說到機器人,我們首先會聯(lián)想到類似于Boston、Pepper這樣的黑科技機器人。不過,從CCF-GAIR(人工智能與機器人峰會)大會上看到的趨勢是,先行普及的機器人將會是“不那么像機器人的機器人,比如被稱為空中機器人的無人機已走向普及,結(jié)合了大量黑科技的道路機器人無人車,正在各大巨頭推動之下準(zhǔn)備上路,百度給出的目標(biāo)最為激進,百度高級副總裁、百度自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁在GAIR大會上再次明確,無人車要在三年后小規(guī)模商用,五年后大規(guī)模量產(chǎn),這個時間表比最先探索無人車的互聯(lián)網(wǎng)巨頭更為激進,能行嗎?看完這些事實有助于我們的判斷。
1、群雄逐鹿無人車市場
無人車歷史悠久,最早可追溯到1939年。2012年Google進入市場將其帶入大眾視野。最近一年,越來越多巨頭加入到無人車商業(yè)化進程之中。最激進的是百度和特斯拉,百度提出三年商用五年量產(chǎn)的目標(biāo),正在中美開展大量路測;特斯拉大力推廣備受爭議的自動駕駛系統(tǒng)Autopilot。不過,這個市場真正能夠快速崛起,是不同玩家不約而同地加入進來,大家一起推進自然更快:
? 互聯(lián)網(wǎng)巨頭。谷歌、百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭借助于人工智能和高精地圖等優(yōu)勢,成為無人車最積極的推進者,谷歌第三代無人車開始采取自行研發(fā),百度則與寶馬等合作。
? 傳統(tǒng)車廠。寶馬、奔馳等公司在加強自動駕駛布局。今年夏天,寶馬嘗試改造“i”系列電動汽車,更加注重自動駕駛功能;奔馳的自動駕駛公交車在荷蘭上路測試。
? 新型汽車。特斯拉是代表,其采取半自動駕駛Autopilot這一折中方案,均將高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)當(dāng)做重點在研發(fā)。
? 出行巨頭。Uber的無人車已在路測,Lyft則與雪佛蘭合作研發(fā)無人車,作為占據(jù)用戶交通場景的巨頭,包括滴滴,都不會錯過無人車,否則未來就會被百度無人車等為代表的成本更低的無人出租服務(wù)取代。
百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁在GAIR大會上透露的信息是,電動車降低了汽車生產(chǎn)門檻,電動車的零部件的總數(shù)是傳統(tǒng)汽車的三分之一,更多的新興玩家在入局汽車業(yè),其中又有許多加入到自動駕駛大軍之中,全球知名汽車廠商有20多家都參與到這里面來,中國玩家大概有80多家,有量產(chǎn)的車企大概40多家。越來越多玩家加入到無人車大軍之中,表明無人車已到爆發(fā)前夜,同時也會推動這個爆發(fā)更早發(fā)生。
2、深度學(xué)習(xí)被應(yīng)用于無人車
2006年,深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)徹底改變了傳統(tǒng)的計算模式,讓人工智能技術(shù)取得突飛猛進的進展,今年Google AlphaGo勝出成為人工智能界的里程碑事件,人工智能已成為下一波產(chǎn)業(yè)浪潮的核心驅(qū)動力,而無人車作為一種機器人,本身就是人工智能的典型應(yīng)用,基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)正在被無人車使用。
傳統(tǒng)無人車的核心是激光雷達測距(LiDAR),但其無法識別信號燈、標(biāo)志牌,在雨雪天氣也會受到限制。有了基于人工智能的機器視覺技術(shù),這些問題就可以克服,因為它可以讓車跟人一樣擁有視覺,去理解交通環(huán)境。有了深度學(xué)習(xí)技術(shù),語音識別、圖像識別、自然語言處理、自動翻譯、智能輸入諸多技術(shù)都在迅速發(fā)展,無人車必將受益于此,或許很快迎來量變到質(zhì)變的結(jié)點。
3、理論上無人車安全性更高
今年以來,特斯拉出現(xiàn)了至少三次與自動駕駛系統(tǒng)相關(guān)的事故,還出現(xiàn)了司機死亡慘案,一時之間,關(guān)于自動駕駛究竟是否安全的討論甚囂塵上。特斯拉的解釋是從統(tǒng)計學(xué)概率上來說,半自動輔助駕駛的安全性比純?nèi)斯じ?。百度、谷歌們則是另外一種思路:全自動駕駛,不給司機犯錯的機會。
王勁透露,中國每天有超過500人在中國死于交通事故,無人車最大的價值就在于更加安全,其可減少90%的交通事故死亡人數(shù),拯救上百萬人的生命。不過,目前無人車安全系數(shù)依然不夠高:航空業(yè)是6個9,即99.9999%的安全系數(shù),計算機行業(yè)是4個9,無人車至少要做到5個9,現(xiàn)在才1個9,接近90%的情況下是安全的,還有很長的路要走。
要擁有更高的安全系統(tǒng),除了走全自動駕駛路線之外,還需要不計成本的投入。比如用更好的傳感器如激光測距儀LiDAR——特斯拉更依賴攝像頭所以事故頻發(fā);再比如給汽車最好的計算設(shè)備;還要更多的研發(fā)和更充分的測試,這些都將大幅提升無人車的安全系數(shù)。傳統(tǒng)車廠選擇半自動輔助駕駛更多會從成本考慮,而百度、谷歌等全自動駕駛的玩家的思路則是,先不計成本提升安全系數(shù),再考慮將成本降低,逐步實現(xiàn)商用。
4、無人車成本正在快速下降
以百度無人車為例,在汽車之外,無人駕駛系統(tǒng)最昂貴的部件來自于兩部分。最貴的是來自Velodyne的LiDAR,即激光測距儀,谷歌、Uber都是用的這家,去年12月采購大概要70萬一個。車內(nèi)還配了一臺實時計算能力強的服務(wù)器,價值近20萬元,無人駕駛兩個核心部件要90萬,比汽車本身貴出一大截,市場根本無法接受。
這些設(shè)備正在迎來降價。
今年,百度無人車購買同款LiDAR,批發(fā)價已降為50萬人民幣,半年下降約30%。
8月17日,百度與福特公司以1.5億美元聯(lián)合投資Velodyne LiDAR,LiDAR成本有望進一步下降。Velodyne則表示,預(yù)計2020年這個設(shè)備價格會降低到300美元左右,2025年會降低到200美元左右一個,如果明年拿到一百萬訂單,百度無人車使用的64線激光雷達就立即可以給到五百美金的單價。為掃地機器人等服務(wù)機器人研發(fā)激光測距儀的思嵐科技創(chuàng)始人陳士凱則認(rèn)為,LiDAR會有很大的降價空間,主要是生產(chǎn)工藝成熟進而良品率提高、激光雷達為主的元器件成本降低,以及整體銷量變大的規(guī)模效應(yīng),越來越多巨頭入局無人車市場,也將會推動無人車成本下降。
PC、手機的計算能力提升與計算成本下降之快在過去有目共睹,有人說摩爾定律在計算機市場失效,現(xiàn)在看來類似的定律會在汽車計算行業(yè)上演。
5、搭上了共享經(jīng)濟的順風(fēng)車
無人車的第二大價值是提高效率。
王勁列舉了一組數(shù)字:1、一輛車95%的時間閑置;2、閑置導(dǎo)致占用停車位,25%的城市面積用于停車;3、75%的時間是一個司機獨自駕駛;4、24%的道路占用是汽車在尋找停車位。這4個數(shù)字背后是巨大的城市土地資源和道路交通資源的浪費。共享經(jīng)濟興起就是為了提高利用率,中國最新政策已明確網(wǎng)約車合法化,明確支持共享經(jīng)濟。汽車共享與無人車結(jié)合可大幅提升效率:不是每個人有時間做滴滴司機,但可讓車自己去賺錢;自動停車技術(shù)可避免尋覓停車位占用道路資源;無人車之間、與云之間協(xié)同連紅綠燈都不用、路徑智能規(guī)劃,大幅提升交通效率。
另一個角度來看,共享經(jīng)濟模式讓無人車“有利可圖”。無人車不只是賣車,還可以成為出租車,甚至快遞車。摩根士丹利分析師凱蒂?休伯蒂(Katy Huberty)認(rèn)為,14年內(nèi)自動駕駛技術(shù)將開創(chuàng)一個規(guī)??蛇_2.6萬億美元的共享機動市場。特斯拉的“秘密藍圖”則將特斯拉與自動駕駛與共享經(jīng)濟結(jié)合當(dāng)做一個重點。百度則宣稱其無人車出行成本將低于出租車,未來或許會涉足無人車出行市場。
可見,共享經(jīng)濟爆發(fā),給無人車又添了一把火。
6、非技術(shù)問題正逐步得到解決
除了安全和成本這兩道攔路虎之外,無人車要上路還有許多非技術(shù)問題,比如法律法規(guī)、交通規(guī)則、保險服務(wù)、防盜防搶等等,技術(shù)發(fā)展總是比配套要快,如果關(guān)鍵技術(shù)問題被清除,配套問題被解決將是“車到山前必有路”。
今年3月美國國家公路交通安全管理局就明確,谷歌無人駕駛車符合聯(lián)邦法律,并且無人駕駛汽車的司機是自駕系統(tǒng),而不是車主本人,這體現(xiàn)出政府對無人車的友好。中國雖然還沒有具體法律法規(guī)面世,但百度已得到浙江烏鎮(zhèn)、安徽蕪湖等地支持,百度無人車以景區(qū)游覽車方式現(xiàn)身烏鎮(zhèn),其還在籌劃在2018年實現(xiàn)百度無人駕駛公車上路行駛載客。無人車更安全、高效率,有很大經(jīng)濟價值,還能幫助中國在這波新的汽車革命中走在世界前列,因此很可能會得到中國政府更多支持,中國無人車玩家或許會迎來更重大的利好。
許多人對無人車還是比較悲觀的,大家都相信它是未來,但沒有多少人相信它能夠在可見的未來,即三五年內(nèi)就走進我們的生活。不過,看完上述事實就會發(fā)現(xiàn),無人車商用很難,卻并并非沒有可能,三五年后,它至少會在某些地方、某些場景下改變我們的出行方式,未來可期。
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