原標題：AI香水來了，你會買嗎?
文 | 黃康瑄
來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）
“A woman who doesn’t wear perfume has no future.”—from Coco Chanel
作為一項歷史悠久的定制藝術品，香水在千百年來受到無數人的歡迎。專業(yè)調香師更是需要經過數十年的學習和訓練，才能習得開發(fā)香水這項寶貴技能。近年，在圖像、影像及語音識別等領域大放異彩的人工智能也開始逐漸滲透到香水行業(yè)。有趣的是，AI制作香水并不依賴嗅覺，其原理類似于人工智能作曲和寫作，通過大量分析香水的配方成分與銷售資料，運用機率統(tǒng)計與排列組合等大數據運算，幫助調香師更有效率地調配出符合消費者喜好的配方。
AI香水=現有香料+配方+銷售資料
2018年，全球知名的香精生產公司Symrise與IBM Research合作開發(fā)了一款名為Philyra的AI香水調試系統(tǒng)，其命名靈感來自希臘神話中的香水女神。Philyra能夠通過分析現有的芳香配方，將其成分與銷售地區(qū)、客戶年齡等數據進行匹配，調制出最符合目標客戶喜好的香水。
目前，香水行業(yè)大約擁有1300種香料，包含合成香料，外加花、苔蘚、香草以及水果的提取物等種類?？蛻羧汉wEstée Lauder、AVON、Coty和Donna Karan等著名香水公司的Symrise，向IBM提供了一套包含各種物質及對應組合構成的，共170萬個配方的數據庫作為Philyra的學習素材。IBM將這份龐大的香水配方資料及其銷售表現信息輸入Philyra，與Symrise提供的其他客戶數據進行比較，例如哪些香味在哪些地方最暢銷、主要購買群體由哪些人組成、不同年齡段的消費者分別偏好哪些香味。通過學習現有的香水原料、配方公式，以及對現有銷售資料的分析比較，Philyra可以根據這些資料來預測人類的喜好程度，從而創(chuàng)造出針對特定人群的新配方。
Philyra的算法主要涵蓋四個主要類別：分別是配方中原料的補充或替代品、香精原料用量、預測人類對香味的反應與香味的新奇度。即通過比較新研發(fā)的香水樣品和市面上已有的成品，發(fā)現其新穎之處。這項技術也可用于競品的調研與分析。
實驗成功
2018年，Philyra和Symrise公司高級副總裁兼高級香水調香師David Apel一起做了一個實驗。他們制作了三款完全不同的香水:其中一款完全由人工智能制作完成；第二款香水主體由人工智能完成，調香師做了一些調整；第三款香水主要由調香師完成，人工智能作為輔助。這三款香水都經過消費者測試之后，絕大多數人選擇了100%人工智能生產的香水。
2019年，巴西第二大美妝店O Boticário和Philyra合作，以生活在巴西生活的95后和00后為目標客群，希望開發(fā)出一款符合他們審美的香水。
Philyra將香料配方與該地區(qū)和相應年齡范圍內流行的氣味進行分析比較，創(chuàng)造了兩種配方。配方完成后，由Apel對產品進行調整，突出某種特定香氣，并延長它在皮膚上的持續(xù)時間。這兩款配方分別被制作成符合大多數女孩喜好，混合果香、花香及各類香草的Egeo ON Me；以及摻雜著綠豆蔻莢，胡蘿卜籽、奶香、奶油，基調濃郁的Egeo ON You。根據數據預測，Philyra創(chuàng)造的香水配方應該能夠在目標群體中獲得良好的反饋。這兩款香水已于2019年6月12日巴西情人節(jié)當天發(fā)行，事實上，Egeo ON Me和Egeo ON You的確在小范圍推廣中獲得出色的反響，即使與其它深受巴西年輕一代喜歡的香水進行排名對比也名列前茅。
不同于傳統(tǒng)的調香方式，Philyra不依靠香味去分辨接下來應該添加哪種香精，而是以深度學習算法全面分析之后，再決定放香料的順序。人工智能調香系統(tǒng)不會受到文化偏見、個人偏好、知識、經驗或對某種物質的舒適度影響，得以發(fā)現過去從未探索過的可能性。Symrise的調香師Apel表示，當Philyra將荳蔻莢和胡蘆巴種子等烹飪香料與牛奶和黃油基料組合時，他感到十分驚訝?！斑@是我以前從未想過的配方?！盇pel說，“這不在我會使用的普通材料范圍內?！盇I調香師新穎的調配方式顛覆了過去的調香思維，為香水研發(fā)提供了全新的思路。
省時省力
同年，總部位于瑞士的知名香精香料公司Givaudan Fragrances，推出了一款名為Carto的人工智能調香系統(tǒng)。此系統(tǒng)利用Givaudan的香料，創(chuàng)造出“氣味值地圖”(Odour Value Map)。
Carto以香水開發(fā)領域常用的香調金字塔作為底層邏輯，對消費者的嗅覺感官進行數字量化，通過機器學習技術為調香師提供關于成分組合的建議。調香師通過觸屏操作，就可以輕松調用品牌繁雜的香水配方庫中的數據，將不同的香味組合在一起。此外，Cartoc還包含“快速成樣”功能，可以在極短時間內完成香水產品的打樣工作，將這些香料加工成香水，讓調香師可以立即測試他們的新香味。
“這種方法給調香師節(jié)約了更多的時間?！?/strong>Givaudan首席調香師Calice Becker說。多年來，香水的制作過程不斷發(fā)展，研發(fā)一款新的香水大約需要6個月到4年的時間。人工智能的加入大幅縮短了香水研發(fā)周期，并大大提升了生產效能。
由于可以即時創(chuàng)建樣品，調香師幾乎能夠與客戶一起在現場調試香水，明顯提高了香水客制化服務效率和品質，對于提升以個性化香水打造和體驗為賣點的香水吧（Parfum Bar）營銷有很大的助益。目前，Givaudan已在全球各個區(qū)域的香氛創(chuàng)造中心配置了Carto系統(tǒng)。在服務調香師的同時，這套系統(tǒng)也參與到創(chuàng)造香水的各個步驟之中。
根據Euromonitor的預估，2022年，全球香水市場的價值將達到700億美元。中國香水行業(yè)市場規(guī)模同比增長29.88%，達到80億元人民幣，其中70%以上份額被國際品牌占據。2019年上半年，中國進口香水市場增長了43%，達到22.4億元。其中，高端香水市場未懼外圍經濟因素影響，實現了三年內最高增長率，2022年國內香水市場規(guī)模預計將突破400億元。
機遇或挑戰(zhàn)?
香水產業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來可期。Philyra和Carto等人工智能調香設備的出現，無疑是大香水公司的福音。憑借AI過人的運算能力，可快速學習并分析大量的配方、原料及銷量數據，為人類調香師提供各方面的技術支持。對大公司而言，既能開拓新的路徑，又能節(jié)省時間和勞動力，是一項非常有用的技術。但對小型的香水生產商來說，它可能沒什么作用。
首先，AI調香師必須經由學習、分析目標客群的大量數據才能發(fā)揮作用。只有像Symrise和Givaudan Fragrances這類成立時間長、企業(yè)規(guī)模大、銷售范圍廣的大公司，才擁有足以支撐人工智能訓練要求的香水原料清單、配方公式與客戶資料數量。規(guī)模較小的香水公司可能沒有足夠的原料配方和消費統(tǒng)計數據幫助AI學習。
其次，人工智能調香系統(tǒng)的運作原理是利用大數據分析、機率統(tǒng)計等算法，找出現有香料種類、配方公式與銷售結果的關系，再使用強大的運算能力，計算出最受目標客群歡迎的香料配方。這種算法在其他領域運用時間較長，相對成熟。對大香水公司而言，與IBM等擁有成熟算法與系統(tǒng)的公司合作，比自己研發(fā)AI更加省時省力；且AI調香師普及后，更能大幅降低香水研發(fā)制作的人力、時間成本，是一項有利且必要的投資。而小香水公司可能并沒有自主研發(fā)AI調香系統(tǒng)或購買AI調香設備的能力和預算。
由于AI調香技術尚未普及，目前，人工智能調香系統(tǒng)對人類調香師和香水消費者的影響還不是很大。AI調香師不僅能自動創(chuàng)造出符合目標客群喜好的配方，還能即時產出樣本，大幅縮短香水研發(fā)及制造時間。如同所有自動化生產設備，人工智能在香水產業(yè)大規(guī)模應用，似乎只是時間問題。隨著AI調香技術與香水自動化生產的逐漸成熟，大香水公司的研發(fā)成本更低、效率更高、指向更精準，或許可能造成香水產業(yè)的馬太效應，也可能幫助小眾的香水制造商篩選出他們的目標消費群體。
結語
但這并不代表人類調香師即將被AI調香系統(tǒng)取代，如同作曲機器人無法完全取代人類音樂家一樣。就像Philyra研發(fā)團隊的成員Richard Goodwin說的：“數百年來，人們始終都在探索如何結合’藝術’和’科學’的方法設計完美的香水?！倍缃駪{借AI的輔助，人類調香師只需專注于他們擅長的“藝術”部分，“科學”的部分只需交給算法系統(tǒng)，兩者的結合大大提高了調配的效率。
(以上圖片均來源于網絡)
參考資料:
1.Chavie Lieber《Is AI the future of perfume?IBM is betting on it. 》
2.Andria Cheng《Now,Even Your Perfume May Be The Result Of Artificial Intelligence》
3. 中研網《用AI做香水?全球最大香精香料公司奇華頓用AI工具創(chuàng)造“氣味值地圖”》
4. 讀芯術《今日芯聲 | 香水界大變革：匠心不再巨制，一切假手“他人”》
5. 華麗志《AI香水系統(tǒng)Philyra人工智能調配的首款高級香水將面世》
6. 競科技《香水無毒，唯是缺“Ai”》
7. 騰訊網《2022年 全球香水市場將達700億美元 香水吧成國內香水市場熱點》
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