從AI數(shù)羊到“相牛”：人工智能應(yīng)用如何低門(mén)檻化？

想要回答這個(gè)問(wèn)題，我們可以從畜牧業(yè)中的AI數(shù)羊和“相?！钡陌咐?jiàn)微知著，看這些困擾畜牧業(yè)的痛點(diǎn)問(wèn)題，是如何通過(guò)低門(mén)檻的AI應(yīng)用解決。

在傳統(tǒng)的畜牧業(yè)中，因?yàn)檫m度放牧的背景要求，很多牧區(qū)散養(yǎng)戶或小型養(yǎng)殖場(chǎng)環(huán)保不達(dá)標(biāo)、檢疫和驗(yàn)收等環(huán)節(jié)不合格而被強(qiáng)制淘汰，整個(gè)畜牧產(chǎn)業(yè)日趨集約化的發(fā)展。對(duì)于大型養(yǎng)殖戶來(lái)說(shuō)，數(shù)量增多的牛羊群對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)養(yǎng)殖管理的難度增加。

拿養(yǎng)殖戶最基本的盤(pán)點(diǎn)任務(wù)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的日常盤(pán)點(diǎn)羊群數(shù)量靠人力進(jìn)行，對(duì)于蜂擁入圈的羊群，短時(shí)間內(nèi)靠人眼來(lái)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，容易出現(xiàn)清點(diǎn)遺漏、錯(cuò)誤的現(xiàn)象，耗時(shí)費(fèi)力。

而部署簡(jiǎn)單的AI封裝工具，在草場(chǎng)羊進(jìn)出的通道上方部署AI相機(jī)，就可以對(duì)羊群進(jìn)行出欄量與存欄量的統(tǒng)計(jì)。簡(jiǎn)單的低門(mén)檻AI部署，不僅提高養(yǎng)殖戶統(tǒng)計(jì)羊群的效率，也能降低成本。

AI相牛，也是個(gè)離高大上AI較遠(yuǎn)的邊緣應(yīng)用。傳統(tǒng)的牛類(lèi)交易集中在線下的牛市，在開(kāi)集日，牛市聚集了許多牛販、買(mǎi)家、“牛經(jīng)紀(jì)人”，在牛市中最吃香的是“牛經(jīng)紀(jì)人”，他們擁有豐富的相牛經(jīng)驗(yàn)，可以憑借經(jīng)驗(yàn)判斷牛的重量與品質(zhì)，決定著牛議價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一些金牌的“牛經(jīng)紀(jì)人”，甚至能將牛只重量誤差控制在5斤以內(nèi)，可以挑出品質(zhì)最好、病死率更低的牛。

這種原始靠人眼積累的經(jīng)驗(yàn)難以結(jié)構(gòu)化，牛交易的市場(chǎng)定價(jià)不清晰透明，交易過(guò)程中信息嚴(yán)重不對(duì)稱(chēng)。養(yǎng)殖和交易過(guò)程中如何可知可控，降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，提升收益是養(yǎng)殖戶的集中痛點(diǎn)。如何讓AI習(xí)得人眼的能力，將傳統(tǒng)相牛人的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為算法模型，讓機(jī)器也能一眼識(shí)別牛的體重、體尺，成為養(yǎng)殖戶們都想獲取的能力。

養(yǎng)殖企業(yè)最終找的解決方案也是通過(guò)在零門(mén)檻的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練，只需要采集牛場(chǎng)中幾百頭牛的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入到零門(mén)檻的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)中。零門(mén)檻的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供一站式的智能數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署等全流程功能，即使沒(méi)有算法基礎(chǔ)，養(yǎng)殖企業(yè)的員工也可以輕松上手。通過(guò)提高模型精度的訓(xùn)練，AI系統(tǒng)最終可以做到當(dāng)牛從過(guò)道中經(jīng)過(guò)時(shí)，過(guò)道兩側(cè)的攝像頭便可以快速采集到牛的各種體尺數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)，輕松獲取牛的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

從靠人力目測(cè)到用機(jī)器標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)量，即使沒(méi)有AI技術(shù)的相關(guān)能力，也可以解決產(chǎn)業(yè)中最落地的問(wèn)題，數(shù)羊與“相牛”這類(lèi)簡(jiǎn)單卻耗人力的場(chǎng)景問(wèn)題，低門(mén)檻AI可以有效解決這些細(xì)碎的應(yīng)用。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中，這類(lèi)分散、非標(biāo)準(zhǔn)、獨(dú)特的需求很多，接受度友好的平民化AI成為許多行業(yè)細(xì)微顆粒的共同需求。低門(mén)檻AI的應(yīng)用趨勢(shì)在這些龐大的需求中也有廣闊的發(fā)展天地。

低門(mén)檻AI發(fā)展的“奇點(diǎn)”

低門(mén)檻的AI應(yīng)用工具，國(guó)內(nèi)以百度飛槳為主，在這些平臺(tái)中，開(kāi)發(fā)者可以自由選擇，對(duì)于一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，可以無(wú)需代碼基礎(chǔ)，只需要對(duì)場(chǎng)景的理解進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與“投喂”，通過(guò)簡(jiǎn)單地拖拽平臺(tái)封裝的工具就可以使用。開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行AI模型的開(kāi)發(fā)、高效訓(xùn)練和多端多平臺(tái)部署。

零門(mén)檻是一些AI開(kāi)源平臺(tái)工具的主打特色，零代碼基礎(chǔ)的用戶可以實(shí)現(xiàn)在電腦本地就進(jìn)行安裝與高效建模。在百度飛槳平臺(tái)中，有許多沒(méi)有代碼基礎(chǔ)的個(gè)人開(kāi)發(fā)者，通過(guò)“單打獨(dú)斗”用低門(mén)檻的AI解決了工作中的難題。

在開(kāi)源的AI平臺(tái)中，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的案例。一位沒(méi)有代碼基礎(chǔ)的武漢鐵路局年輕工人，他的工作內(nèi)容中有一項(xiàng)重復(fù)、枯燥且極易出錯(cuò)的任務(wù)：在貨運(yùn)列車(chē)檢修中，為車(chē)輛重新噴涂與核對(duì)車(chē)號(hào)?；疖?chē)身上的這串號(hào)碼，相當(dāng)于身份證，一旦出錯(cuò)就會(huì)影響列車(chē)的調(diào)度、運(yùn)行，甚至?xí)?dǎo)致行車(chē)事故發(fā)生。而每年需要人工維修并重新噴涂車(chē)號(hào)的鐵路貨車(chē)數(shù)量巨大，雖然任務(wù)簡(jiǎn)單，但是僅靠人力，龐大的工作量下大每年都會(huì)發(fā)生車(chē)號(hào)噴錯(cuò)的情況。

這位年輕的鐵路工人在了解到AI在車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用，開(kāi)始嘗試使用AI工具開(kāi)發(fā)套件，最終只靠自己在開(kāi)源的AI平臺(tái)上構(gòu)建鐵路車(chē)身檢測(cè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了鐵路貨運(yùn)車(chē)號(hào)的高準(zhǔn)確率自動(dòng)識(shí)別。

在這類(lèi)傳統(tǒng)且AI難以深入覆蓋的領(lǐng)域中，這些細(xì)微的需求不會(huì)被龐大的企業(yè)機(jī)器看到，身臨一線的基層員工雖然會(huì)注意到這些難題，但也因?yàn)樽陨淼募夹g(shù)能力局限毫無(wú)辦法。而AI開(kāi)源平臺(tái)的低門(mén)檻化，也讓這些需求可以僅靠對(duì)業(yè)務(wù)的理解就能解決。

我們?cè)谶@些案例中，也會(huì)發(fā)現(xiàn)低門(mén)檻AI應(yīng)用“奇點(diǎn)”起勢(shì)的緣由。企業(yè)在數(shù)字化的浪潮中，業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)場(chǎng)景中存在著大量的簡(jiǎn)單問(wèn)題需要運(yùn)用AI能力解決，這些問(wèn)題散落在產(chǎn)業(yè)的角落中，非標(biāo)準(zhǔn)、散碎但又與專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域掛鉤，需要定制化的AI能力解決。對(duì)于產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，擁有AI技術(shù)能力與人才的企業(yè)是少數(shù)，運(yùn)用封裝的低門(mén)檻AI平臺(tái)去定制化解決是這類(lèi)小微企業(yè)的最佳選擇。而從技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，AI能力的開(kāi)源與工具的模塊與封裝，讓零基礎(chǔ)、低門(mén)檻解決這類(lèi)問(wèn)題成為可能。

從數(shù)羊、相牛到各類(lèi)低門(mén)檻的AI應(yīng)用，行業(yè)內(nèi)的嘗試越來(lái)越多，在科學(xué)計(jì)算、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、畜牧業(yè)、交通等行業(yè)領(lǐng)域中都有覆蓋。在高校中，一些沒(méi)有代碼基礎(chǔ)的學(xué)生與老師，也嘗試運(yùn)用開(kāi)源的AI平臺(tái)解決科研的計(jì)算問(wèn)題來(lái)發(fā)表論文。低門(mén)檻的AI平臺(tái)也為對(duì)AI感興趣的人群開(kāi)展相關(guān)內(nèi)容的教學(xué)，線下的討論會(huì)與線上的直播教學(xué)內(nèi)容豐富，供對(duì)AI感興趣的開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)。

一直以來(lái)，AI是大公司、高級(jí)別AI技術(shù)人才的“專(zhuān)利”，參與應(yīng)用的門(mén)檻很高，這也極大地影響了AI的產(chǎn)能。而隨著AI在千行百業(yè)中的普及和規(guī)?；瘧?yīng)用，頭部的企業(yè)與AI開(kāi)發(fā)人員開(kāi)始普惠AI的能力，將一些AI的工具與框架開(kāi)源出來(lái)，打包成模塊，集中到開(kāi)放的AI平臺(tái)中，讓越來(lái)越多的行業(yè)與人員去參與到AI的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

在AI技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻不斷降低的背景下，在這些開(kāi)源的AI平臺(tái)上，AI活躍開(kāi)發(fā)者規(guī)模不斷在增長(zhǎng)，平臺(tái)中的AI工具應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景的案例數(shù)量不斷在豐富，應(yīng)用人工智能的企業(yè)數(shù)量也呈現(xiàn)出多行業(yè)繁榮的景象。

向外“輻射”的邊界

對(duì)于大部分簡(jiǎn)單、邊緣的AI場(chǎng)景需求，都可以使用AI開(kāi)源的平臺(tái)來(lái)解決。不過(guò)也需要一些限制的條件，畢竟這些平臺(tái)也不是萬(wàn)金油，可以解決任何低頻次的AI場(chǎng)景需求。

對(duì)于數(shù)量眾多的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，零散的AI需求與自身IT能力的限制中，如何將外部的服務(wù)能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景恰當(dāng)?shù)娜诤希瑸槠髽I(yè)的數(shù)字化進(jìn)程價(jià)值賦能，是其接下來(lái)重點(diǎn)思考的方向。不過(guò)在引入與使用低門(mén)檻AI的應(yīng)用過(guò)程中也會(huì)存在一定的邊界。

1.市場(chǎng)教育的普及。雖然AI的普惠教育已經(jīng)傳遍了大江南北，但對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，因?yàn)閷?duì)AI相關(guān)技術(shù)信息的關(guān)注有限，或者對(duì)于AI能力的邊界有錯(cuò)誤的認(rèn)知。對(duì)于低門(mén)檻化的AI平臺(tái)與工具，仍然存在教育的空白，需要進(jìn)一步的市場(chǎng)普及與教育。

2.改革阻力。對(duì)于部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，引入新的平臺(tái)工具可能會(huì)改變一些企業(yè)的現(xiàn)有工作流程，甚至是對(duì)一部分運(yùn)用信息差獲取利益的團(tuán)體造成影響，雖然工具平臺(tái)可以降本增效，但對(duì)求穩(wěn)的小微團(tuán)體來(lái)說(shuō)，改變的阻力比較大。

3. 需求難匹配。對(duì)于相較復(fù)雜的AI需求，低門(mén)檻化的AI平臺(tái)并不一定能夠解決復(fù)雜的需求，一方面是對(duì)使用AI平臺(tái)的開(kāi)發(fā)人員對(duì)技術(shù)的能力有要求。另外一方面，就是低門(mén)檻的AI平臺(tái)無(wú)法解決較為復(fù)雜的需求。低門(mén)檻的AI也只適用簡(jiǎn)單的場(chǎng)景需求，難度高的需求需要算力與算法模型更加復(fù)雜的架構(gòu)解決。

對(duì)于一些數(shù)據(jù)缺乏、界面效果要求較高、算法復(fù)雜、高性能復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)、要求較高的底層開(kāi)發(fā)等，都不適合使用低門(mén)檻的AI平臺(tái)去解決。對(duì)于一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，在AI技術(shù)普惠的發(fā)展下，AI門(mén)檻會(huì)越來(lái)越低。我們?cè)陂_(kāi)源的AI框架平臺(tái)中也看到了許多案例。許多開(kāi)發(fā)者都借助這些AI平臺(tái)解決了邊緣的場(chǎng)景問(wèn)題，改變了曾經(jīng)重復(fù)性、危險(xiǎn)性、繁重性的一線工作，哪怕沒(méi)有代碼基礎(chǔ)，也靠自驅(qū)應(yīng)用上了最前沿的AI工具解決了最接近生活的難題。有了這些平臺(tái)，對(duì)于小微企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI升級(jí)轉(zhuǎn)型也不再是奢望。

人工智能引領(lǐng)的第四波工業(yè)革命浪潮，已經(jīng)滾滾而來(lái)，大企業(yè)擁有隨時(shí)入局的能力。但中小微企業(yè)由于資金薄弱，AI人才匱乏，很難邁過(guò)智能化的高門(mén)檻。可AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值又讓無(wú)數(shù)人渴望躋身AI領(lǐng)域不被時(shí)代拋棄。低門(mén)檻AI的應(yīng)用，給了許多小微企業(yè)、開(kāi)發(fā)者破浪前行的工具，讓螞蟻雄兵一般的中小微企業(yè)、數(shù)量廣大的個(gè)人開(kāi)發(fā)者，登上“AI號(hào)”戰(zhàn)艦，參與到智能未來(lái)的建設(shè)，普惠未來(lái)的智能生活。

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