擁抱指數(shù)思維 與奇點導師親密接觸

終于度過了令人期待的11月24日星期一。好幾周前就知道今天在北京古老的太廟殿堂里，百度百家The Big Talk將請來奇點大學三位教授給我們授課，今天終于如愿以償。從早上走進陽光明媚的園子，到傍晚課程結束，和小伙伴們踏著太廟門口激昂的音樂和燈光走出去，這一天我都感到愉悅而充實。

有聽了一天課的朋友跟我說，感覺今天沒有什么學到太多新知識，我說這一天的公開課不在于學到新的技術、知識，而在于看教授們是如何看待、思考一些身邊的事物，如何歸納人工智能、生物科技等前沿科技領域的，嘿，這可是世界上腦袋瓜最聰明的人之一，有這么一整個白天，大家同在一個屋檐下，你親耳聽得到他們說話，講述未來，這還不夠迷人嗎？

Anyway，我是收獲多多啦?，F(xiàn)將今天一天最打動我的幾點分享給大家：

關鍵詞：線性思維

擁抱指數(shù)思維

NeilJacobstein

我們今天面臨的挑戰(zhàn)是過去是線性思維看待世界的，而現(xiàn)在生活卻是指數(shù)思維。

在人類歷史上的時間，我們生活都是線性的，我們的生活跟祖父母，以及祖父母的祖父母是一樣的，一天一天；但是現(xiàn)在生活卻是全球的，而且是指數(shù)的。

什么是指數(shù)思維？我們來做個小測試?？吹綀D片上的狗了嗎？（PPT上呈現(xiàn)一張由多點構成的圖，我并沒有第一時間看到當中有個狗）。我們會慢慢幫你，串起線索。（一小陣后，Neil打開另一張相似的圖片：有線條將圖中狗的輪廓連接起來），顯性以后，就看得到了，而再次隱藏后，你仍然看得見，因為你的大腦已經把這些點連了起來。這就是指數(shù)思維。

指數(shù)思維和線性思維的區(qū)別，如果走30步（一步一米），按照線性思維，是30米；若按照指數(shù)思維，將是1，2，4，8，16，32……30個指數(shù)之后超過10億米。10億米有多長？其實是繞地球26圈了。

所以線性思維和指數(shù)思維是完全不同，這是今天最重要的思維之一。30米和10億米，就是奇點大學與眾不同的地方，今天將完全聚焦于線性思維和指數(shù)思維。

我們奇點大學關注的土地，水，能源，食品，安全，教育，貧困問題，讀寫問題等問題，也許不能完全用技術解決，但卻能夠用指數(shù)思維。

我一個朋友做了一個圖，每年每1000美元可以買到的信息的多少：現(xiàn)在1000美元可以買到，12指數(shù)的層級；在2020年，1000美元可買到10的16次方；到2050年，1000美元也就可以買到人腦所能做的計算的次數(shù)。

這也是摩爾定律的一個規(guī)律。因此有了投入之后，回報是指數(shù)級的增長，不僅是規(guī)律，也是指數(shù)級的技術，人工智能，生物技術等技術的增長、信息的增長，都是按照指數(shù)曲線來增長的。

回顧技術的歷史，以前有農業(yè)化的改革，隨后是工業(yè)化技術的改革，十幾年前斜率突然增長了很多，這就是指數(shù)級的增長；現(xiàn)代中，這個增長幾乎變成垂直的了。以后會更快，差不多每18個月到24個月增長一倍。

這就是我們生活的世界，你要知道世界是以指數(shù)級的增長速度在變化。隨著時間推移，技術帶來的效果，比預期還要高。

對于未來，我們有線性的偏見，以為未來和過去是一樣的，頂多15%或者20%的增長，這是錯的，其實未來會非常不一樣的。

如果你在一個線性公司的話，看看有沒有指數(shù)級公司的機會。確實需要這樣的尋找。

關鍵詞：無人駕駛汽車

機器比人類更適合駕駛未來司機將被解放

演講者：奇點講師Neil Jacobstein和Brad Temleton

在講述無人駕駛汽車時，NeilJacobstein講道：

美國的出租車一直受歡迎，如今uber對美國傳統(tǒng)出租業(yè)有很大沖擊，以后更甚。以后可以用什么來駕駛呢？自動駕駛的車。也許不是谷歌的車，也許谷歌汽車可以賣給uber等公司，

人類并不是很好的駕駛員，人總是沒有辦法聚精會神開車這件事，每年全球造成很多傷亡，而這些事故都是可以避免的，如果可以放上措施的話，避免死亡。最終機器人來替代人類，機器人是更好的駕駛員，不用擔心駕駛技術，不用去擔心去找車位。

隨后，第二位講課的BradTemleton稱：

每年美國有3.4萬人死于交通事故，中國警方說2012年有6萬人死于交通事故，全球造成120萬人死亡，數(shù)據(jù)顯示，40%的致命性事故來自酒駕；18%注意力不集中；20%使用手機等。

另外，大家花很多時間在駕駛上，美國就花500億小時做GPS的事情。在洛杉磯，每年有41小時浪費在擁堵上。人類駕駛里程共計1.7光年，在每個人生活中，除了電影，還有什么用光年這個單位？為什么在人類活動的范圍，這些如此重要？

（隨后，Brad Temleton在視頻中演示了如今谷歌和奧迪、大眾、尼桑、豐田等各大車企在無人駕駛汽車的進展程度，小白就看到，谷歌的無人駕駛已經能自如穿行在馬路上，看到行人會減速，行走彎道也會自動剎車慢行，尤其能自動泊車）

不過看到這么多家車企和谷歌的無人駕駛汽車試驗品后，小白發(fā)現(xiàn)其中僅有法國一家車企設計的無人駕駛汽車與現(xiàn)有汽車的駕駛艙模樣有所不同，將汽車分為上下兩層，下層是機器操作的空間，乘客則坐在上層，還可觀光。這才對嘛，既然無人駕駛汽車能夠解放人類駕駛，人們干嘛還非要坐在駕駛艙內呢，說明大多數(shù)車企在設計無人駕駛汽車時仍是慣性思維。

Brad Temleton隨后表達了機器人替代人類駕駛的觀點與Neil一致，他說，機器人不在乎等待、不用停車，它們對補充能量是否便捷等沒有要求。

關鍵詞：基因測序

人類基因測序未來只需1毛錢

RaymondMccauley

在今天，基因越來越受到人們關注，整個世界都是靠DNA發(fā)展的，生物技術=全球經濟的三分之一，包括醫(yī)藥、農業(yè)、能源與制造業(yè)。解讀DNA，編寫DNA，破解DNA都越來越成為顯學。

值得注意的是，DNA掃描和DNA序列是不同的，掃描是120萬種最有趣、最致命的DNA；序列是幾乎全部DNA

目前已經有公司，例如23and Me這家公司把基因掃描變成消費者產品，用這樣產品的人，是否需要了解基因代碼。具體運作是，吐唾液，有細胞，帶給實驗室，送給實驗室，登陸網站去看結果，大部分看到疾病風險，并且回答我們是誰、來自哪里等問題。

當然有個倫理討論：信息是公開還是不公開？這關系到你是否和失散多年的親人團聚？或者聯(lián)系私生子、非親生。

另外DNA序列，現(xiàn)在最先進的方法是有掃描的玻璃條，精準的工程學設計，把一些樣品放在每個通道上，所做的就是每個DNA都有基礎，按照一個基礎一個基礎來處理——激光來進行處理，攝像機來觀測，就會看到不同的光的群組，每個顏色代表不同的基礎。

生物學現(xiàn)在也受摩爾定律支配?；虻难芯績r格最初是30億美元，后來是20億美元；2007年成本是100萬美元，一個朋友發(fā)現(xiàn)研究基因的價格，可以買套紐約的舊別墅；2013年2500美元就可以做人類基因組的研究，等于一輛二手車的價錢；2014年降到1000美元以下；2016年人類基因組，將低于買四個披薩的錢，甚至更低；2020年，獲得一個人類基因組，比沖一次馬桶成本還低。到時會把基因排序發(fā)給家人，愛人看了說，哎呀不要再吃蝦子了。

大量DNA序列如何處置？華大基因研究院院長王俊七八年前宣布，要做一個“生命之樹”，100多個物種來基因測序，選定標準是“好吃的，可愛的”，有蠶、水稻、黃瓜、駱駝、牡蠣，螞蟻、石斑魚、鵝等等。這些事物都有重要性：科學的+經濟的+文化的。

幾年之后，王俊真的夢想成真了。在深圳，有了這些設備，可以做世界上所有可做的基因測序，每15分鐘能夠做。他還有一個概念新型工廠：160+測序儀，3000+科學家，每年有50000人+人類基因組，全世界DNA數(shù)據(jù)的20%，他們每天產出6TB的數(shù)據(jù)。這是信息密集型的產業(yè)的時候，肯定包含很多信息。

到2020年，一個人的基因測序，計算邊際成本，生產出人類的基因，只需1毛錢。

現(xiàn)在我的老雇主，illumina，已經快速地掙了很多錢，一有什么先進的就買過來

可以控制價格，主宰市場，實質性壟斷，大量現(xiàn)金儲備，購買、授權許可新發(fā)展。

如今，基因學最勁爆的是藥物基因學，可以解決罕見病，癌癥，長壽，研究，老齡等。比如，我們看活到120歲的人的基因組，只是有一個復雜的基因，任何一個神經系統(tǒng)的問題，更加舒服地活到100多歲。

不久的將來，基因測序可以解決現(xiàn)在羊水穿刺檢查，乳房造影檢查、結腸鏡檢查等，大約在2018年到2020年。還有宏基因組學，就像對你的細菌進行“人口普查”，對上百萬個器官和組織來檢查。

現(xiàn)在出現(xiàn)未來一代的基因測序，比較有意思的一家公司是，生產出來了第一個手持的DNA掃描儀，而且和計算機USB口接入，提供樣品進行測序，可以DNA取樣。

比如到2020年，我拿著這個手持掃描儀，去掃描別人的基因測序，去尋找我生命中的摯愛，選擇漂亮的，健康的，善良的，適合做我孩子母親的，只要一掃就能掃出來（這里不是掃二維碼?。?/p>

（對此，有現(xiàn)場會員提問，既然可以掃除最漂亮、最健康的人，這樣的基因測序是否會造成偏見和歧視？）

對此，Raymond Mccauley回答，確實會有這樣歧視的風險，如果去檢測上學的孩子的基因，一些孩子能力強，一些能力差，放到不同的環(huán)境，這是不好的。但反過來說，如果去幫助能力不強的，這樣做就會非常偉大，如果不這么做我就會擔心。

另外，不同的國家不同的文化解決這問題是不一樣。一些民族是有一些疾病的風險，有些會保密。當然，一個攜帶者也可以去和非攜帶者結婚，也不會有問題，關鍵是真正去了解這些風險，以便不產生歧視。

基因對人類優(yōu)生有貢獻，甚至有一天，生下來的寶寶完全沒有缺陷。這樣我們可能120歲到200歲，一個人生活到200歲，除非被車撞死。2050年是非常重要的一年，到時壽命會比現(xiàn)在翻一番。

又有會員提問：在自然環(huán)境中，生物為了適應變化，總是保持變異性；否則，而基因配對是否對變化反應更窄？

Raymond回答，我們已經看到農業(yè)的生長規(guī)律，例如水下去農作物。也會帶來不良后果，要吸取農業(yè)的教訓。如果說大家能夠看，不僅會編輯有基因組織的人，還保存大部分的變異，完全精準地治療某些疾病。

到底適用于人類基因的還需要多久？當精子和卵子相遇，三天之后出現(xiàn)分裂，八個細胞，如果我們獲得這個細胞，進行復制，讀取，判斷有沒有唐氏疾病，染色體的混亂等。如果不想生出這個有疾病的寶寶，所以可以計劃生育。

在胚胎階段，只有8個細胞，去改變8個細胞，和改變上千萬個細胞相比是容易的，因此對成人做出改變是比較難的，我們可以去改變骨髓組織，皮膚組織，但肝臟什么的還沒找到辦法。

生物科技的未來，看起來不會像醫(yī)藥，而像樂高。靈巧，精確，可重復的，眾籌的方式來實現(xiàn)。

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