原標題：堅持“專庫專用”路線，亞馬遜云科技加速布局數據庫服務

在如今的數據庫市場，主要分為三股力量：Oracle、IBM、SAP等傳統(tǒng)數據庫巨頭，亞馬遜、谷歌等云計算巨頭，以及Snowflake、MongoDB等專注在數據庫各個細分領域的新興公司。

顯然，以亞馬遜云科技為代表的云計算服務商，對于數據庫最近十年的發(fā)展有著深遠影響，不僅徹底改變了數據庫的使用方式、理念，更是推動了數據倉庫、數據湖、數據庫智能技術的快速發(fā)展。例如，亞馬遜自身7500個Oracle數據庫全部遷移到云數據庫之上，身體力行為云數據庫的發(fā)展帶來了巨大效應。

去年，亞馬遜云科技在re：Invent峰會上發(fā)布了Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon Aurora Serverless等重磅數據庫服務；如今，截止到2021年，亞馬遜云科技通過與光環(huán)新網和西云數據的合作新發(fā)布 60 多個數據庫相關服務與功能，Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL等服務也在中國市場相繼落地。

堅持走“專庫專用”路線

在當前的數據庫市場中，有著兩大重要發(fā)展路線：其一是多模態(tài)數據庫，寄希望于將數據庫構建成一款全面的產品，不斷納入新功能之中，例如區(qū)塊鏈數據庫功能等；其二則是專門為應用程序構建的數據庫，盡可能地做到“專庫專用”，亞馬遜云科技無疑是這條路線的代表。

事實上，正是用戶的需求，使得基于云、專門為應用程序構建的數據庫近年來迅速興起。在顧凡看來，驅動數據庫近年來快速變化的主要有四個原因：其一、業(yè)務應用的處理速度和數據級別遠超傳統(tǒng)關系型數據庫的能力；其二，開源成為數據庫的一個重要趨勢；其三、現(xiàn)代化應用讓業(yè)務更加敏捷，需要全托管式的云數據庫來屏蔽底層復雜性；最后，數據庫架構在發(fā)生變化，微服務成為大勢所趨。

“一個數據庫打天下不能適應未來現(xiàn)代化應用的需求趨勢。不同場景下往往需要不同的數據庫來滿足應用需求?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)產品部總經理顧凡直言道，“與此同時，客戶又希望把大部分精力放在應用開發(fā)和快速創(chuàng)新上，而不是在數據庫部署、管理等各種事務上?！?/p>

亞馬遜云科技是數據庫向云演進的重要推動者。經過最近十年的耕耘，亞馬遜云科技已經提供十多種專門構建的數據庫服務，支持關系、鍵值、文檔、內存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數據類型，像關系型數據庫 Amazon Aurora更是亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。

顧凡總結亞馬遜云科技做云上數據庫產品有五大理念：一、專庫專用，極致性能；二、無服務器，敏捷創(chuàng)新；三、全球架構，一鍵部署；四、平滑遷移，加速上云；五、AI賦能，深度集成。

這其實中，烏菲齊架構的Serverless數據庫正在成為整個數據庫市場競逐的核心焦點。亞馬遜云科技的Aurora Serverless V1正是開創(chuàng)了Serverless數據庫的先河。去年re：Invent大會上，亞馬遜云科技正是推出了Aurora Serverless V2版本，繼續(xù)引領著Serverless數據庫的發(fā)展。

引領Serverless數據庫發(fā)展

提到Serverless數據庫，就不能不提Amazon Aurora Serverless。作為Amazon Aurora支持按需自動縮放的數據庫版本，Aurora Serverless從設計上就是基于提供多租戶無服務器云環(huán)境中所需的安全性和隔離性上，根據應用程序的需要自動啟停并擴展計算容量。

云數據庫可以幫用戶解決數據庫部署、運營等方面的難題，而無服務器模式的數據庫則可以更具需求自動擴展數據庫規(guī)模，進一步優(yōu)化用戶的資源選型。這種數據庫版本的好處就是，帶來更小的開銷，以及對于業(yè)務更加快速、靈活的響應。

以我們常說的雙十一大促場景，或者國外的黑五采購場景為例，流量峰值根本無章可循，需要極其靈活的數據庫架構來支撐起這種快速變化的實時業(yè)務需求。Aurora Serverless支持實例彈性伸縮，很好地滿足了這種需求。

與V1版本相比，V2的擴展單位ACU顆粒度更加細，支持更小以粒度0.5個ACU為單位實現(xiàn)自動伸縮，這無疑進一步為計算容量帶來了更大的靈活性，用戶也無需為不需求的資源買單，進一步優(yōu)化了成本空間。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部數據類產品高級經理王曉野介紹，亞馬遜云科技從 2012 年開始就陸續(xù)推出了 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless、Amazon Timestream（時間序列數據庫服務）、Amazon Keyspaces（兼容 Apache Cassandra 的托管數據庫服務）和 Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)（全托管的分類賬數據庫）等多種具有 Serverless 特性的數據庫服務。

“Aurora Serverless V2可以在幾分之一秒內將數據庫工作負載從數百個事務擴展到數十萬個事務，與按照峰值負載配置容量的成本相比，最多可節(jié)省 90% 的數據庫成本。”王曉野透露道。如今，Amazon Aurora Serverless V2已經在全球實現(xiàn)預覽，并且在游戲、電商、互聯(lián)網等多個場景中得到很好地采用。

加速布局中國市場

今年，亞馬遜云科技再次突出了“全球優(yōu)勢，植根本地”的中國戰(zhàn)略，將其“5+1+1”的全球優(yōu)勢落地于中國市場，重點聚焦三類客戶：一是中國客戶在中國區(qū)域享受到全球領先的云科技和服務；二是讓跨國企業(yè)在中國區(qū)域保持全球IT架構和體驗一致性；三是讓出海的中國企業(yè)享受到亞馬遜云科技全球基礎設施和服務，更好走向世界。

無疑，數據庫產品與服務正是亞馬遜云科技落地中國戰(zhàn)略的重要抓手，可以讓三類客戶充分利用到業(yè)界最領先的數據庫技術與服務，來參與各種市場競爭。

為更好地幫助中國市場用戶利用云數據庫服務，亞馬遜云科技首先在數據遷移服務上做好了充足準備。亞馬遜云科技提供包括 Amazon Schema Conversion Tool 可轉換數據庫架構、 Amazon Database Migration Service 可遷移數據、新發(fā)布的 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL等一系列遷移服務，幫助用戶從傳統(tǒng)商業(yè)數據遷移至云數據庫。

其次，亞馬遜云科技為確保云數據庫遷移，加速構建起強大的合作伙伴生態(tài)。例如，伊克羅德 (eCloudrover) 信息科技是亞馬遜云科技核心級咨詢合作伙伴，并獲得亞馬遜云科技 7 項能力認證。數據庫遷移服務是伊克羅德重點業(yè)務之一。伊克羅德已經幫助游戲、能源等多個行業(yè)用戶實現(xiàn)數據庫遷移上云。

此外，亞馬遜云科技還積極與中國市場用戶緊密合作，包括華米科技、九州通、嘉誼互娛、虎牙直播等各行業(yè)客戶，利用亞馬遜云科技豐富的云數據庫產品與服務，幫助這些用戶在鞏固擴大業(yè)務市場、提升海內外各地用戶體驗。

“已經有超過45萬個數據庫遷移到亞馬遜云科技平臺上，覆蓋了所有行業(yè)。面向未來，亞馬遜云科技還將繼續(xù)豐富數據庫相關服務與功能，幫助用戶提升創(chuàng)新速度和降低成本?！鳖櫡部偨Y道。

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