手握數(shù)據(jù)智能密鑰，諸葛智能打開數(shù)字化經(jīng)營“三重門”

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

如果說上世紀(jì)傳統(tǒng)麥迪遜大街上的“廣告狂人”吸金立足之本，還主要是基于“Big Idea”的話，那么在當(dāng)下，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)營銷和運(yùn)營的金礦。

這是一個(gè)“人與機(jī)器共同進(jìn)化”的時(shí)代，技術(shù)作為延伸人類感覺的媒介之一，不僅影響、沖擊甚至顛覆著人們的生活方式和消費(fèi)觀念，同時(shí)也為品牌營銷提供了更多創(chuàng)新的機(jī)會(huì)和可能性。

智能商業(yè)時(shí)代萬物互聯(lián)互通，企業(yè)沒有數(shù)據(jù)就如同一臺(tái)沒有燃料的機(jī)器，數(shù)據(jù)逐步從最初的工具變成企業(yè)重要的生產(chǎn)要素。

如今，越來越多的企業(yè)也開始重視數(shù)據(jù)，然而有了數(shù)據(jù)并不意味著一切，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，釋放并激活每一個(gè)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，成為企業(yè)的共同課題。

以智能化為犁?開啟深掘數(shù)據(jù)價(jià)值之旅

作為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段之一，數(shù)據(jù)智能正被國內(nèi)包括零售、醫(yī)藥、金融、保險(xiǎn)等在內(nèi)的眾多行業(yè)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)智能可謂是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，從其誕生伊始，便結(jié)合了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、可視化等多種技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘、獲取有揭示性和可操作性的信息，從而讓企業(yè)在基于數(shù)據(jù)定制決策和執(zhí)行任務(wù)時(shí)提供有效的智能支持。

從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)變革的完成，并不是一蹴而就的事，需要經(jīng)歷一個(gè)復(fù)雜且漫長的過程。

諸葛智能作為數(shù)據(jù)智能時(shí)代演進(jìn)的親歷者，目睹了數(shù)據(jù)智能如何潛移默化地改變著全盤商業(yè)棋局，其正通過數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)與組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。

在諸葛智能創(chuàng)始人&CEO 孔淼看來，數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展可以分為四個(gè)階段，即數(shù)據(jù)化、商業(yè)智能(BI)、數(shù)據(jù)智能(DI)、決策智能。

容聯(lián)云·諸葛智能 孔淼

早在2007年之前，尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將日志、服務(wù)結(jié)果等數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化處理，通過CRM、ERP等基礎(chǔ)軟件為企業(yè)提供出部分賦能，即簡單的數(shù)據(jù)化過程。

在BI階段，以企業(yè)已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)庫或本地?cái)?shù)據(jù)文件作為基礎(chǔ)。這時(shí)需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉整理，形成數(shù)據(jù)報(bào)表?？梢暬ぞ吣軌?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)據(jù)分析及報(bào)表產(chǎn)出效率，增加數(shù)據(jù)實(shí)用性及數(shù)據(jù)價(jià)值。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化后，企業(yè)便可以進(jìn)入更高階的DI階段，利用AI開發(fā)框架進(jìn)行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)挖掘，通過數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)自身能力。

企業(yè)在通過自主分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)探索的同時(shí)，還可以實(shí)時(shí)追蹤實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)預(yù)警，通過AI化模塊實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)前景預(yù)測，真正實(shí)現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的愿景。

這個(gè)過程就好比一家零售店利用數(shù)字化終端設(shè)備將消費(fèi)者的消費(fèi)時(shí)間、喜好、產(chǎn)品一一收集。繼而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，將有用的數(shù)據(jù)以通俗易懂的方式呈現(xiàn)出來。

通過這些的數(shù)據(jù)可以清晰地了解消費(fèi)者的年齡層次、哪款產(chǎn)品喜愛度最高。而通過這些數(shù)據(jù)反饋出來的信息，不斷優(yōu)化商品、升級(jí)營銷方式，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的增長。

然而，數(shù)據(jù)僅作為橋梁和前端的呈現(xiàn)顯然已經(jīng)不夠，其更應(yīng)該成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心決策支撐，需要給予產(chǎn)業(yè)作出行業(yè)定制化的表達(dá)。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、算法模型等AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，以及ChatGPT的持續(xù)進(jìn)化，決策智能將基于這些自動(dòng)化程序和智能化設(shè)備，構(gòu)建起全面的數(shù)據(jù)智能分析能力，使“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“洞察”，進(jìn)而由洞察產(chǎn)生行動(dòng)。

不僅在技術(shù)上提升洞察分析能力，也能夠從組織、管控、能力的角度同步得到提升，真正實(shí)現(xiàn)“感知-洞察-評(píng)估-響應(yīng)”閉環(huán)。

據(jù)Gartner公司測算，到2030年，決策智能將超過所有其他類型的人工智能活動(dòng)，占全球人工智能衍生商業(yè)價(jià)值的44%。

可以看到，從最初的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到最終改變商業(yè)格局，數(shù)據(jù)智能在各個(gè)行業(yè)中遵循著這樣的基本邏輯：單點(diǎn)業(yè)務(wù)模塊線上化→業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)通→終端/營銷業(yè)務(wù)模式改變→供應(yīng)鏈運(yùn)營模式改變→業(yè)務(wù)智能化→商業(yè)模式改變/行業(yè)格局改變。

在大數(shù)據(jù)和智能化的共同作用下，數(shù)據(jù)智能對(duì)市場推廣、用戶運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷等各項(xiàng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生效用，以技術(shù)逐步解鎖數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。

回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)搭建全域數(shù)字化經(jīng)營閉環(huán)

面對(duì)數(shù)智經(jīng)濟(jì)浪潮洶涌來襲，每個(gè)企業(yè)因所處的數(shù)字化階段不同，其數(shù)字化需求也不盡相同。

孔淼表示，對(duì)于頭部的傳統(tǒng)企業(yè)，業(yè)務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全盤數(shù)字化，痛點(diǎn)更多在于如何實(shí)現(xiàn)降本增效，挖掘存量客戶價(jià)值，其更加注重通過產(chǎn)品和能力的復(fù)用，以及新技術(shù)進(jìn)一步應(yīng)用，提升整體運(yùn)營效率。

對(duì)于已經(jīng)初步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，痛點(diǎn)在于如何更有效利用數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)盤活，這就需要制定自身指標(biāo)體系，通過數(shù)據(jù)運(yùn)營，進(jìn)一步補(bǔ)充企業(yè)個(gè)性化能力。

同時(shí)，當(dāng)一些系統(tǒng)平臺(tái)建立之后，如何選擇合適的產(chǎn)品工具，并形成標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，也是這些企業(yè)的難點(diǎn)。

對(duì)于處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的企業(yè)而言，更多要針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化進(jìn)行咨詢，比如如何快速開發(fā)平臺(tái)觸點(diǎn)、如何衡量產(chǎn)品價(jià)值、如何完善數(shù)字化體驗(yàn)背后的組織體系和服務(wù)體系，以及如何進(jìn)行流量合作等等，之后還有渠道對(duì)接、技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配等多種需求。

從需求上看，在數(shù)字化的早期，企業(yè)的痛點(diǎn)偏向流量運(yùn)營，而越往后痛點(diǎn)更多偏向數(shù)據(jù)智能的能力。比如，如何盤活私域流量、如何結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和目標(biāo)做一些個(gè)性化、定制化方案等。

由于目前市面上存在很多數(shù)據(jù)智能的技術(shù)、方案和通用化工具，但企業(yè)卻不知道如何應(yīng)用。

針對(duì)這些用戶痛點(diǎn)，今年諸葛智能在業(yè)務(wù)場景打造全域數(shù)字化運(yùn)營閉環(huán)能力，展開產(chǎn)品技術(shù)全面升級(jí)迭代，幫助處于各階段的企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3月22日，諸葛智能旗下諸葛io、諸葛CDP、諸葛CEP三大核心產(chǎn)品全新升級(jí)，以全新形態(tài)幫助客戶進(jìn)行全棧式用戶數(shù)據(jù)管理、分析洞察和運(yùn)營增長。

其中，諸葛io 3.0版本聚焦真實(shí)業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建起不同角色全面的分析產(chǎn)品和功能，實(shí)現(xiàn)了分析可視化、分析自主化。

諸葛CDP 2.0通過持續(xù)、全面的全域數(shù)據(jù)采集、完備的數(shù)據(jù)重?zé)捯约皟r(jià)值應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全端數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠幫助業(yè)務(wù)提升的工具，賦能企業(yè)經(jīng)營。

諸葛CEP 2.0幫助企業(yè)在用戶全生命周期互動(dòng)運(yùn)營過程中實(shí)現(xiàn)最小顆粒度場景內(nèi)的智能運(yùn)營，助力企業(yè)提升經(jīng)營效率，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

例如，消費(fèi)者接觸到一個(gè)全新的產(chǎn)品，通常是通過公域流量進(jìn)入。

企業(yè)商家為吸引流量，就需要在各大平臺(tái)投放廣告，如知乎、今日頭條等側(cè)重內(nèi)容的平臺(tái)，京東、淘寶等電商平臺(tái)，以及抖音、小紅書、得物等社交電商平臺(tái)。

企業(yè)需要根據(jù)不同平臺(tái)的特性，針對(duì)性地投放不同的廣告以獲取客流量。

諸葛io作為深入業(yè)務(wù)場景的一站式用戶行為分析平臺(tái)，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)采集、規(guī)范的埋點(diǎn)方案、完整的用戶行為路徑、靈活的多維度分析模型。

比如，基于進(jìn)入平臺(tái)頁面的點(diǎn)擊率、瀏覽熱力圖等，利用內(nèi)置的智能分析模型，幫助企業(yè)找到用戶產(chǎn)品使用邏輯和行為偏好，從而進(jìn)行產(chǎn)品迭代，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升留存轉(zhuǎn)化，提升ARPU和用戶全生命周期價(jià)值。

雖然通過這樣的方式，企業(yè)能夠擁有一定的流量，但始終停留在公域的平臺(tái)層面。

更多企業(yè)運(yùn)營者希望通過投放廣告將客戶轉(zhuǎn)換為私域流量，進(jìn)入到App、官網(wǎng)、小程序等自有平臺(tái)當(dāng)中。對(duì)于企業(yè)來說，在自有數(shù)據(jù)庫中沉淀用戶數(shù)據(jù)，要比在公域平臺(tái)上更加可控。

當(dāng)用戶進(jìn)入私域后，諸葛CEP通過全域數(shù)據(jù)采集+全渠道觸達(dá)實(shí)現(xiàn)千人千面推動(dòng)，基于用戶屬性標(biāo)簽+AI智能標(biāo)簽，快速識(shí)別企業(yè)高價(jià)值客戶。

內(nèi)置智能營銷畫布，無需定制開發(fā)即可對(duì)用戶進(jìn)行分層觸達(dá)，例如短信、APP小程序、AI Call等。

每一次觸達(dá)可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)回流，以判斷是否達(dá)到了ROI預(yù)期，打造更具個(gè)性化的客戶互動(dòng)體驗(yàn)，助力企業(yè)業(yè)務(wù)增長。

值得注意的是，數(shù)據(jù)是一切數(shù)據(jù)智能的基石。假如沒有數(shù)據(jù)，諸葛io和諸葛CEP只能是無本之源。而支撐他們?yōu)槠髽I(yè)客戶實(shí)現(xiàn)這一切的，就是來自底層的諸葛CDP客戶數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

它能夠?qū)⑵髽I(yè)線上、線下渠道自有數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、投放渠道數(shù)據(jù)等多渠道多觸點(diǎn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)打通，通過IDMapping統(tǒng)一客戶OneID，幫助企業(yè)穿透數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建客戶標(biāo)簽畫像，建立全方位客戶視圖，實(shí)現(xiàn)全端數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，同時(shí)滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求。

在這個(gè)數(shù)字化經(jīng)營閉環(huán)當(dāng)中，企業(yè)要做的就是對(duì)用戶數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測，調(diào)整營銷方式，以最優(yōu)的效率，獲取最大的客流量。

通過標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)部流程、營銷管理和業(yè)務(wù)閉環(huán)，形成體系化的數(shù)字化經(jīng)營，助力企業(yè)快速洞察市場趨勢，迭代經(jīng)營策略，實(shí)現(xiàn)營收增長。

以杏仁醫(yī)藥為例，該企業(yè)是一家整合上游供應(yīng)鏈，為診所、藥房、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、村衛(wèi)生室等全國百萬家基層醫(yī)療單位，提供中藥飲片及成藥藥事服務(wù)的數(shù)字化企業(yè)。過去，杏仁醫(yī)藥在營銷層面的各個(gè)環(huán)節(jié)相對(duì)割裂，無法準(zhǔn)確獲取客戶來源、終端轉(zhuǎn)化、營銷效果等信息。

諸葛智能團(tuán)隊(duì)與杏仁醫(yī)藥的每一個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深入溝通，全面了解企業(yè)當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀況、數(shù)據(jù)需求以及存在的痛點(diǎn)難點(diǎn)問題。

在與業(yè)務(wù)人員充分溝通討論后，為其搭建一整套數(shù)字化智慧經(jīng)營系統(tǒng)。諸葛io對(duì)線上全平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，諸葛CDP則接入了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，諸葛CEP幫助企業(yè)統(tǒng)一ID體系，對(duì)用戶進(jìn)行互動(dòng)管理，幫助杏仁醫(yī)藥構(gòu)建起集觸達(dá)、整合、洞察、培育、轉(zhuǎn)化為一體的營銷矩陣。

如此，市場人員就可以準(zhǔn)確得知一場活動(dòng)后帶來的轉(zhuǎn)化效果，方便市場人員衡量市場推廣效果。

同時(shí)，客服人員在與用戶溝通時(shí)，還可隨時(shí)給用戶打標(biāo)簽，比如哪些用戶在什么時(shí)間需要復(fù)購哪些藥品等。在將整個(gè)鏈路的數(shù)據(jù)打通之后，運(yùn)營人員就可以更好地洞察用戶，從而更有針對(duì)性地制定營銷策略。

經(jīng)過搭建一系列數(shù)據(jù)設(shè)施，杏仁醫(yī)藥在“雙11”活動(dòng)中交出了一份滿意答卷。

數(shù)據(jù)顯示，2022年“雙11”活動(dòng)期間，營收同比增長373%，原先其通過活動(dòng)拉動(dòng)營收只能維持3天，而去年“雙11”持續(xù)了12天，提升400%。

正如孔淼所說：“從精細(xì)化運(yùn)營到數(shù)字化經(jīng)營，企業(yè)不再只關(guān)注流量和用戶增長，而是更加關(guān)注經(jīng)營效率和客戶價(jià)值。因此，諸葛智能成為企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的賦能者，不只要提供好的工具，而且要幫助企業(yè)用更低的成本接入原有業(yè)務(wù)流程、降本增效?！?/p>

聚焦行業(yè)實(shí)踐構(gòu)筑數(shù)據(jù)智能競爭壁壘

如今，針對(duì)不同行業(yè)市場上能夠提供數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的廠商不在少數(shù)，很多產(chǎn)品都有精準(zhǔn)營銷、私域營銷、智能決策等類似功能。

不過在孔淼看來，盡管市場上的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商很多，但把時(shí)間軸拉開來看，每一個(gè)年代誕生的服務(wù)商都有其特點(diǎn)，符合那個(gè)年代的核心需求，所以各類廠商產(chǎn)品的同質(zhì)化程度并不高。

以精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域?yàn)槔?，僅廣告投放這個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)就包含三類數(shù)據(jù)智能廠商。

第一類廠商主要做品牌廣告監(jiān)測，幫助企業(yè)衡量廣告投放數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

隨著線上觸點(diǎn)、流量以及平臺(tái)越來越多，企業(yè)需要進(jìn)行線上營銷管理，包括素材、創(chuàng)意、內(nèi)容等。

因此，第二類廠商主要做廣告營銷管理，解決的是在廣告投放營銷管理過程中，如何做好精細(xì)化投放，提升廣告效率，讓點(diǎn)擊消費(fèi)更加合理化。

第三類廠商如諸葛智能，做的是廣告鏈路監(jiān)測，滿足的是企業(yè)品效合一的需求，即在廣告投放的基礎(chǔ)上，更加追求流量指標(biāo)的持續(xù)增長，注重更有質(zhì)量地投放。

比如要清楚知道流量是從哪些渠道、哪些平臺(tái)而來，哪些人留存了、哪些人流失了，以及不同人群的價(jià)值，同時(shí)還要衡量投放過程中的素材質(zhì)量、投放效果等等。

事實(shí)上，處于不同階段、不同行業(yè)的企業(yè)所面對(duì)的痛點(diǎn)和需求都各有差異。

根據(jù)智研咨詢的調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用成熟度最高，為58.40%；其次為金融行業(yè)56.70%；而在教育、零售、工業(yè)等更為傳統(tǒng)的行業(yè)，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用成熟度僅為26.90%、25.60%、22.30%。

面對(duì)不同用戶，任何一家廠商都無法包攬所有需求。對(duì)此，孔淼希望，諸葛智能可以在通用領(lǐng)域中，為客戶提供最好的產(chǎn)品，滿足絕大多數(shù)腰部客戶的需求。

而對(duì)于頭部客戶，諸葛智能會(huì)在重點(diǎn)行業(yè)之中形成行業(yè)生態(tài)，與合作伙伴一道，共同落地?cái)?shù)據(jù)智能的產(chǎn)品價(jià)值和服務(wù)價(jià)值。

而針對(duì)同一細(xì)分賽道的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商競爭，孔淼認(rèn)為打造核心競爭力無外乎兩點(diǎn)：懂?dāng)?shù)據(jù)、懂業(yè)務(wù)；差異化競爭。

首先，如何將業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，幫助客戶實(shí)現(xiàn)經(jīng)營的智能化，這是數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的“基本功”。

隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始接觸數(shù)據(jù)智能。但與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天然適配數(shù)智化技術(shù)不一樣，傳統(tǒng)企業(yè)在面對(duì)新技術(shù)時(shí)需要跨越技術(shù)鴻溝。

如何進(jìn)一步降低技術(shù)使用的門檻，并與傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)更好的融合，是所有誕生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商都要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

“誰越早去做（傳統(tǒng)行業(yè)）市場占位，做出一些能夠貼合時(shí)代發(fā)展、迎合客戶需求的產(chǎn)品，并通過持續(xù)迭代升級(jí)生存下來，誰越有可能最后勝出”，孔淼說。

在此之上就是差異化競爭。

比如體現(xiàn)在數(shù)據(jù)維度上，是擁有公域中的稀缺數(shù)據(jù)，還是基于數(shù)據(jù)處理分析有獨(dú)特的產(chǎn)品能力；體現(xiàn)在業(yè)務(wù)上，是聚焦的行業(yè)不一樣，還是聚焦的場景不一樣，這些都會(huì)形成獨(dú)特的競爭力，疊加在一起就是核心優(yōu)勢。

誕生于2014年的諸葛智能，如今已是數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域十年老兵。

從打造底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，到營銷一體化的一整套數(shù)字化智慧經(jīng)營服務(wù)，諸葛智能在地產(chǎn)、零售電商、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、金融保險(xiǎn)、教育等行業(yè)都做出了顯著的成績，基于服務(wù)超過1000家企業(yè)的豐富實(shí)踐，贏得了合作客戶的高度認(rèn)可。

這樣的市場成績，并沒有讓諸葛智能停下創(chuàng)新的腳步?！斑@個(gè)過程就像馬拉松長跑，跑了幾年才發(fā)現(xiàn)，只是第一階段馬拉松結(jié)束了，而第二階段馬拉松又啟動(dòng)了，如今要面對(duì)的是千行百業(yè)的企業(yè)”，孔淼表示。

未來，諸葛智能將繼續(xù)做好企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基建者角色，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)增長。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路“道阻且長”，但一定“行則將至”。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。