知識數(shù)據(jù)大爆炸，愛數(shù)如何搶灘？

原標(biāo)題：知識數(shù)據(jù)大爆炸，愛數(shù)如何搶灘？

老師傅的經(jīng)驗傳承，工廠設(shè)備的風(fēng)險預(yù)測，各種APP的個性化推薦，三個看似不相關(guān)的事情，其背后有一個共同的指向——知識數(shù)據(jù)。

在講究價值，追求效率的今天，知識數(shù)據(jù)的使用能力決定著企業(yè)在競爭中的排位。將散落在個人手中，企業(yè)角角落落的知識數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，通過一定的邏輯發(fā)現(xiàn)其中的價值與規(guī)律并為我所用，這是愛數(shù)這樣的企業(yè)所專注和擅長的。

前幾日，愛數(shù)舉辦了一場AnyShare揭秘會，在這場線上直播中，愛數(shù)呈現(xiàn)了知識數(shù)據(jù)管理智慧，并且，微軟、筑森也同步分享了在知識數(shù)據(jù)管理中的問題，以及與愛數(shù)的合作。借由本次會議，我們就來聊聊知識數(shù)據(jù)的話題。

知識數(shù)據(jù)大爆炸

知識數(shù)據(jù)主要用于記錄業(yè)務(wù)活動的內(nèi)在邏輯，就如開篇所提到的三個例子。

隨著科技飛躍、智能化的到來，海量數(shù)據(jù)、信息泛濫、知識爆炸讓設(shè)計院、高校、新能源、政府等等知識密集型組織面臨不少挑戰(zhàn)，綜合來看，有四點：海量知識分散于多個渠道，查找難；隱性知識存在于專家頭腦中，提取難；知識傳承依賴傳幫帶，轉(zhuǎn)移難；知識與業(yè)務(wù)嚴(yán)重脫節(jié)，復(fù)用率低。

在過去，人們記錄和傳承知識數(shù)據(jù)的方式也很簡單，主要通過言傳身教，模仿學(xué)習(xí)等方式。但今天的大規(guī)模高效生產(chǎn)中，如何將這些知識數(shù)據(jù)復(fù)用到更多場景，讓整個組織實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)的共享，考驗著每一個企業(yè)。

以檢索為例，20年前，如果你搜索“數(shù)據(jù)”一詞，有關(guān)數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用、當(dāng)前的研究成果等等所有的相關(guān)信息都會排好順序，呈現(xiàn)在你的面前。但現(xiàn)在，搜索結(jié)果就有幾十頁，完全無從判斷價值。

因此，將分析辨別的過程交由智能化手段，以最簡單、最直接的方式呈現(xiàn)出結(jié)果，是知識大爆炸帶出的新課題。

知識數(shù)據(jù)管理，愛數(shù)很在行

在數(shù)據(jù)管理方面，愛數(shù)是行業(yè)專家，這一點，相信沒有人會否認。

面對不斷爆炸的知識數(shù)據(jù)，愛數(shù)借助先進的知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)管理與價值挖掘。

在這里，需要補充一個知識點，知識圖譜技術(shù)是為了描述真實世界里實體或概念及其關(guān)系，它在數(shù)字世界中以圖的方式描繪現(xiàn)實世界，是大數(shù)據(jù)時代知識表示的重要方式之一，能夠很好的釋放知識力量，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到高級搜索，人機智能交互以及風(fēng)險預(yù)測的關(guān)聯(lián)分析等諸多智慧場景之中。

當(dāng)前，愛數(shù)率先推出創(chuàng)新的內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)，將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R圖譜、然后組裝成知識再去應(yīng)用，實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)的利用與共享。具體愛數(shù)是如何做的？其各個產(chǎn)品如何發(fā)揮作用？詳細解釋：

首先，愛數(shù)AnyShare會搭建一個聚集數(shù)據(jù)的內(nèi)容平臺，幫助團隊實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、分類，進而實現(xiàn)內(nèi)容的聚合。

然后，由AnyDATA構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)，這一部分是基于知識圖譜技術(shù)完成的，AnyDATA提取AnyShare元數(shù)據(jù)進行遷移學(xué)習(xí)，或僅基于少量數(shù)據(jù)進行標(biāo)注和遷移學(xué)習(xí)，獲得更高精度的知識圖譜。

接著，通過AnyShare和第三方知識管理系統(tǒng)形成知識中心，這樣組織可以利用知識門戶實現(xiàn)知識有序的組織與呈現(xiàn)，并通過知識分類與標(biāo)簽、知識地圖等，讓用戶更快、更便捷地去獲取高質(zhì)量的知識。

最后，基于知識網(wǎng)絡(luò)和知識中心，提供豐富的知識應(yīng)用，比如智能搜索、自動標(biāo)簽、自動摘要等等，方便用戶對知識的獲取。

從內(nèi)容聚焦到精準(zhǔn)的知識圖譜，再到知識呈現(xiàn)再到最后的利用，愛數(shù)的知識數(shù)據(jù)管理服務(wù)形成了一個完整的閉環(huán)，自然，這樣的服務(wù)能力是客戶所需要的，也是用戶所喜歡的。

如何賦能客戶？

從上兩部分我們可以看出，當(dāng)前，企業(yè)的知識數(shù)據(jù)管理需求已經(jīng)達到了新的高度，愛數(shù)以豐富的產(chǎn)品、完善的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理體系，持續(xù)為客戶賦能。

比如，愛數(shù)與微軟的全棧合作。微軟分析，由于搜索或重新創(chuàng)建現(xiàn)有信息所花費的時間，員工工作效率降低了11%-14%?，F(xiàn)在，最吸引人的知識共享工具的好處是更快地查找信息， 限制重新創(chuàng)建信息，并且擁有一個信息源。

這一點，通過與愛數(shù)合作實現(xiàn)了，愛數(shù)AnyShare、AnyDATA與微軟SharePoint、Microsoft 365相結(jié)合，形成智能知識管理方案。SharePoint作為企業(yè)級門戶站點解決方案，能夠共享和管理內(nèi)容、知識和應(yīng)用程序，加強團隊合作、快速查找信息并在整個組織實現(xiàn)無縫協(xié)作。

再一個案例，在建筑設(shè)計行業(yè)，愛數(shù)與筑森設(shè)計開啟合作。此前，設(shè)計企業(yè)歷史形成的系統(tǒng)架構(gòu)存在三大痛點，一，傳統(tǒng)知識庫的建設(shè)主要依賴個別的專家完成，越來越不全面、不客觀、不能滿足生產(chǎn)運營一線需要；二，多輪次建設(shè)的各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)不通，無法快速、有效分析業(yè)務(wù)中發(fā)生的問題并形成業(yè)務(wù)策略；三，大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)字資產(chǎn)散落在企業(yè)各個角落，部門與部門、 個人與個人之間的信息瓶頸林立，難以用人工方式去整合并實現(xiàn)共享協(xié)同。

在這樣的背景下，愛數(shù)AnyShare Family 7為其建設(shè)了知識運營體系，還原設(shè)計的生產(chǎn)過程，實現(xiàn)高效的知識運營。具體來講，知識運營系統(tǒng)“抓取”設(shè)計圖紙的文件的屬性及依賴關(guān)系，寫入AnyShare Family 7元數(shù)據(jù)引擎中，從而記錄整個協(xié)同設(shè)計的過程，實現(xiàn)項目設(shè)計過程記錄并“轉(zhuǎn)化”為寶貴知識。

舉以上兩個例子，是想讓大家看到，一方面， 企業(yè)對知識數(shù)據(jù)管理充滿渴望，這是一個很大的市場，另一方面，每個客戶的需求點不盡相同，根據(jù)客戶場景、訴求，有的放矢地解決問題，這是愛數(shù)的實力。

下好全域數(shù)據(jù)大棋

愛數(shù)，不只是知識數(shù)據(jù)管理能力強，在各種數(shù)據(jù)服務(wù)上，愛數(shù)都是領(lǐng)先者。為什么這么說呢？這還要從愛數(shù)的數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)略說起。

就在前幾日，在“智數(shù)有方”愛數(shù)2020城市論壇蘇州站，愛數(shù)宣布開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織智數(shù)方略。愛數(shù)旨在推動企業(yè)以數(shù)據(jù)為決策基礎(chǔ)的能力建設(shè)，覆蓋生產(chǎn)、銷售、市場各個環(huán)節(jié)。所涉及的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)和知識圖譜數(shù)據(jù)在內(nèi)的全部數(shù)據(jù)。

這就明白了，為什么愛數(shù)要將每一類數(shù)據(jù)服務(wù)都做好，做強，因為，還有更大的目標(biāo)在前面。而且，從每次愛數(shù)的動態(tài)披露中，我們總能看到，愛數(shù)規(guī)劃的前瞻性和全局性，這一點，讓我對愛數(shù)接下來的表現(xiàn)期待而有信心。

很顯然，未來，知識數(shù)據(jù)的價值會越來越大，沉淀、尋找、提煉出價值，是愛數(shù)在數(shù)字時代的使命。幫助更多企業(yè)走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)更加高效、智能的企業(yè)生產(chǎn)力，相信在愛數(shù)的助力下，像微軟、筑森這樣的典型案例會越來越多，每個需要知識數(shù)據(jù)的人，也都能切切實實感受到知識獲取的便利！

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