從邊緣地帶到舞臺中心，未來40%的服務器將基于開放標準

科技云報道原創(chuàng)。

過去10年，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展帶來了開放計算產(chǎn)業(yè)的誕生與成長。

近年來隨著數(shù)據(jù)中心體量的不斷提升，50萬臺服務器規(guī)模以上的數(shù)據(jù)中心已不鮮見，這些數(shù)據(jù)中心的擁有者們，需要通過服務器等硬件的定制開發(fā)，來降低成本，并掀起更快速的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新革命。

但即便是像Facebook或Google這樣的巨頭，也沒有可能獨立基于如此多復雜的硬件細節(jié)和業(yè)務場景，確保持續(xù)不斷的創(chuàng)新，這就為硬件的開源和開放提供了舞臺。近日，全球科技研究機構(gòu)Omdia正式發(fā)布《全球開放計算發(fā)展報告》，該報告指出，隨著開放生態(tài)的發(fā)展，未來基于開放標準的基礎設施占比將持續(xù)增加，開放計算將成為未來IT基礎架構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。

這意味著，開放計算已經(jīng)開始由過去的互聯(lián)網(wǎng)用戶獨享的“邊緣地帶”，逐漸走到千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的舞臺中心。

開放計算更具想象力，是未來IT基礎架構(gòu)創(chuàng)新核心動力

馬克·安德森說“軟件正在吞噬世界”，這并不是危言聳聽，進入云時代之后，似乎一切都在發(fā)生。起初的虛擬化技術(shù)實現(xiàn)了硬件細節(jié)的抽象，讓基礎設施成為由軟件管理的單一實體。

而云計算的出現(xiàn)又進一步使硬件成為一種抽象資源，云化應用讓硬件的運維變成了一種服務，而硬件的存在感似乎逐漸在云時代走向衰退。

事實上，從軟硬件的創(chuàng)新進程來看，硬件的創(chuàng)新確實不如軟件創(chuàng)新迭代速度快。開放計算對于創(chuàng)新的價值是無法估量的，因為開放硬件的創(chuàng)新一旦形成標準，就會立刻革新一個行業(yè)，帶來了巨大的效能提升，這也是任何軟件創(chuàng)新都無法跨越的鴻溝。

從開源的角度而言，無論是linux還是OpenStack都受到很多關(guān)注，社區(qū)也更成熟。相比而言，開源的硬件也稍顯落后，這是開放計算的推動者們要著力改變的現(xiàn)狀。

Omida數(shù)據(jù)顯示，2016年全球僅有7%的服務器基于開放標準，預測2021年將有36%的服務器基于開放標準，而到2025年這一比例將繼續(xù)提升至40%。 近十年，開放計算已延伸至數(shù)據(jù)中心的各個角落，包括服務器、存儲、網(wǎng)絡、供電、散熱、基礎設施管理等，以及數(shù)據(jù)中心整體解決方案提供商和互聯(lián)網(wǎng)廠商。可以說，如今的開放計算已經(jīng)建立了面向數(shù)據(jù)中心基礎設施的完整生態(tài)。

來源：《全球開放計算發(fā)展報告》

開放計算起源于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，如今正向中小型數(shù)據(jù)中心和非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)滲透。電信、金融、游戲、電商、醫(yī)療、汽車制造等行業(yè)已經(jīng)或正在嘗試部署符合開放計算標準的IT基礎設施?！秷蟾妗分赋觯_放計算設備可節(jié)省超三成以上的資本和運營支出，行業(yè)用戶應重新評估開放計算基礎架構(gòu)的優(yōu)勢，逐步打消部署規(guī)模和投資回報的顧慮。因為，越來越多的行業(yè)用戶即便沒有Facebook、微軟或阿里巴巴那樣的部署規(guī)模，也可享受開放計算基礎設施帶來的收益。

開放計算加速新技術(shù)落地，從互聯(lián)網(wǎng)到各行業(yè)將惠及更多領域

毫無疑問，過去幾年無論是以OpenStack為代表的私有云市場，還是以Kubernetes為代表的容器云市場，無不是依托開源和開放的新模式，成為了重塑軟件產(chǎn)業(yè)的一把新鑰匙。而在數(shù)據(jù)中心領域，開放計算和開源硬件也正在成為一種新趨勢和新力量，加速著全球數(shù)據(jù)中心基礎設施的新一輪變革和創(chuàng)新。

除了數(shù)據(jù)中心，開放計算在促進AI、邊緣計算等新技術(shù)應用領域正發(fā)揮著越來越重要的作用。首先在邊緣側(cè)，開放計算試圖解決服務器規(guī)范和電信規(guī)范的融合問題，促進了邊緣計算的普及。應用開放計算的服務器如今已在北美和歐洲的電信行業(yè)進行部署，還有其他行業(yè)也有所應用。

其次，當前全球AI生態(tài)離散化的趨勢愈發(fā)明顯，芯片多元化、框架算法多元化、工具多元化等等，帶來了越來越高的學習和使用成本。眾多的 AI 芯片提供了面向不同計算負載的多元算力，同時也帶來了多元芯片適配的挑戰(zhàn)，開放計算以開放標準促進多元計算融合，為人工智能創(chuàng)新賦予更多可能，比如簡化人工智能基礎架構(gòu)設計，縮短面向AI協(xié)處理器的開發(fā)周期和實現(xiàn)整機設備的大規(guī)模采用。

在低碳環(huán)保方面，經(jīng)過十年發(fā)展，開源開放技術(shù)已經(jīng)幫助數(shù)據(jù)中心帶來了能效提升，比如開放標準的高密度整機柜，通過集中供電、散熱和管理，能夠比采用傳統(tǒng)服務器能耗降低15%。 采用新型液冷技術(shù)方案，能節(jié)省30%以上電量。目前國內(nèi)的大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)使用了開放計算架構(gòu)，PUE可以達到1.2，系統(tǒng)故障率降低90%，運維效率提升3倍，總成本降低10%。

經(jīng)過10年發(fā)展，開放計算已成為全球數(shù)據(jù)中心領域的一種創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式，形成三大開放計算組織為主要平臺和載體，實現(xiàn)IT基礎架構(gòu)在產(chǎn)品、規(guī)范、知識產(chǎn)權(quán)等成果的共享，從而加速新技術(shù)的落地和實踐，推動綠色高效數(shù)據(jù)中心建設。而隨著開放計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的進一步發(fā)展，開放數(shù)據(jù)中心基礎設施的迭代升級亦會加速，相信會有越來越多中小規(guī)模數(shù)據(jù)中心將從中受益。

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