這兩天阿里云棲大會正在召開。在這之前,作為云棲大會最重頭的預(yù)熱活動,10月9日,“YunOS互聯(lián)網(wǎng)汽車?yán)悺币矡釤狒[鬧地開跑了,13日正式結(jié)束。
9輛互聯(lián)網(wǎng)比賽用車、18輛后勤車組成的車隊經(jīng)過5天、3000公里的行程,載著網(wǎng)紅、媒體、粉絲、大V,以及阿里員工組成的參賽隊,分3條路線出發(fā),從杭州到西安行駛1700公里,產(chǎn)生了相當(dāng)于150部高清的電影的數(shù)據(jù)量,沿途完成指定任務(wù),體驗了互聯(lián)網(wǎng)汽車的生活。
不過,在活動背后,更值得關(guān)注的,是這場拉力賽傳達(dá)出來的信息——關(guān)于智能汽車,以及互聯(lián)網(wǎng)未來一些值得遐想的空間。
互聯(lián)網(wǎng)汽車?yán)?,首先值得關(guān)注的,就是車。
這場拉力賽使用的榮威RX5,是阿里和上汽聯(lián)手花兩年時間打造的、全球首輛量產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)汽車。三個月前,RX5上市時的發(fā)布會上,就透露出搭載YunOS帶來的新功能,像自適應(yīng)地圖、自助支付等,這次拉力賽,才真正展示了互聯(lián)網(wǎng)汽車的“黑科技”。
比如,基于YunOS,地圖不再是應(yīng)用,而是互聯(lián)網(wǎng)汽車的桌面,服務(wù)變得更加直接,而且通過大量感應(yīng)器,利用雙盲定位解決了沒有網(wǎng)絡(luò)信號無法定位的問題,并能根據(jù)車速縮放地圖,轉(zhuǎn)為也能夠自適應(yīng)變化視角。
同時語音交互代替了傳統(tǒng)汽車的大量按鈕,駕駛?cè)丝梢砸贿呴_車,一邊命令汽車打開天窗、調(diào)整空調(diào)溫度和風(fēng)量、播放音樂等等。對一個女司機(jī)而言,只通過一個語音指令,就能從一大堆令人費(fèi)解的按鈕里解放出來,實(shí)在是福音。除此之外,互聯(lián)網(wǎng)汽車也像手機(jī)一樣,自帶攝像頭,可以記錄行車的過程,也可以在車內(nèi)車外不同角度,拍下路上的風(fēng)景。
可以說,阿里正在把操作系統(tǒng)變成互聯(lián)網(wǎng)汽車的第二個引擎,賦予汽車智能。未來也許汽車很可能成為繼PC和智能手機(jī)之后的下一個智能硬件平臺。
一方面,從互聯(lián)網(wǎng)的使用場景來看,PC時代誕生了互聯(lián)網(wǎng),提升信息傳遞、交互的效率,但PC的便攜性始終有限,智能手機(jī)的出現(xiàn),填充了無法使用PC的更多碎片化時間,并在某些場景下替代了PC。但目前惟一手機(jī)和PC都無法取代的大塊時間,就是在汽車駕駛途中。而且從榮威RX5據(jù)說每兩分鐘就成交一輛的銷售成績來看,用戶對汽車智能的接受度還是很高的。
而另一方面,就覆蓋人群而言,據(jù)公安部交管局統(tǒng)計,截至2015年底,全國機(jī)動車保有量達(dá)2.79億輛,其中汽車1.72億輛汽車,而私家車總量超過1.24已,平均每100個家庭擁有31輛私家車,這意味著汽車覆蓋的人群比例和市場空間已經(jīng)足夠大。
目前,不光阿里,已經(jīng)有不少大企業(yè)盯上了智能汽車這一領(lǐng)域,比如Google和蘋果,分別發(fā)布了Google Auto和Carplay車載系統(tǒng),在國內(nèi),百度也有Carlife車聯(lián)網(wǎng)解決方案,樂視、小米也都有智能汽車計劃。除此之外,Google和百度還花大力氣開發(fā)無人駕駛汽車。汽車廠商對智能汽車的熱情更是高漲,幾乎所有知名的汽車品牌,都已經(jīng)參與其中。汽車已經(jīng)是不能忽視的智能終端,也許很快市場就會迎來爆發(fā)。
阿里云已經(jīng)在很多個場合下演示過飛天系統(tǒng)的人工智能,語音交互、圖片識別等。這次的拉力賽,換一個角度看,其實(shí)也可以理解成人工智能在汽車終端上的應(yīng)用。
當(dāng)然,不止是汽車,以阿里一貫的風(fēng)格,這次拉力賽也有眾多合作伙伴的參與。魅族、飛亞達(dá)、小辣椒、鑼卜科技等,把手機(jī)、智能手表、無人機(jī)、運(yùn)動相機(jī)、平衡車這些熱門的智能科技元素,都帶入了拉力賽。
在直播里,智能手表遠(yuǎn)程開車門、無人機(jī)跟拍等表演,充分展示了互聯(lián)網(wǎng)汽車在與智能硬件的交互下,還能承載交通工具之外角色的可能性——智能汽車未來可以在出行中扮演“智能中樞”的角色,利用云操作系統(tǒng),與更大范疇的智能硬件聯(lián)通,成為數(shù)據(jù)交換和處理的平臺。那么,這個想象空間就很大了。
比如,僅僅圍繞汽車展開想象,就有無數(shù)的場景:
用戶可以自由選擇車鑰匙的載體,手表、手機(jī)、手環(huán),甚至只要一串密碼;
通過可穿戴設(shè)備及呼吸感應(yīng)等,監(jiān)測乘車人的身體及情緒狀況,在駕駛員犯困或健康不佳時,發(fā)出警報,或輔助駕駛,當(dāng)駕駛員情緒激動時,提醒安全駕駛;
車與車之間也能進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,當(dāng)車距太近或車速太高時,自動減速,或者把每一輛單體汽車的數(shù)據(jù)匯總,為智能交通提供更準(zhǔn)確的信息;
進(jìn)入停車場,通過場內(nèi)車身上的傳感系統(tǒng),快速繪制停車場地圖,并找到空置的車位;
當(dāng)你驅(qū)車郊游,在戶外的星光下,前擋風(fēng)玻璃可以化身成一塊天然的屏幕,坐在車?yán)锟匆粓鲭娪耙彩菢O好的……
“未來的汽車加入YunOS操作系統(tǒng)以后,80%的功能跟交通應(yīng)該沒有關(guān)系?!卑⒗锇桶图瘓F(tuán)技術(shù)委員會主席王堅在關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)汽車的演講中提到一個觀點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)汽車以及其他智能硬件,更重要的產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù),只有通過互聯(lián)網(wǎng)和計算,才能挖掘出數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的寶藏。
如果順著這個思路去想,未來的想象空間將再次被放大,除了輔助駕駛、智能交通,互聯(lián)網(wǎng)汽車在行駛過程中,還可以收集包括路況、空氣、氣象,以及很多我們想象不到的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)可以被用來預(yù)測交通、天氣、災(zāi)害、流行病,當(dāng)然可以在更多意想不到的地方發(fā)揮作用。
再進(jìn)一步,不光PC、手機(jī)、汽車可以聯(lián)網(wǎng),當(dāng)更多設(shè)備和產(chǎn)品,甚至建筑,也都可以成為互聯(lián)網(wǎng)上的一個終端,并且具備人工智能時,這個世界會變得怎么樣呢?
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