原標題：從數據架構到數據戰(zhàn)略，“數據驅動型組織”到底需要什么?

今天，“數據驅動”已然成為業(yè)界共識。

如果說疫情之前，企業(yè)/組織尚對此有著一絲疑慮；那么經歷疫情和外部環(huán)境巨變帶來的種種不確定性之后，企業(yè)/組織在數字化轉型中充分感受到數據的力量，無比渴望實現“數據驅動組織”。

但“數據驅動之路”猶如“長坡厚雪”，路很長、紅利厚，絕非短時間就一蹴而就。Forrester數據也顯示，僅有28%的企業(yè)認為自己在數據驅動運營以及數據驅動創(chuàng)新的角度達到了成熟或者領先的水平。千行百業(yè)在建設“數據驅動型組織”上依然面臨著不小的挑戰(zhàn)。

正如愛數總裁賀鴻富在SMART 2022峰會上所言：“企業(yè)需要制定更清晰的數據戰(zhàn)略，以從容地加速數據驅動。”

數據戰(zhàn)略為何至關重要

通常，理想很豐滿，現實則難免有些骨感。

例如，很多企業(yè)僅僅在數據層面就面臨著很多麻煩事，數據來源、數據類型、數據量早已今非昔比，數據孤島、多云環(huán)境、數據分析等更是讓諸多企業(yè)疲于應付。Forrester調研數據顯示，數據問題位列全球企業(yè)數字化轉型面臨五大挑戰(zhàn)之首。

不僅如此，數據處理相關新技術層出不窮，大部分企業(yè)自身的數據戰(zhàn)略尚處于摸索階段，組織與流程均未調整到位，種種因素疊加，使得很多企業(yè)在建設“數據驅動型組織”時捉襟見肘。

“建設‘數據驅動型組織’是一項長期工作，并且需要清晰的數據戰(zhàn)略，企業(yè)所有部門參與進來?！辟R鴻富強調道。事實上，過去幾年里，很多企業(yè)通過數據湖、數據中臺、智能湖倉等項目的建設來嘗試“數據驅動型組織”的建設，但這些嘗試僅僅停留在單個技術或者項目層面，很難從整個數據戰(zhàn)略層面去思考和規(guī)劃。

顯然，愛數也看到目前癥結所在。為此，愛數在本次SMART大會上正式提出了企業(yè)制定數據戰(zhàn)略以及建設數據驅動型組織的方法論，從戰(zhàn)略和方法論層面上給予用戶更多參考建議。

據悉，愛數認為企業(yè)制定數據戰(zhàn)略：

• 首先需要以能力為底座，包括擁抱多云、提供彈性的數字化能力，圍繞全場景、全類別、全生命周期的全域數據能力，應對不確定性環(huán)境的敏捷能力以及安全治理能力；
• 其次，組織內部需要建設和沉淀數據驅動文化、數字生態(tài)兩大支柱，讓能力底座支撐業(yè)務的發(fā)展和生產力的提升；
• 第三，通過能力底座、文化支柱、創(chuàng)新表現以及卓越領導力的數字化人才，構建“數據戰(zhàn)略屋”，從容實現數據驅動，沉淀更多的數據資產，提供更多的數據產品，實現數據貨幣化，以數據驅動創(chuàng)新，以數據重塑生產力。

愛數認為：“數據戰(zhàn)略的核心目標是讓組織運用數據實現業(yè)務可持續(xù)發(fā)展，從而提升整個組織的生產力?！?/p>

除了數據戰(zhàn)略層面外，愛數也有針對性地提出了建設數據驅動型組織的方法論：《數據驅動型組織藍皮書》。作為過去十余年一直聚焦數據領域的廠商，愛數在數據保護、數據管理、大數據基礎設施等領域耕耘多年，有著豐富實踐和深刻洞察。愛數認為建設數據驅動型組織的方法論，由數字伙伴、Your-Data架構、中臺方案、領域認知智能、TPA最佳實踐五個部分構成，這套方法論就是愛數落地數據戰(zhàn)略，建設數據驅動型組織的框架。

“愛數是數據產業(yè)從0到1的創(chuàng)新者和探索者。我們希望通過大數據基礎設施的建設，真正讓企業(yè)擁有全域數據能力，實現了數據驅動的價值最大化”賀鴻富如是說。

ONE統(tǒng)一架構：構建全域數據能力

可以說，全域數據能力是實現數據驅動型組織的基石。

但構建全域數據能力，除了是組織內部建設和文化沉淀等長期工作之外，很重要的路徑是從數據架構層面來進行。眾所周知，全域數據，即包括結構化數據、非結構化數據、機器數據、知識圖譜數據等各種類型數據，每一種類型數據的處理、管理和應用需求均不同，在數據技術和數據架構層面給很多企業(yè)帶來的復雜性。例如，在多云和混合云環(huán)境下，如何處理云設施和數據管理的耦合；如何有序、合理處理全域數據等等。

如何解決這種復雜性，讓用戶聚焦上層的數據應用創(chuàng)新？愛數今年帶來了ONE統(tǒng)一架構。愛數一系列產品從AnyBackup、AnyShare、AnyRobot 、AnyDATA到新發(fā)布的AnyFabric，都采用了一個技術堆棧來實現，為客戶實現全域數據自由流動，大幅降低復雜性和提升用戶體驗，從而來實現數據驅動業(yè)務、創(chuàng)新和運營。

例如，愛數本次發(fā)布的基于Data Fabric架構的AnyFabric One就很值得關注。眾所周知，Data Fabric理念近年來被全球所追捧，被認為是“數據管理的未來”，甚至連續(xù)兩年入圍Gartner十大頂級戰(zhàn)略技術趨勢。Data Fabric的終極目標是為數據集成和訪問提供一種更靈活、更無縫、更自動化的方法，讓任何人在任何時間都能夠使用組織內的任何數據，并且通過主動、智能、持續(xù)的數據治理讓數據架構持續(xù)健康。

Data Fabric的核心思路是通過優(yōu)化跨源異構數據的發(fā)現與訪問，將可信數據從所有相關數據源、以靈活且業(yè)務可理解的方式交付給所有相關數據消費者。顯然，愛數在業(yè)界已經快人一步，AnyFabric One就是Data Fabric數據架構的具體落地實踐。

據悉，愛數AnyFabric One實現了業(yè)務與業(yè)務、業(yè)務與數據的全面連接，并通過領域認知智能實時地監(jiān)控和識別業(yè)務元數據和業(yè)務對象的變化，形成動態(tài)的數據資產圖譜，將數據智能、高效、敏捷地交付給數據消費者，更好地實現全局洞察和決策，以數據驅動業(yè)務。

事實上，愛數AnyBackup、AnyShare、AnyRobot 、AnyDATA等產品線夯實了全域數據能力的基礎，而AnyFabric One則致力于解決數據資產化的難題，可以有效提升數據治理，讓數據資源就緒，從而加速數據價值的釋放。

做大數據基礎設施的隱形冠軍

針對“數據驅動型組織”的建設需求，愛數近年來圍繞數據產業(yè)，不斷探索產品、技術、業(yè)務、生態(tài)等方面。賀鴻富坦言：“大數據基礎設施戰(zhàn)略是愛數的第二增長曲線?！?/p>

在本次峰會上，除了AnyDATA Framework2和AnyFabric ONE等多款新品之外，愛數還重點針對開源、數字伙伴方面發(fā)布了一系列舉措，希望進一步完善自身戰(zhàn)略，滿足“數據驅動型組織”建設的各項需求。

眾所周知，隨著數據驅動型業(yè)務走向豐富化，企業(yè)/組織所面臨的業(yè)務變化瞬息萬變。需求的快速變化實際上要求大數據基礎設施也具備快速的迭代能力。而如何提升大數據基礎設施的進化和迭代速度，開源是一條重要路徑。通過開源，讓更多用戶、合作伙伴使用產品，加速大數據基礎設施相關產品的迭代速度。

事實上，愛數在本次峰會上已經正式宣布對AnyDATA Framework，AnyRobot Eyes，以及新產品AnyFabric開放源代碼，與廣大客戶、合作伙伴、開源社區(qū)的開發(fā)者共同打造透明、可信的產品和服務。

此外，愛數還推出了數字伙伴計劃2.0。該計劃是愛數提供的輕咨詢方案，客戶成功經理駐場提供從規(guī)劃到建設再到運營全方位方案等一系列服務，解決企業(yè)缺少數字化專家的痛點，開啟通往數據驅動型組織的成功之路。

“一直以來，愛數都堅持做數據產業(yè)的長期主義者，希望到2026年成為大數據基礎設施領域的隱形冠軍?！辟R鴻富最后表示道。

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