云、數(shù)、智“三江并流”，亞馬遜云科技將把數(shù)字化航船帶向何方?

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

數(shù)流和智流融合不僅僅是趨勢(shì)，而是正在發(fā)生的事情。

從國(guó)家層面“十四五”規(guī)劃為數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度定調(diào)，到各行業(yè)內(nèi)外部剛需推進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是千行百業(yè)必然發(fā)展趨勢(shì)。

如果說(shuō)過(guò)去兩年是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試驗(yàn)階段，進(jìn)行開(kāi)荒動(dòng)土、選種育苗，那么當(dāng)前要進(jìn)行精耕細(xì)作、植樹(shù)造林。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入了由個(gè)別行業(yè)、個(gè)別場(chǎng)景的“點(diǎn)狀應(yīng)用”向各行各業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)“整體滲透”的關(guān)鍵期。

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程中最核心、最重要的能力平臺(tái)。

“數(shù)智融合”能夠讓AI和數(shù)據(jù)釋放更多價(jià)值，更好驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。

上云、用數(shù)、賦智數(shù)智化變革浪潮來(lái)襲

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，說(shuō)到底就是推動(dòng)企業(yè)“上云、用數(shù)、賦智”，通過(guò)使用云服務(wù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)智能化，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理實(shí)現(xiàn)全面改造。

整體來(lái)看，“上云、用數(shù)、賦智”圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)字化，吸收了云平臺(tái)靈活性、便捷性等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)通過(guò)云計(jì)算手段連接社會(huì)化資源、共享服務(wù)及能力，讓中小企業(yè)可以運(yùn)行多個(gè)設(shè)備，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化基礎(chǔ)上，解決企業(yè)“不會(huì)轉(zhuǎn)、沒(méi)錢(qián)轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”等問(wèn)題。

目前，大數(shù)據(jù)與人工智能形成多方位深度融合發(fā)展趨勢(shì)，不斷加速各行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。

一方面，大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化的能力，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)燃料。

有了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，人工智能才有了質(zhì)的突破。

另一方面，人工智能也為大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來(lái)算力提升和算法引擎，讓人們能夠以前所未有的速度和效率挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能提升對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)、智能決策、智能識(shí)別等數(shù)據(jù)分析智能化，將環(huán)節(jié)中的腦力勞動(dòng)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)。

在場(chǎng)景融合方面，人工智能拓寬了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了描述性分析、診斷性分析，而融合人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)更智能化的預(yù)測(cè)性分析與處理決策分析。

大數(shù)據(jù)與人工智能的核心技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始充分融合，例如兩者都需要用到海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工智能知識(shí)圖譜需要用到大數(shù)據(jù)的圖分析技術(shù)等。

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)也是另一大趨勢(shì)，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要提供基于CPU與內(nèi)存的分布式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，新型大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持GPU、GPU/CPU混合計(jì)算等新的計(jì)算架構(gòu)及TensorFlow、PyTorch等人工智能框架。

單一技術(shù)無(wú)法勝任數(shù)智融合成數(shù)字化?“不二法門(mén)”

盡管?chē)@“上云、用數(shù)、賦智”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

比如，企業(yè)使用和管理數(shù)據(jù)的難度在增加，先進(jìn)的技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、人工智能等技術(shù)壁壘重重，各類(lèi)引擎之間的數(shù)據(jù)很難打通。

同時(shí)，人工智能在生產(chǎn)部署過(guò)程中，也存在很多困難和挑戰(zhàn)，包括行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)如何結(jié)合，也是企業(yè)普遍面臨的難題。

針對(duì)這些挑戰(zhàn)，將數(shù)據(jù)和智能進(jìn)行有效融合的“數(shù)智融合”解決方案，是破題的關(guān)鍵。

而如何將“數(shù)智融合”解決方案落地在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，則對(duì)廠商提出了更高的要求。

廠商將不再是單純的供應(yīng)商，而是變成了企業(yè)的數(shù)字化合作伙伴，更多的要提供對(duì)業(yè)務(wù)的賦能，幫助客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展和業(yè)務(wù)成功。

在2022 re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技首次展現(xiàn)了在“數(shù)智融合”方面所做出的努力，在技術(shù)方面推出了大量與數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的服務(wù)和功能，并通過(guò)用戶實(shí)踐驗(yàn)證了其價(jià)值。

例如，將機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)深度融合的Amazon Quicksight Q新功能，就是今年re:Invent大會(huì)的一項(xiàng)重要發(fā)布。

Amazon QuickSight Q是一項(xiàng)基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的自然語(yǔ)言查詢功能。作為一位銷(xiāo)售經(jīng)理，在準(zhǔn)備一項(xiàng)活動(dòng)前可以問(wèn)它“我們?cè)赬X地區(qū)目前有多少客戶？”，Amazon QuickSight Q將自動(dòng)完成查詢，并以親切的語(yǔ)言返回精確的答案。

此次推出的新功能讓用戶能夠預(yù)測(cè)并追問(wèn)預(yù)測(cè)依據(jù)，用戶可以用自然語(yǔ)言提出有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，并在幾秒鐘內(nèi)獲得可視化的準(zhǔn)確答案。

它讓沒(méi)有技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的業(yè)務(wù)人員都可以探索歷史趨勢(shì)和數(shù)據(jù)指標(biāo)，讓用戶能夠從支撐其看板和報(bào)表的數(shù)據(jù)中獲得新的洞察。

基于Amazon QuickSight Q，企業(yè)主、銷(xiāo)售經(jīng)理、或是區(qū)域負(fù)責(zé)人能夠在每天、每周、每個(gè)月的海量企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中，高效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分類(lèi)和分析，并挖掘出其中最有價(jià)值的部分或是其中蘊(yùn)含的重大危機(jī)和機(jī)遇，從而能夠?yàn)樯虡I(yè)決策提供重要支撐。

作為亞馬遜云科技旗下在線數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)的其中一個(gè)分支，Amazon QuickSight Q服務(wù)上線于2021年9月，至今已運(yùn)營(yíng)了一年多的時(shí)間，并為包括納斯達(dá)克、西門(mén)子、Capital One和日產(chǎn)汽車(chē)在內(nèi)的多家大型企業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

而且它至今還在不斷地成長(zhǎng)、改進(jìn)過(guò)程中，正變得越來(lái)越強(qiáng)大、越來(lái)越易用和人性化。

納斯達(dá)克北美市場(chǎng)產(chǎn)品經(jīng)理Michael Weiss表示：“Amazon QuickSight Q改變了游戲規(guī)則，使高管、銷(xiāo)售和數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)能夠即時(shí)從數(shù)據(jù)中獲得答案，這些新功能將幫助我們加速建立商業(yè)智能，通過(guò)完全自動(dòng)地進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，幫助最終用戶實(shí)現(xiàn)自助式服務(wù)，無(wú)需分析師構(gòu)建模型和分析?！?/p>

同時(shí)，亞馬遜云科技還不斷圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Amazon SageMaker，推出大量新功能，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)傳授給客戶。

五年來(lái)，亞馬遜云科技已經(jīng)為Amazon SageMaker增加了260項(xiàng)新功能，不斷降低機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)門(mén)檻，簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)的前期工作，加速為客戶“賦智”。

在數(shù)據(jù)服務(wù)方面也是如此，通過(guò)各種新服務(wù)和新功能，盡可能讓開(kāi)發(fā)人員可以上手開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)。

作為亞馬遜云科技旗艦級(jí)的托管式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，Amazon SageMaker最初于2017亞馬遜云科技re:Invent 全球大會(huì)上面世，目前已成為亞馬遜云科技有史以來(lái)增長(zhǎng)速度最快的服務(wù)之一。

短短五年時(shí)間，已有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的客戶利用Amazon SageMaker創(chuàng)建了數(shù)百萬(wàn)個(gè)模型，參數(shù)規(guī)?？蛇_(dá)千億級(jí)別，每月生成數(shù)千億的預(yù)測(cè)結(jié)果。

此外，亞馬遜云科技還為Amazon Glue推出的一項(xiàng)新功能——Amazon Glue Data Quality，該功能可以將手動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量工作從幾天縮短到幾小時(shí)。

它可以自動(dòng)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、推薦質(zhì)量規(guī)則、監(jiān)控并在檢測(cè)到質(zhì)量下降時(shí)向用戶發(fā)出警報(bào)。

并且能夠在數(shù)據(jù)影響業(yè)務(wù)之前，操作極簡(jiǎn)地識(shí)別丟失、陳舊或不良數(shù)據(jù)。

特別是針對(duì)數(shù)據(jù)量龐大的客戶，可以計(jì)算客戶數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，確保數(shù)據(jù)的即時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性。

不難發(fā)現(xiàn)，亞馬遜云科技持續(xù)發(fā)布的新服務(wù)和功能，正在與越來(lái)越多的將數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)和業(yè)務(wù)洞察相結(jié)合，不斷降低技術(shù)的使用門(mén)檻，真正讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實(shí)地。

正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建所說(shuō)，本次re:Invent發(fā)布了非常多的數(shù)據(jù)服務(wù)。

從這些re:Invent發(fā)布的特性中，能夠看到未來(lái)技術(shù)演進(jìn)的方向是數(shù)智融合。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)智融合正不斷成為解決傳統(tǒng)難題的時(shí)代變量。

事實(shí)上，任何一種技術(shù)，如果單獨(dú)應(yīng)用其效能依然有限，只有融合應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)各種技術(shù)之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、潛力相互激發(fā)。

以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)，正在幫助越來(lái)越多的實(shí)體產(chǎn)業(yè)涉足數(shù)字化深水區(qū)，讓更多企業(yè)從中受益，同時(shí)也推動(dòng)數(shù)智化產(chǎn)業(yè)向著更高階段持續(xù)邁進(jìn)。

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