“機器質檢+數據分析”如何為企業(yè)降本增效?

原標題:“機器質檢+數據分析”如何為企業(yè)降本增效?

隨著新經濟的發(fā)展,越來越多的企業(yè)對「客戶體驗」的要求正在提升,傳統(tǒng)客服質檢的人工抽查方式無法滿足需求,AI人工智能在質檢領域發(fā)揮著越來越大的作用,智能質檢產品深度應用到客服管理工作,幫助企業(yè)實現質檢效率和效果的雙重優(yōu)化、改進客戶服務、提升客戶體驗。

在數字化轉型過程中,企業(yè)的管理需求也在不斷提升。面對應用場景的拓展,客服管理需要更高的質檢精度,避免偏差帶來的誤導;豐富的數據分析維度,輔助管理者洞察數據反映的問題,為業(yè)務決策提供支撐。

AI 正在重構客服行業(yè),助力行業(yè)進入智能化管理。針對客服質檢管理的難題和痛點,沃豐科技GaussMind智能質檢依托人工智能、大數據、云計算等核心技術,通過機器進行全量質檢,實現自動化、數字化管理;深挖數據價值,進行多維度可視化數據分析,充分把控投訴風險,并能對客服人員的服務進行評分、輔助考核,優(yōu)化績效管理,用技術提升客戶體驗,滿足企業(yè)降低客服管理成本、提升管理效率的需求,讓企業(yè)、員工、客戶都滿意。

機器質檢

傳統(tǒng)質檢通常是指質檢員抽取一部分通話、對話數據進行檢查,檢測坐席在服務過程中是否有違規(guī)或非標準話術行為,如罵人、嘲諷、推諉、過度承諾等,以規(guī)范坐席人員行為,進而提升客戶服務質量。按照行業(yè)數據,抽檢率只有1%~10%左右,對于部分不重視該流程的公司,抽檢率甚至更低。

傳統(tǒng)方式下,人工質檢存在諸多問題,嚴重影響客戶服務管理價值的實現:

- 質檢效率低、成本高:覆蓋率低<10%,人力成本高< span="">;

- 風險預警滯后:客戶情緒與真實意圖難以掌握,業(yè)務風險不可控;

- 質檢評價不一致:對質檢標準的理解和執(zhí)行因人而異,受質檢員個人素質的影響,難以做到客觀一致;

- 質檢數據難匯總:不能深入挖掘客戶需求,造成丟失銷售線索、損失潛在客戶。

隨著語音識別、自然語言理解、深度學習等AI技術的快速發(fā)展,智能質檢系統(tǒng)獲得了廣泛關注。沃豐科技GaussMind智能質檢通過自動化機器質檢,提升客戶服務管理效率。

基于AI能力,沃豐科技GaussMind智能質檢具備以下功能價值:

1)質檢模型引擎豐富、規(guī)則多樣、組合方式靈活

多維度設置質檢模型,充分滿足企業(yè)的個性化需求,進一步提升質檢能力的豐富程度。

- 話術維度:深刻理解話術內容,指定檢測角色、檢測范圍,支持流程檢測;

- 交互維度:靜默、搶話、重復話術;

- 特征維度:句長、句式、語速、音量、情緒分析;

- 信息維度:隨路數據檢測,質檢更準確。

2)機器自動化質檢+人工抽檢,工作更高效、檢查更準確

機器人全量質檢,可以按照規(guī)則自動化完成質檢任務,質檢人員僅需查看少量問題會話即可完成復檢,效率提升超過10倍,同時有效節(jié)省大量人力成本。

3)質檢準確率高

在語音識別上,沃豐科技采用糾錯模型,針對客戶業(yè)務的專業(yè)名詞進行糾錯,例如汽車行業(yè)的濾芯、服務站、汽油、機油等,大大提升了識別的準確率,有利于語義理解更準確。在語義理解上,沃豐科技采用TextCNN、BERT等深度學習模型,基于對業(yè)務的理解使用相應規(guī)則,充分考慮業(yè)務場景、語氣、上下文等因素,質檢準確率超過90%。此外,在人工抽檢的同時,也能夠對質檢的模型進行訓練優(yōu)化,使質檢模型越用越智能,越用越準確,達到「訓練反哺」的效果。

數據分析

隨著使用的深入,越來越多的企業(yè)認識到智能質檢系統(tǒng)的價值,同時,也希望借助AI能力搭建自己的客服關鍵績效指標體系,對客服人員的工作質量做出檢測評估,找到服務中的漏洞,提高客服中心整體的服務水平;并能通過高價值的數據分析,發(fā)現業(yè)務熱點、難點、問題點,為業(yè)務運營、組織決策提供參考。

基于業(yè)務場景大數據,沃豐科技GaussMind智能質檢具備以下數據分析能力:

1)用戶畫像標簽:根據對話內容,分析業(yè)務標簽、客戶情緒、關鍵詞云,了解客戶,知己知彼、百戰(zhàn)不殆。

2)客服人員畫像:有針對性和有側重的調整管理方式,提升客服的滿意度,激發(fā)客服的工作熱情,以將更好的服務帶給客戶。

3)業(yè)務分析:充分利用客服高價值數據,進行輿情發(fā)現、業(yè)務分析,及時調整服務策略和業(yè)務策略,能夠有效輔助經營決策,提高ROI。

4)風險預警:系統(tǒng)全時段持續(xù)風控,一旦發(fā)現風險點(檢測到客戶人員出現反問客戶、投訴等現象),系統(tǒng)會自動發(fā)布預警,通知責任人第一時間進行處理,將潛在風險遏制在萌芽階段。

雙劍合璧

沃豐科技GaussMind智能質檢系統(tǒng)已在保險、汽車、電商、奶粉等行業(yè)獲得了諸多成功實踐,知名客戶包括得物、金佰利、威馬汽車、飛鶴奶粉、伊利奶粉等,有效提升客服管理的智能化程度。

1)提升工作效率,降低人力成本

智能質檢通過對語音、文本對話、企業(yè)微信會話等客服渠道進行全量質檢,質檢覆蓋率100%、準確率超過90%,降低人工質檢成本,實現人力資源高效配置。

2)提升服務質量,降低業(yè)務風險

智能質檢幫助客服團隊提升服務質量,提高品牌滿意度;智能挖掘高頻問題反饋給業(yè)務部門進行優(yōu)化改進,降低客戶投訴率。

3)通過數據分析找到更多線索,促進企業(yè)增長

質檢過程中的數據分析,能夠及時發(fā)現客戶對產品的好評,并反饋給運營部門,推進產品的銷售提升。

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2021-04-23
“機器質檢+數據分析”如何為企業(yè)降本增效?
隨著使用的深入,越來越多的企業(yè)認識到智能質檢系統(tǒng)的價值,同時,也希望借助AI能力搭建自己的客服關鍵績效指標體系,對客服人員的工作質量做出檢測評估,找到服務中的漏洞,提高客服中心整體的服務水平;并能通

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