當(dāng)百度AI與新聞碰撞，人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦背后的媒體進(jìn)化論

原標(biāo)題：當(dāng)百度AI與新聞碰撞，人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦背后的媒體進(jìn)化論

提到AI解放勞動(dòng)力這件事，大概沒有人會(huì)比媒體從業(yè)者的感受更為深刻了。

創(chuàng)作，原本被視作集合了人類靈與慧的專屬能力。而這兩年利用機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)整合能力，記者可以高效穿行在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)之中，找到自己所需要的重要信息；自動(dòng)寫稿機(jī)器人，可以減輕一部分記者的機(jī)械化新聞報(bào)道工作……都是AI應(yīng)用所帶來的變化，也讓不少媒體人直呼內(nèi)行。

就在最近，由人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院研發(fā)、百度提供技術(shù)支持，權(quán)威媒體人民日?qǐng)?bào)發(fā)布了“創(chuàng)作大腦”，對(duì)于整個(gè)媒體行業(yè)及從業(yè)者都會(huì)帶來哪些影響？要回答這個(gè)問題，我們不妨將其拆解成三個(gè)子問題：

1.AI在媒體領(lǐng)域，究竟能做什么和不能做什么？

2.創(chuàng)作大腦將AI的能力半徑放大到了怎樣的程度？

3.智能創(chuàng)作深入全行業(yè)的潛力值又是多少？

找到了這些答案，或許我們就能更清晰地理解，創(chuàng)作大腦的出現(xiàn)意味著什么。

當(dāng)AI撞上新聞，媒體行業(yè)發(fā)生了哪些改變？

作為一個(gè)AI垂直類媒體記者，坦率地說，我們?cè)诳吹紸I神奇能力的同時(shí)，也看到了它在媒體領(lǐng)域力有不逮的一面。

整體來看，AI能夠幫助媒體行業(yè)解決的問題很多：

比如效率。數(shù)字時(shí)代的信息大爆炸、分秒必爭的新聞生產(chǎn)節(jié)奏、跨內(nèi)容平臺(tái)的內(nèi)容發(fā)布、社交媒體的重要性上升等等，這些新趨勢(shì)都讓媒體采編人員面臨越來越大的壓力，需要在各類軟件應(yīng)用上來回整理資料、核實(shí)信息等等，而AI利用自然語言理解、生成算法、風(fēng)格遷移等技術(shù)手段，可以簡化數(shù)字新聞的生產(chǎn)流程，AI能夠高效完成一篇稿件的寫作和風(fēng)格轉(zhuǎn)換，制作精美的數(shù)據(jù)圖標(biāo)，將記者們從“體力活”中解脫出來。

再比如準(zhǔn)確率。新聞生產(chǎn)速度已經(jīng)被數(shù)字媒體提升到了夸張的水平，有網(wǎng)紅視頻號(hào)三分鐘不更新就被粉絲調(diào)侃“是不是想掉粉”，在這樣的壓力之下，新聞錯(cuò)誤率、錯(cuò)字率等靠人為檢查也很難完全保證。而“深度學(xué)習(xí)+知識(shí)圖譜”相結(jié)合，就可以快速驗(yàn)證專業(yè)知識(shí)的準(zhǔn)確度，并與其他新聞事件相互印證。

在傳播等環(huán)節(jié)上AI也能幫助媒體提質(zhì)增效。傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型期間最常遇到的難題就是廣告收入流失，提出數(shù)字化媒體產(chǎn)品的時(shí)候又對(duì)各個(gè)平臺(tái)的算法規(guī)則等并不了解，比如Facebook就經(jīng)常會(huì)在沒有任何通知的情況下更改現(xiàn)有算法，也讓媒體十分頭痛。加上不了解平臺(tái)讀者的口味，很可能費(fèi)力經(jīng)營后毫無成效，廣告投放效果不佳而影響營收。這些都是可以利用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和個(gè)性化推薦技術(shù)等來實(shí)現(xiàn)針對(duì)性地改善。

當(dāng)然，也有許多工作是AI勝任不了的。

比如許多新聞線索、內(nèi)容之間有很多的隱藏信息，可能是采訪對(duì)象的表情、圖像之間的邏輯、社交媒體的情緒等等，這些只可意會(huì)不可言傳的東西，往往依靠媒體人的經(jīng)驗(yàn)常識(shí)和邏輯判斷來進(jìn)行推演，AI要在短期內(nèi)識(shí)別類似微妙的信息，還有點(diǎn)難；

另外，在新聞事實(shí)的基礎(chǔ)上，讀者需要更深一步的信息，更多維度的內(nèi)容，來滿足相關(guān)的好奇心，如何合理地將多方內(nèi)容融合在一起，滿足大眾的好奇跟訴求，是需要采編人員思考和梳理的。

從這個(gè)角度看，AI能取代的還是那些繁復(fù)的機(jī)械勞動(dòng)，也能讓媒體人將更多地精力投入到創(chuàng)作中來。而從AI的“能和不能”之中，我們也可以對(duì)傳統(tǒng)媒體到智媒體轉(zhuǎn)型升級(jí)的前提條件有所認(rèn)知，需要集齊“天時(shí)地利人和”三要素：天時(shí)指的是媒體本身有足夠的動(dòng)力和需求去追求和支撐轉(zhuǎn)型；地利是員工有熱情和合理工具來快速完成工作模式的轉(zhuǎn)變；人和則是擁有可以支撐轉(zhuǎn)型過程中所需要的技術(shù)能力的合作伙伴。

那么，人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦滿足這一條件嗎？

天時(shí)地利人和，“創(chuàng)作大腦”改變了什么？

可以說，百度AI與媒體行業(yè)的強(qiáng)耦合，正是集齊了“天時(shí)地利人和”所有要素之后的結(jié)果：

天時(shí)：隨著傳媒業(yè)態(tài)和內(nèi)容形式的增多，媒體行業(yè)也必須去適應(yīng)新平臺(tái)、新終端、新交互方式，一方面需要提升數(shù)字化生產(chǎn)率，一方面要在如此繁多的工具間閃轉(zhuǎn)騰挪，這是催生媒體行業(yè)集體開始向人工智能靠攏的關(guān)鍵因素。而AI要全面深入信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)，需要全棧AI能力來保駕護(hù)航，百度AI的科技賦能就成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新基點(diǎn)。

地利：作為中國的“AI頭雁”，百度基于多年技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，在媒體行業(yè)推出了垂直產(chǎn)業(yè)解決方案“百度智能媒體中臺(tái)”，從策劃、采編、審校、發(fā)布等全流程上助力媒體轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)顯示，每十萬字內(nèi)容審校以傳統(tǒng)人力方式需要3.3天，百度機(jī)器算法秒級(jí)就能完成；在百度的多模AI技術(shù)加持下，智能采編可以從通稿式的“標(biāo)準(zhǔn)”內(nèi)容，一鍵轉(zhuǎn)化為快訊、短視頻等多樣化形態(tài)，面向多種受眾發(fā)布，提升媒體的傳播力與影響力……匯集了多種領(lǐng)先技術(shù)的“百度智能媒體中臺(tái)”到來，賦予了媒體智能化的“地利”條件。

人和：百度也因此成為媒體行業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)期的重要合作伙伴，在人民日?qǐng)?bào)的數(shù)智化過程中，多次看到了它的身影。早在2019年4月，百度大腦就上線了“智能創(chuàng)作平臺(tái)”，集合了百度領(lǐng)先的自然語言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)，成為媒體人的智能創(chuàng)作助手，提升創(chuàng)作效率。今年9月的2020中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上，百度智能云的智能媒體中臺(tái)也首度亮相，結(jié)合百度領(lǐng)先的AI技術(shù)和云計(jì)算能力，百度CTO海峰表示，希望在AI新基建的助力下，加速媒體行業(yè)的智能化變革。此次二者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，也就不足為奇了。

這次推出的人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦，就是基于百度智能云的智能媒體中臺(tái)，匯聚了百度的全棧AI能力，來針對(duì)性地解決內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的諸多痛點(diǎn)。

人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦具備直播智能拆條、在線視頻快編、圖片智能處理、智能字幕制作、可視化大數(shù)據(jù)、智能寫作、新聞轉(zhuǎn)視頻、實(shí)時(shí)新聞監(jiān)測(cè)等18項(xiàng)重點(diǎn)功能。

具體來看，人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦的解決范圍涵蓋媒體全量業(yè)務(wù)，將 AI 能力應(yīng)用到每個(gè)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)中：

在選題策劃環(huán)節(jié)，創(chuàng)作大腦收錄了來自網(wǎng)站、APP、微信、微博、頭條號(hào)等媒體信息源，同時(shí)支持創(chuàng)作者基于具體應(yīng)用場(chǎng)景量身定制，通過大數(shù)據(jù)工具接收實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送，實(shí)時(shí)掌握最新動(dòng)態(tài)?！爸腔坌侣劇毕到y(tǒng)則會(huì)對(duì)新聞熱點(diǎn)進(jìn)行匯聚和深入分析、輿情信息進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警，最終為媒體工作者提供有價(jià)值的新聞線索和新聞素材。再利用完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的自然語言分析平臺(tái)，提供分詞、詞性標(biāo)注、關(guān)鍵詞提取與權(quán)重分析、文章自動(dòng)摘要、文章情感分析、實(shí)體識(shí)別抽取、文本分類、文本相似度計(jì)算、文本聚類、典型意見提取等十幾項(xiàng)功能， 為新聞策劃、深度報(bào)道提供助力，相當(dāng)于媒體機(jī)構(gòu)的“內(nèi)容中央廚房”。

在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，創(chuàng)作大腦可以提供圖文編輯、視頻剪輯、素材制作等輔助核心生產(chǎn)流程的工具集，讓創(chuàng)作在AI算法的驅(qū)動(dòng)下變得更加容易。比如AI可以自動(dòng)根據(jù)新聞生成視頻，輔助采編人員創(chuàng)作新聞；利用實(shí)時(shí)視頻AI分析，可以在直播的同時(shí)自動(dòng)生成字幕、自動(dòng)完成剪輯快速上線；云盤工具可以對(duì)重要素材進(jìn)行云端備份，防止資料損失等等。除了這些高頻工具外，也能解決生產(chǎn)中的長尾問題，類似去除畫面抖動(dòng)、提升視頻分辨率、自動(dòng)優(yōu)化圖片的色彩和清晰度，在細(xì)節(jié)中提升內(nèi)容品質(zhì)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景、精細(xì)化、智能化的高效率生產(chǎn)。

在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，可以基于“人民號(hào)”為省域自媒體內(nèi)容聚合平臺(tái)建設(shè)提供技術(shù)支持和數(shù)據(jù)支撐，快速搭建區(qū)域自媒體內(nèi)容聚合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)流量賦能。同時(shí)，還提供網(wǎng)站、移動(dòng)端APP、微博、微信公眾號(hào)、小程序、直播等多種新媒體發(fā)布平臺(tái)的整合式服務(wù)，形成發(fā)布平臺(tái)的矩陣式管理、多渠道傳播聯(lián)動(dòng)，讓數(shù)字內(nèi)容的運(yùn)營及裂變變得更加簡單，助力媒體機(jī)構(gòu)快速建立多渠道、多維度、多場(chǎng)景的輿論傳播平臺(tái)。

在數(shù)據(jù)反饋環(huán)節(jié)，利用傳播力分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)原創(chuàng)新聞在全網(wǎng)傳播情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并根據(jù)傳播力模型計(jì)算傳播力指數(shù)，從稿件傳播路徑、傳播趨勢(shì)等多個(gè)維度對(duì)整體傳播效果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和展示，直觀反映新聞資訊的傳播影響力，為內(nèi)容數(shù)字化運(yùn)營提供決策依據(jù)，同時(shí)也能夠?yàn)橛浾?、編輯考核提供量化?shù)據(jù)。

梳理之后可以發(fā)現(xiàn)，人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦將AI應(yīng)用到了媒體業(yè)務(wù)“策、采、編、發(fā)、評(píng)”各個(gè)場(chǎng)景之中，打造了全流程可量化、智能化、自動(dòng)化的一站式一體化體驗(yàn)，讓復(fù)雜且繁瑣的新聞流程變得簡單。在放大整個(gè)新聞生產(chǎn)線效能的同時(shí)，也讓AI在媒體行業(yè)的價(jià)值半徑得到了放大。

凌云之智：借助“云智一體”的雙翼，飛向智能中國的新邊界

或許你會(huì)說，人民日?qǐng)?bào)能夠推出創(chuàng)作大腦，是因?yàn)槠浔旧砭途邆漭^強(qiáng)的數(shù)字化意識(shí)和積累，作為頭部權(quán)威媒體的巨大流量和創(chuàng)作體量，也要求其必須盡快進(jìn)入數(shù)智化轉(zhuǎn)型軌道。它的經(jīng)驗(yàn)是否能夠被整個(gè)媒體行業(yè)所復(fù)制呢？

值得一提的是，除了與人民日?qǐng)?bào)的合作，我們看到百度智能云還與許多媒體平臺(tái)有著密切合作，比如與央視網(wǎng)聯(lián)合打造的“人工智能編輯部”，共同建成國內(nèi)內(nèi)容最全、規(guī)模最大的領(lǐng)袖素材數(shù)據(jù)庫，以央視主持為原型推出的虛擬AI主播等等，之所以百度AI能夠?yàn)楸姸嗝襟w從業(yè)者所接受，并不是因?yàn)槿巳硕季邆銩I開發(fā)、落地的技術(shù)能力，而是基于百度智能云這個(gè)強(qiáng)大的“技術(shù)管道”。

我們都知道，AI發(fā)展離不開三個(gè)要素：算力、數(shù)據(jù)、算法。難道企業(yè)想要應(yīng)用AI，必須先雇傭一個(gè)高級(jí)算法工程師，搭建一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，標(biāo)注大規(guī)模的數(shù)據(jù)，千辛萬苦地?fù)尩紾PU計(jì)算資源，費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)錢地訓(xùn)練出一個(gè)智能體，再派到具體場(chǎng)景中去迭代升級(jí)，直至產(chǎn)生實(shí)際效益？

要解決各行各業(yè)應(yīng)用AI的痛點(diǎn)，云服務(wù)就成為現(xiàn)實(shí)背景下AI的最佳輸送管道。

以百度智能媒體中臺(tái)為例，可以直接在云端調(diào)用百度大腦在AI、NLP、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域積累下來的垂直算法，靈活低成本地解決算力問題。尤其是在百度智能云“以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”戰(zhàn)略指引下，通過“云智一體”、端到端的方式，可以快速將AI技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求融合在一起，實(shí)現(xiàn)AI與云、智能與產(chǎn)業(yè)的共生。

“云智一體”，也成為百度智能云在云服務(wù)市場(chǎng)中的獨(dú)特競爭優(yōu)勢(shì)。前不久IDC發(fā)布《中國人工智能云服務(wù)市場(chǎng) 研究報(bào)告（2020H1）》報(bào)告顯示，百度智能云連續(xù)三次在AI Cloud市場(chǎng)排名第一。其中，在人體識(shí)別、圖像視頻、NLP（自然語言處理）等細(xì)分領(lǐng)域排名第一，行業(yè)用戶的認(rèn)知度最高。

在工業(yè)質(zhì)檢、智能零售等應(yīng)用場(chǎng)景中，百度智能云已經(jīng)發(fā)展出了獨(dú)有的合作伙伴，在產(chǎn)品數(shù)，用戶數(shù)方面都居于領(lǐng)先地位，搭建起了豐富的生態(tài)系統(tǒng)。如今伴隨著人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦等一系列合作的加碼，百度智能云在媒體賽道上也顯現(xiàn)出領(lǐng)跑者的氣質(zhì)。

百度 CTO 王海峰認(rèn)為，百度智能云之所以能取得這樣的成績，“是百度踐行智能云戰(zhàn)略，持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，與伙伴一起深入產(chǎn)業(yè)探索實(shí)踐的最佳驗(yàn)證”。

從AI賦能百度內(nèi)部搜索、地圖等核心業(yè)務(wù)，到進(jìn)入城市、金融、制造、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，再到現(xiàn)在深入被視作“人類專屬”的“新聞創(chuàng)作”媒體賽道，百度將AI技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)之間一步步地實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)耦合，推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)智化升級(jí)，也讓AI與云作為新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)力價(jià)值不斷增強(qiáng)，得到來自產(chǎn)業(yè)的反哺和支撐。

以技術(shù)為支點(diǎn)，不斷延展至一個(gè)個(gè)全新的賽道，百度智能云所繪就的不正是智能中國枝繁葉茂的萬千氣象嗎？

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