深度KWeaver：價值驅動，認知智能走向開源共創(chuàng)

原標題：深度KWeaver：價值驅動，認知智能走向開源共創(chuàng)

文|智能相對論

作者|葉遠風

在底層硬件創(chuàng)新之外，軟件創(chuàng)新對提升中國前沿科技競爭力同樣重要，這其中，開源的必要性毋庸置疑。但是，在全球范圍內(nèi)開源項目碩果累累的大背景下，中國開源過去的發(fā)展卻不夠快，直到最近幾年才開始發(fā)力與加速。

這個過程，有大廠的宏觀布局，也有垂直領域的創(chuàng)新企業(yè)的積極參與，整個市場的熱情已經(jīng)被點燃。例如，不久前全域數(shù)據(jù)能力服務商愛數(shù)正式開源了其認知智能開發(fā)框架“KWeaver”，這個產(chǎn)品脫胎于愛數(shù)的AnyDATA Framework 2，通過數(shù)據(jù)+AI，推動領域認知智能。

但是，KWeaver并沒有采用全套高舉高打的方式，愛數(shù)低調(diào)務實同時又信心滿滿，這背后，或也反映出中國開源項目內(nèi)在的價值驅動要求。

政策驅動表象下，開源藏著價值驅動的里

基本上，能夠叫得上名號的開源項目，無論是業(yè)界還是普通大眾，對其印象往往都是大量的推動政策，背后的商業(yè)公司投入一系列資源，讓項目有更多的參與者、更好地參與其中，加速項目的發(fā)展。

典型如，華為在新計算產(chǎn)業(yè)的代表昇騰AI，其全棧體系中的開發(fā)框架MindSpore開源兩年，華為不斷從高校人才合作、創(chuàng)新賽事、大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)動（MindSpore在大模型訓練上有特殊優(yōu)勢）來推動MindSpore的發(fā)展，意圖更快地向Google TensorFlow靠攏。

此外，華為開源的服務器操作系統(tǒng)歐拉（openEuler）脫胎于過去其自用的EulerOS操作系統(tǒng)，在推動項目發(fā)展過程中，華為不斷動用自身的產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢，通過新計算架構的生態(tài)鏈構建來吸引開發(fā)者，推進歐拉社區(qū)的活躍度。

類似的還有百度在飛槳開源后，幾乎年年都舉行大規(guī)模人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大賽，除了提供豐厚的獎勵，還邀請行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)投機構作為評委提供開發(fā)者將項目落地的機會。

還有更多開源項目都是如此，給人的印象都是一套技術基座配合開發(fā)者共創(chuàng)工具、模型、產(chǎn)業(yè)案例與實踐經(jīng)驗，然后要給予大量政策支持，對接產(chǎn)業(yè)需求、建立產(chǎn)學研用正循環(huán)，把火燒旺。

但是，這些可能只是表象。無論什么開源項目，能夠有起色最根本還在于其背后的商業(yè)價值或社會價值。

MindSpore、飛槳開源能夠走下去，核心在于當AI進入工業(yè)化大生產(chǎn)時代，需要批量出產(chǎn)AI應用的時候，一個優(yōu)質AI開發(fā)框架填補空缺十分必要，享受更便捷的開發(fā)框架是AI開發(fā)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)伙伴的共同追求。

歐拉開源項目的發(fā)展，更是因為中國服務器操作系統(tǒng)嚴重空缺，而世界范圍內(nèi)那些傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)存在各種與當下計算需求（尤其是異構計算）的不匹配，這時候，尋求計算能力突破、數(shù)字化變革的企業(yè)們，迫切需要一個更高效和便捷的服務器操作系統(tǒng)。甚至，隨著這種需求的進一步發(fā)酵，歐拉還在成為整個數(shù)字基礎設施的操作系統(tǒng)，與鴻蒙在物聯(lián)網(wǎng)終端的落地打起了配合。

在中國開源項目亟待快速發(fā)展的今天，毫無疑問，這樣的價值內(nèi)核才是開源項目能夠高質量、快速發(fā)展的根本所在。

換句話說，如果是一塊石頭，怎么燒，火都是燒不旺的。

回過頭來看，KWeaver這類項目的出現(xiàn)，也在基于價值驅動的內(nèi)在邏輯，也是人工智能發(fā)展到認知智能解讀的必然。

人工智能有兩條線，感知智能與認知智能，目前無疑認知智能是熱點，而領域認知智能是認知智能在各個場景下的不斷垂直細化。領域即業(yè)務，用簡單的話說，領域認知智能就是讓組織擁有與人一樣的“智商”，能夠在吸收大量數(shù)據(jù)和信息后對外做出有邏輯的判斷、推理，幫助組織解決特定的業(yè)務問題。

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，只會刻板“看數(shù)字”的業(yè)務能力已經(jīng)無法滿足組織的需要，能夠“理解”和“解釋”業(yè)務，通過數(shù)據(jù)做系統(tǒng)性的推理、規(guī)劃，才能更好地幫助組織發(fā)展，這是數(shù)據(jù)驅動型組織的本質。這種實現(xiàn)了人類獨有認知能力的領域認知智能，對推動數(shù)字化轉型、解決業(yè)務痛點、實現(xiàn)降本增效有直接的價值。

KWeaver的推出，仰仗的就是這樣的價值，也必須有這樣的價值。

例如，KWeaver孵化自愛數(shù)三年的產(chǎn)品積累，其背后的 AnyDATA已經(jīng)建立起了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編織到知識網(wǎng)絡構建，再到認知推理分析的體系。在某智慧城市，構建了一套基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學理論的五維產(chǎn)業(yè)鏈模型，通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合，結合產(chǎn)業(yè)鏈推理分析場景，幫助區(qū)域實現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)鏈精準招商、主動企業(yè)服務優(yōu)化營商、內(nèi)外部關聯(lián)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟分析，完全通過數(shù)據(jù)和業(yè)務關系網(wǎng)絡來輔助區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局、招商引資、數(shù)字化營商新模式。無論是政府數(shù)字化轉型，還是企業(yè)數(shù)字化轉型，愛數(shù)已經(jīng)構建起來了數(shù)字化的認知模型：

• 定目標：從戰(zhàn)略目標拆解到業(yè)務流程結構；
• 深觀察：通過系統(tǒng)和數(shù)據(jù)觀察業(yè)務狀態(tài)；
• 反思優(yōu)化：通過指標對比與風險監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問題，通過知識網(wǎng)絡定位根因，再形成優(yōu)化路徑；
• 決策執(zhí)行：最終形成認知分析報告和建議，指導數(shù)字化優(yōu)化和執(zhí)行。

認知智能是人工智能的下一程，領域認知智能的發(fā)展，讓這個賽道上的開源項目有了價值支撐—在很多有價值的技術領域，新的開源項目可能已經(jīng)在路上。

開發(fā)者、企業(yè)、行業(yè)，開源的價值還必須走向多方共贏

具體到不同的主體，開源項目又需要有不同的價值體現(xiàn)，任何一方無法獲益，項目將最終無法走下去。

1、 對開發(fā)者，商業(yè)或社會價值帶來最終的參與內(nèi)驅力

參與到開源項目的開發(fā)者，包括專注于技術的開發(fā)人員，或者產(chǎn)業(yè)鏈中的客戶企業(yè)等，項目帶給他們的價值是參與到社區(qū)的最終內(nèi)驅力。如果一個項目只是給予各種政策而缺乏實際的價值產(chǎn)出，很容易浪費資源甚至淪為“騙補貼”的游戲。

歐拉的快速發(fā)展，得益于眾多參與項目的企業(yè)都能夠開發(fā)出自己的商用版本，共享一些便捷的技術能力，例如操作系統(tǒng)廠商可以做出更加適合市場需要的版本，服務于其客戶。

而KWeaver同樣如此，想要通過AnyDATA推動認知智能的企業(yè)，一方面能夠共享到許多技術方案，另一方面也能夠通過開源將KWeaver集成到自身相關的系統(tǒng)中，做更智能的搜索、建設自己的認知中臺等。

另外，開發(fā)者通過愛數(shù)的平臺，還能實現(xiàn)諸如數(shù)據(jù)交易、知識變現(xiàn)等價值。

2、對企業(yè)，帶來新興領域發(fā)展的杠桿效應

在商業(yè)市場上，開源對主推項目的企業(yè)而言，至少要實現(xiàn)三種價值中的一種：培養(yǎng)用戶、確定行業(yè)標準或者獲得商業(yè)價值，否則開源項目就會失去往往是最大的技術支持來源。

以KWeaver為例，其對愛數(shù)而言，是在領域認知智能領域以技術共享的方式快速培養(yǎng)用戶，并通過算法開源一定程度上確定行業(yè)標準，最終在領域認知智能全面開花后，憑借自家的AnyDATA產(chǎn)品獲取對應的商業(yè)價值，實現(xiàn)三者兼顧。

實際上，這些價值背后，開源項目通過更多方面的參與，讓企業(yè)能夠撬動發(fā)展的杠桿，讓更多人共享也就是讓更多的人參與，加速技術創(chuàng)新——KWeaver讓領域認知智能在各種細分領域都有對應的開發(fā)者，完成愛數(shù)一家企業(yè)無法完成的全領域認知智能，推動領域認知智能在全場景的落地，在這個過程中，愛數(shù)只需要做好底層技術服務、做好標桿領域示范即可。

3、對行業(yè)，根本上改變技術和產(chǎn)品發(fā)展的軌跡

眾人拾柴火焰高，開源的一個重要價值，是在行業(yè)層面推動技術的快速演化，尤其是在全球化的力量參與下，更快實現(xiàn)技術進步、行業(yè)崛起，這種價值讓整個行業(yè)有更好的發(fā)展前景，也才能支撐開源項目一直走下去，這其實是一個類似于推動“朝陽產(chǎn)業(yè)”發(fā)展的過程。

MindSpore、歐拉背后，新計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，帶來了廣闊的市場機遇，反過來又讓開源項目越來越有期望，更多的加入者、更好的前景，一步步滾雪球。

KWeaver也是如此，其開源讓領域認知智能獲得全球化的參與力量，不再只有愛數(shù)一家企業(yè)推動，讓人工智能中的認知智能能夠以垂直細化的方式全面落地。在這個過程中，更多的企業(yè)也將獲得普惠化的認知智能，使認知智能走下高高的神壇，以垂直化的方式深入千行百業(yè)，營造出廣闊的發(fā)展前景。

價值驅動的同時，開源項目還要完成“底色”的描繪

當然，開源項目在價值驅動的同時，一些必要配套工作也必不可少，科技大廠們那種大量資源投入的政策做法可以看作是這方面的代表，但從KWeaver來看，還有兩個方面的動作必須完成。

一是在更高代碼質量要求的情況下，能夠源源不斷輸入優(yōu)質技術能力。

越是初期，來自項目主推企業(yè)的技術支撐就越為重要。一個AI開源項目最開始被貢獻出來的代碼質量奠定了開源社區(qū)的“品質”基調(diào)。

2019年立項，2021年1月發(fā)布1.0版，2021年正式走向商業(yè)落地，2022年3月正式發(fā)布AnyDATA 2.0……在KWeaver走向開源前，愛數(shù)已經(jīng)在AnyDATA上進行了3年多的打磨，保障了開源項目最基本、最核心的技術能力。

目前，KWeaver提供有可視化的知識網(wǎng)絡工作臺，可視化的認知智能應用開發(fā)調(diào)試工具，豐富的數(shù)據(jù)加工及模型訓練工具，以及所見即所得的API文檔等。這背后，還離不開愛數(shù)十多年精益研發(fā)經(jīng)驗，對代碼質量的把控，在各種測試上的有效覆蓋，才能有底氣做開源。

二是開源的態(tài)度建設，越開放的心態(tài)、越少的限制，越能夠激發(fā)開發(fā)者的熱情和創(chuàng)新能力。

基本上，越是成功的開源項目，在對開發(fā)者的限制上就越少，甚至“放任自由”。與此同時，越是早期的開源項目，對開發(fā)者的“放任”就越能帶來更積極的結果。

KWeaver選擇了Apache license 2.0作為開源許可證，原因可能就是如此。這是一個比GNU、GPL、BSD等常用許可證更加自由的標準，幾乎對開發(fā)者不加以限制，可以自由利用代碼。

事實上，KWeaver的出現(xiàn)還帶有普惠技術賦能產(chǎn)業(yè)的色彩，人人都可以在 GitHub上獲取代碼，其源代碼開源且技術透明，任何參與項目的用戶都可以查看全部技術細節(jié)，同時還支持多元異構數(shù)據(jù)源對接，提供SDK兼容更多的第三方知識抽取模型，提供 API和 Web組件的整合方式，幾乎是全方位的自由。

總而言之，中國開源項目任重道遠，但遵循價值驅動的邏輯，隨著各大開源項目尤其是AI開源項目的發(fā)布，這個進程正在加快。在一開始就盯住價值的情況下，這些開源項目也鎖定了長期的發(fā)展?jié)摿?，為中國開源項目帶來更多可能性，在全球軟件創(chuàng)新競爭中獲得更多優(yōu)勢。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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