物流業(yè)進(jìn)入收割季 巨頭拼完機(jī)場(chǎng)拼什么？

如果說(shuō)十一假期是人們出游的黃金季，那么在過(guò)完假期之后，則是物流業(yè)的黃金季。因?yàn)殡娚棠杲K的購(gòu)物狂歡節(jié)就要來(lái)了，再加上今年元旦與春節(jié)距離很近，人們進(jìn)行電商購(gòu)物的高峰也將持續(xù)疊加，可以預(yù)見(jiàn)的是，接下來(lái)的三個(gè)多月里，物流業(yè)將會(huì)變得異常繁忙。

物流業(yè)的快速增長(zhǎng)也再次引爆了巨頭們對(duì)這一市場(chǎng)的爭(zhēng)奪，繼今年4月順豐與湖北省共建航空貨運(yùn)機(jī)場(chǎng)的計(jì)劃曝光以來(lái)，圓通也表示已經(jīng)選定浙江嘉興建設(shè)自由航空基地飛機(jī)場(chǎng)。而在快遞企業(yè)中，已經(jīng)有EMS、順豐和圓通三家擁有了自己的航空公司。其中，順豐在航空業(yè)務(wù)方面布局較早，而且擁有龐大的貨運(yùn)飛機(jī)數(shù)量。

應(yīng)該說(shuō)，不管是建機(jī)場(chǎng)還是組飛機(jī)編隊(duì)，物流業(yè)巨頭之間比拼的更多是實(shí)用工具的能力和效率。在如今這個(gè)各種“黑科技”盛行的時(shí)代，說(shuō)不準(zhǔn)哪天一個(gè)黑科技冒出來(lái)，傳統(tǒng)的模式就不好使了。因此，巨頭之間不僅在拼裝備，還在拼智慧：誰(shuí)都想率先掌握新型武器，占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

硬件裝備：無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車(chē)、機(jī)器人

盡管貨運(yùn)飛機(jī)解決了長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)男蕟?wèn)題，但在“最后一公里”上，大型飛機(jī)已經(jīng)不起作用，即便是騎著電動(dòng)車(chē)或者摩托車(chē)的快遞小哥，面對(duì)山區(qū)泥濘道路這樣復(fù)雜的路況也無(wú)法飛躍，無(wú)人機(jī)無(wú)疑很好地解決了這一問(wèn)題。

比如，當(dāng)城市內(nèi)澇或者在山區(qū)等極端情況下，無(wú)人機(jī)可以跨越空間障礙，將快遞送達(dá)；不僅如此，送餐、送藥品等短距離快速配送中，無(wú)人機(jī)同樣更加高效便捷。盡管無(wú)人機(jī)要普及尚需克服安全、空域管理、可靠性等問(wèn)題，但包括亞馬遜、DHL、順豐、京東等在內(nèi)的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了這方面的探索。

如果說(shuō)無(wú)人機(jī)解決的還是單件小批量包裹的快遞問(wèn)題，那么無(wú)人駕駛汽車(chē)則有望替代如今城市中的快遞貨運(yùn)車(chē)輛。對(duì)于物流公司來(lái)說(shuō)，同一城市不同的站點(diǎn)間貨物的流動(dòng)基本靠貨運(yùn)車(chē)輛完成，而對(duì)于這些地址固定的站點(diǎn)來(lái)說(shuō)，配備相應(yīng)的無(wú)人駕駛貨車(chē)，從一個(gè)分揀中心將快遞送往下一個(gè)分揀中心將變得更加高效便捷。雖然目前人工成本并不高，而且由人來(lái)開(kāi)車(chē)送貨更加可靠，但在未來(lái)普通家用汽車(chē)都將變成無(wú)人駕駛的趨勢(shì)下，貨車(chē)的無(wú)人駕駛必將率先實(shí)現(xiàn)。

無(wú)人機(jī)也好、無(wú)人駕駛汽車(chē)也好，其實(shí)都是解決的物品配送問(wèn)題，而在物流倉(cāng)庫(kù)的貨物裝卸和分類(lèi)過(guò)程中，機(jī)器人代替人工也正在成為一種趨勢(shì)。物流倉(cāng)庫(kù)正在變成越來(lái)越像傳統(tǒng)的工業(yè)流水線，而過(guò)去應(yīng)用在工業(yè)流水線中的機(jī)器人也開(kāi)始應(yīng)用到物流倉(cāng)庫(kù)中，機(jī)器人正在替代傳統(tǒng)的庫(kù)管人員完成對(duì)物品的分揀和裝卸。

無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車(chē)和機(jī)器人更多是偏硬件裝備層面，而在這些硬件裝備的背后，則需要有一套強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)來(lái)支撐才行。大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)這些“黑科技”一定可以成為硬件裝備的有益補(bǔ)充。

軟件裝備：大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)

大數(shù)據(jù)不僅僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，還可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取新的價(jià)值，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策分析、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等。在物流企業(yè)中，大數(shù)據(jù)可以根據(jù)用戶的歷史記錄對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像，并對(duì)天氣、交通等信息進(jìn)行綜合分析，提前對(duì)不同區(qū)域、不同時(shí)間段的物流情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提前進(jìn)行運(yùn)力規(guī)劃和末端配送。

不僅如此，大數(shù)據(jù)還可以幫助物流企業(yè)提升倉(cāng)庫(kù)的利用率和分揀的效率。事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，物流業(yè)的調(diào)度和配送環(huán)節(jié)也將更加智能化，人工智能技術(shù)的應(yīng)用一方面可以降低調(diào)度過(guò)程中的損耗，使調(diào)度更高效；另一方面也可以根據(jù)用戶在配送時(shí)間、地點(diǎn)等方面的需要進(jìn)行智能化配送。

在好萊塢大片中，經(jīng)常會(huì)有這樣的場(chǎng)景：通過(guò)眼鏡對(duì)物品進(jìn)行掃描，迅速獲知這一物品的屬性。在物流行業(yè)，這樣的應(yīng)用同樣也可以幫助快遞員迅速獲得物品信息，從而提高效率。當(dāng)然，這也可以通過(guò)條碼的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，比如RFID，目前物流業(yè)在RFID的應(yīng)用上還僅限于大宗物品，而不是一個(gè)個(gè)小的快件。

其實(shí)，不管有多少“黑科技”加入到如今的物流業(yè)中，物流巨頭們所要達(dá)成的目標(biāo)都只有一個(gè)——“智慧物流”。不管是國(guó)際巨頭聯(lián)邦快遞、DHL、UPS等，還是中國(guó)的順豐、EMS等，他們都正在想法設(shè)法利用高科技武裝到牙齒，持續(xù)提升物流的“智慧”程度，在某種意義上講，誰(shuí)走在前面，誰(shuí)就贏得了未來(lái)。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號(hào)：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請(qǐng)注明作者及來(lái)源。

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