等。目前,Palantir的產(chǎn)品不多,主要是數(shù)據(jù)挖掘與分析的平臺產(chǎn)品(Palantir Gotham和Palantir Metropolis、Palantir Foundry),以及各種解決方案。像Palantir Gotham更加側(cè)重于根據(jù)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行搜索與關(guān)聯(lián)分析,主要應用在政府領(lǐng)域。
Palantir的行業(yè)也很聚焦,主要是政府和金融領(lǐng)域。目前,Palantir已經(jīng)將業(yè)務領(lǐng)域拓展到航空、制造業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)。
總體而言,Palantir是一家很聚焦和專注的公司,十多年以來一直專注在少數(shù)幾個行業(yè)之中,并且與行業(yè)應用是強相關(guān),基本算是為用戶提供全棧的技術(shù)與應用解決方案。甚至Palantir的商業(yè)模式也不美麗,由于其解決方案并不通用,往往需要根據(jù)客戶的差異化需求進行定制化,所以其產(chǎn)品多為工具類的半成品,嚴重依賴其數(shù)據(jù)科學家,這些數(shù)據(jù)科學家通過解決方案中運用各種工具來幫助行業(yè)用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
不過就是這樣一家商業(yè)模式不美麗、產(chǎn)品不多的公司,成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域當之無愧的頭牌。
中國大數(shù)據(jù)公司從Palantir能學到什么
如果你百度搜索Palantir,會發(fā)現(xiàn)一堆中國大數(shù)據(jù)公司要立志做中國的Palantir,哪怕它僅僅是做營銷的大數(shù)據(jù)公司。
絕大部分中國大數(shù)據(jù)公司都渴望成為Palantir那樣的頭牌,但成為Palantir的確不是一件容易的事情。Palantir用自身十余年的發(fā)展歷程說明了要想在垂直行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值是一件多么艱難與曲折的事情,需要長期扎根于行業(yè)之中。
首先,Palantir很聚焦,并沒有貪圖規(guī)模,早期一直聚焦在政府和金融兩個行業(yè),甚至直到2010年才有了第一個商業(yè)客戶--摩根大通。政府和金融兩個行業(yè)往往是最有錢的客戶,并且對于大數(shù)據(jù)技術(shù)渴求度極高,業(yè)務模型也最為復雜,需要長時間耕耘,將自身的產(chǎn)品、技術(shù)以及解決方案與業(yè)務場景深度融合,才能幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
其次,從Palantir所有的成功案例中可以看到全棧式技術(shù)組合的威力,在行業(yè)場景中實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值往往需要運用到包含大數(shù)據(jù)、人工智能、知識圖譜等在內(nèi)的全棧式技術(shù)。一方面,單點的技術(shù)或者產(chǎn)品,很難真正幫助用戶發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值潛力;另一方面,技術(shù)與場景的融合至關(guān)重要。
最后,Palantir的融資能力極強,其商業(yè)模式過于依賴數(shù)據(jù)科學家這樣的高端人才,成本高昂,可復制性不高,往往需要數(shù)據(jù)科學家才能發(fā)揮其產(chǎn)品與解決方案的威力,這種模式往往需要耗費大量的成本,但是用戶粘性極強,一旦采用了相關(guān)的產(chǎn)品與解決方案,通常很難再離開。
Palantir有其獨特性,很難被復制,但是Palantir對于行業(yè)的長期深耕以及全棧式技術(shù)與解決方的打造,這些是值得所有中國大數(shù)據(jù)公司學習與借鑒的地方?;仡?019年的中國大數(shù)據(jù)與人工智能市場,有很多公司因為選擇走“捷徑”而栽了大跟頭,希望中國的大數(shù)據(jù)公司還是要沉下心來,熬下去,終究能達到成功的彼岸。
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