“盤(pán)古”走向產(chǎn)業(yè)山巒，打開(kāi)了一串AI落地的新腦洞

原標(biāo)題：“盤(pán)古”走向產(chǎn)業(yè)山巒，打開(kāi)了一串AI落地的新腦洞

作為中國(guó)神話(huà)體系中最古老的神，盤(pán)古與其他創(chuàng)世神不同的地方，在于開(kāi)天辟地之后，將自身化為承載華夏文明的山川江海。

《五運(yùn)歷年紀(jì)》中記載，盤(pán)古氣成風(fēng)云，聲為雷霆，左眼為日，右眼為月，四肢五體為四極五岳，血液為江河，筋脈為地理，肌肉為田土，發(fā)為星辰，皮毛為草木，齒骨為金玉，精髓為珠石，汗流為雨澤。

今天，眾多產(chǎn)業(yè)渴望引入AI來(lái)提質(zhì)增效，但傳統(tǒng)行業(yè)AI人才不足、專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)相互適配的磨合難題、產(chǎn)業(yè)智能化改造的探索成本等等，導(dǎo)致AI落地產(chǎn)業(yè)時(shí)，很容易面臨需求瑣碎、解決方案繁多、投入效益比不清晰的混沌局面。

這時(shí)，預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)，就成為劈開(kāi)蒙沌的那把“斧子”。

基于預(yù)訓(xùn)練大模型，開(kāi)發(fā)者和產(chǎn)業(yè)可以通過(guò)微調(diào)就能快速開(kāi)發(fā)出適配不同場(chǎng)景的應(yīng)用，打破AI落地產(chǎn)業(yè)的諸多限制條件。GPT等超大參數(shù)通用模型的迭代，都會(huì)引發(fā)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的狂熱關(guān)注。而中國(guó)預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)標(biāo)桿，大概率要算華為一個(gè)。

今年4月，華為云發(fā)布了盤(pán)古系列超大預(yù)訓(xùn)練模型?；诖罅繑?shù)據(jù)打造，具有超大規(guī)模參數(shù)、超高精度的特質(zhì)，還提供模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署和迭代的功能，以減少行業(yè)側(cè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注依賴(lài)，從而降低人工智能開(kāi)發(fā)的門(mén)檻和成本。

以“盤(pán)古”來(lái)命名預(yù)訓(xùn)練大模型，來(lái)自于華為嚴(yán)肅而又浪漫的思考——為AI走向千行百業(yè)打開(kāi)新空間，同時(shí)將華為的各種技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)融合，讓AI滋養(yǎng)萬(wàn)物。

AI落地不是奇思妙想的神話(huà)，要經(jīng)受現(xiàn)實(shí)的種種考驗(yàn)，盤(pán)古大模型真的能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)目標(biāo)嗎？恰好最近有一個(gè)實(shí)地探訪(fǎng)“華為云黑科技”的節(jié)目，我們可以通過(guò)盤(pán)古大模型的探訪(fǎng)視頻，眼見(jiàn)為實(shí)地了解一下盤(pán)古大模型在實(shí)際案例中的能力。

可以看到， AI正在與千行百業(yè)、山川江海凝結(jié)在一起，抵達(dá)每一座產(chǎn)業(yè)山巒，勾勒出數(shù)智山河的全新畫(huà)卷。

其中，“盤(pán)古”都扮演著怎樣的角色呢？

工業(yè)之眼

AI需要望向那些曾被忽視的偏遠(yuǎn)角落和產(chǎn)業(yè)難題。電網(wǎng)巡檢，正是這樣的地方。

長(zhǎng)期以來(lái)，電網(wǎng)員工必須穿行在深山峽谷、荒漠戈壁中，親自去觀(guān)察和檢修故障。而現(xiàn)在，盤(pán)古大模型也讓AI開(kāi)始流淌在這些人煙罕至的地方。

在國(guó)網(wǎng)重慶永川公司智能電力巡檢項(xiàng)目中，就用無(wú)人機(jī)替代人力完成巡檢，但是，要當(dāng)好一線(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)中的“眼睛”，并不容易。

一來(lái)，許多電網(wǎng)環(huán)境和狀況都各有不同，意味著訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本少，傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方式下很難達(dá)到應(yīng)用效果，無(wú)法取代人力；二來(lái)，電網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施，覆蓋面積大、范圍廣，標(biāo)注海量數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力成本。這時(shí)，盤(pán)古預(yù)訓(xùn)練大模型的優(yōu)勢(shì)便體現(xiàn)出來(lái)了。

首先，盤(pán)古CV大模型是目前業(yè)界最大的CV大模型，包含超過(guò)30億參數(shù)，并且在超過(guò)10億張圖像上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，在ImageNet等數(shù)據(jù)集上的小樣本分類(lèi)精度上排名世界第一，所以能夠滿(mǎn)足無(wú)人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)（缺陷檢測(cè)）中的小樣本學(xué)習(xí)、標(biāo)注工作量大等問(wèn)題，提升訓(xùn)練效率。國(guó)網(wǎng)重慶永川項(xiàng)目中，就借助盤(pán)古大模型將數(shù)據(jù)篩選效率提升30倍、篩選質(zhì)量提升5倍。

其次，盤(pán)古大模型的開(kāi)發(fā)過(guò)程中采用了多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)，比如首次在圖像預(yù)訓(xùn)練流程中加入生成和判別損失，兼顧C(jī)V大模型的判別能力和生成能力，保證模型在底層圖像恢復(fù)和高層語(yǔ)義理解的能力，從而保證了最終部署的模型精度能夠滿(mǎn)足作業(yè)的需求。

不難看出，盤(pán)古大模型的視覺(jué)能力，正在點(diǎn)亮中國(guó)大地上一個(gè)個(gè)能力各異的“工業(yè)之眼”。

醫(yī)療之臂

提到AI醫(yī)療，很多人都會(huì)想到疫情防控期間行走在醫(yī)院里的消毒機(jī)器人、送餐機(jī)器人。很少有人知道，在實(shí)驗(yàn)室中，科研人員同樣需要AI來(lái)加速攻關(guān)。

新冠肺炎爆發(fā)后，全球的科研人員短期內(nèi)發(fā)表了大量新冠相關(guān)的文章，時(shí)間緊任務(wù)重，要快速?gòu)暮Ａ课墨I(xiàn)中提取出最新最前沿的關(guān)鍵知識(shí)和研究成果，給中國(guó)醫(yī)療人員帶來(lái)了不小的壓力：

靠人工整合，不僅需要大量人員投入，影響防疫效率，還可能出現(xiàn)分析效率低、出現(xiàn)誤差等情況。而且，當(dāng)時(shí)所能使用的深度學(xué)習(xí)算法模型，很多沒(méi)有生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域語(yǔ)料，在知識(shí)提取上表現(xiàn)一般。

這時(shí)候，盤(pán)古大模型迅速化身為科研人員的左膀右臂。

基于盤(pán)古大模型，華為云構(gòu)建了從文獻(xiàn)到知識(shí)圖譜的端到端分析流程，用于醫(yī)學(xué)信息的抽取，同時(shí)提出了用于醫(yī)學(xué)關(guān)系預(yù)測(cè)算法，可以自適應(yīng)地選擇更恰當(dāng)?shù)膶?zhuān)家模型，來(lái)對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

靈活的模型選擇，使得盤(pán)古大模型的知識(shí)表征方法比傳統(tǒng)的知識(shí)表征方法，準(zhǔn)確度提升了12%。也有效地推動(dòng)了科研工作的進(jìn)程。

可能有讀者會(huì)問(wèn)，隨著疫情逐步得到控制，盤(pán)古大模型還能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱嗎？實(shí)際上，今天AI及盤(pán)古大模型已經(jīng)成為生物醫(yī)療創(chuàng)新路上不可或缺的伙伴。

城市之路

智慧城市是目前為止人類(lèi)對(duì)AI能力最恢弘也最全面的落地想象。而城市智慧生活，則是由一個(gè)個(gè)細(xì)分且垂直的算法模型來(lái)組成的。

舉個(gè)例子，城市指揮交通往往需要成百上千個(gè)算法，來(lái)分析和處理錯(cuò)綜復(fù)雜的交通狀況與萬(wàn)級(jí)規(guī)模視頻流數(shù)據(jù)。僅識(shí)別領(lǐng)域，就包括號(hào)牌遮擋、人車(chē)對(duì)比、駕駛行為異常等等諸多細(xì)節(jié)。

要針對(duì)每個(gè)AI落地場(chǎng)景都一一開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練，智慧城市可能要等到天荒地老。這時(shí)候，盤(pán)古大模型就成了智慧城市的一條“加速履帶”，讓創(chuàng)新可以被更快、更簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)。

這條加速履帶，讓AI應(yīng)用之路更寬廣：利用自研的虛擬與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)混合技術(shù)，配合最新研發(fā)的層次化Transformer模塊，盤(pán)古大模型能夠?qū)崟r(shí)處理數(shù)百路視頻的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在無(wú)需任何手工標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，完成交通參與者的識(shí)別與分析。這意味著，基于盤(pán)古大模型，許多AI能力薄弱的城市也能快速追趕上智能化隊(duì)伍。

同時(shí)，也讓數(shù)字化建設(shè)變得更集約。一直以來(lái)，智慧城市都面臨著數(shù)據(jù)、算力、人才等資源的巨大消耗。而基于盤(pán)古的預(yù)訓(xùn)練模型，以及自研的小樣本微調(diào)技術(shù)等等，可以大幅降低人工標(biāo)注量和調(diào)優(yōu)難度，讓AI可以低成本、大規(guī)模復(fù)制。

借助這條履帶，越來(lái)越多的城市可以點(diǎn)亮AI之路，智能山河的畫(huà)卷正在城市版圖上徐徐展開(kāi)。

科學(xué)之腦

盤(pán)古大模型不僅出現(xiàn)在人間煙火、千行百業(yè)的實(shí)踐中，也不忘護(hù)航科研創(chuàng)新的星辰大海。

盤(pán)古大模型的分身之一科學(xué)計(jì)算大模型，正在各種科學(xué)問(wèn)題中，用AI技術(shù)來(lái)促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展。

目前，科學(xué)計(jì)算大模型還被應(yīng)用于氣象預(yù)測(cè)、分子動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)、微分方程求解等科學(xué)問(wèn)題上，助力AI長(zhǎng)遠(yuǎn)地影響和改變?nèi)祟?lèi)生活品質(zhì)。

目前，盤(pán)古大模型已經(jīng)在能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等行業(yè)多個(gè)場(chǎng)景中成功驗(yàn)證。透過(guò)這些案例，我們可以窺見(jiàn)盤(pán)古大模型為AI描畫(huà)的想象空間——為產(chǎn)業(yè)AI開(kāi)辟新天地，將己身支撐數(shù)智山河的繁榮生長(zhǎng)。

在產(chǎn)業(yè)山巒間，描畫(huà)AI的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)曲線(xiàn)

有數(shù)據(jù)顯示，目前AI的滲透率不到10%，產(chǎn)業(yè)AI處在初級(jí)階段，帶來(lái)巨大的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。多快好省，是AI接下來(lái)走出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)曲線(xiàn)不可或缺的環(huán)節(jié)。從盤(pán)古大模型的實(shí)踐中，我們也可以看到，加速AI落地產(chǎn)業(yè)的幾個(gè)前提：

1.標(biāo)準(zhǔn)化。盤(pán)古大模型在預(yù)訓(xùn)練階段沉淀了大量的通用知識(shí)，四大分身模型以流水線(xiàn)的方式，快速適配和擴(kuò)展不同場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了AI模型在千行百業(yè)的批量化落地和可復(fù)制性。

2.先進(jìn)性。只有具備人無(wú)我有、降維打擊的技術(shù)能力，預(yù)訓(xùn)練模型才能滿(mǎn)足各行各業(yè)的差異化開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練需求，這也是盤(pán)古大模型的價(jià)值所在。比如之前業(yè)界的一些預(yù)訓(xùn)練大模型為了追求泛化能力，基本都不調(diào)優(yōu)，導(dǎo)致一些細(xì)分場(chǎng)景下無(wú)法發(fā)揮出最優(yōu)性能。而盤(pán)古大模型的基于提示（prompt-based）調(diào)優(yōu)、動(dòng)態(tài)冰化等一系列技術(shù)，則能夠?qū)崿F(xiàn)小樣本訓(xùn)練下的優(yōu)異性能，提升AI的場(chǎng)景普適度。

3.普惠性。減少行業(yè)應(yīng)用者的成本顧慮，也是科技企業(yè)的職責(zé)。華為云通過(guò)全棧AI協(xié)同優(yōu)化，幫助盤(pán)古大模型實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練加速，單位比特算力成本最優(yōu)。從算法、算力與數(shù)據(jù)問(wèn)題，再到與行業(yè)知識(shí)的結(jié)合，盤(pán)古大模型正在一步步移除AI向產(chǎn)業(yè)世界進(jìn)發(fā)的種種阻礙。

在A(yíng)I進(jìn)入萬(wàn)物的過(guò)程中，如何讓落地變得更加順暢、真正解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題？技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，可能需要一個(gè)“深情擁抱”。這是科技企業(yè)需要擔(dān)負(fù)的時(shí)代之責(zé)，也是盤(pán)古大模型正在寫(xiě)就的傳奇故事：

讓技術(shù)力量化為三山五岳、雨露甘霖，支撐千行百業(yè)的智能化升級(jí)，在產(chǎn)業(yè)土壤中澆灌出千姿百態(tài)的AI之花。

9月23日華為全聯(lián)接線(xiàn)上大會(huì)

華為高級(jí)副總裁、華為云CEO、

消費(fèi)者云服務(wù)總裁張平安

將在主題演講中

發(fā)布華為云盤(pán)古家族新成員

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