作者:王哞哞
“你睡了,你的問題還在為你賺錢。”
6月27日,分答,這個上線僅40多天的產(chǎn)品就拿到了2500萬美元的A輪融資。
這是一款付費語音問答的產(chǎn)品,回答者可以設定自己的價格,然后通過對問題的答復得到收入,但是問題的回答必須是60秒時長以內(nèi)的語音。此外,提問者與回答者也可以通過他人的偷聽付費獲得收益。通過一組數(shù)據(jù)可以看到分答上線以來的火爆程度:截至27日,分答累積有超過1000萬授權用戶。平臺共產(chǎn)生50萬個語音問答,總訂單1800萬元,日付款19萬次,付費用戶超過100萬,復購率43%。
分答短期的快速成功是否說明知識變現(xiàn)、分享經(jīng)濟的春天終于來了?回首知識問答網(wǎng)站的發(fā)展歷程,先后經(jīng)歷了:
-
百度知道、新浪愛問的“賞金模式”;
-
果殼知乎的問答社區(qū);
-
作業(yè)幫類垂直細分領域的問答應用;
-
在行、知乎live、分答等付費問答模式。
相比較于其他知識問答網(wǎng)站或應用,無可厚非,分答確實有著自己得天獨厚的優(yōu)勢:
1、傳播模式:一對多。一人回答,全員皆可聽,擴大了知識的傳播面積。
2、時間成本:低。60秒語音,充分利用了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的碎片化時間特點。
3、付費模式:易。微信支付簡單易行,且少額大量的盈利模式易積累財富。
4、價值傳遞:互相。不同于直播的單向網(wǎng)紅價值輸出,分答更注重所有參與者的價值傳遞。
但是,僅憑這些,分答是否就真的可以起飛?——筆者認為,至少目前分答這種純粹的網(wǎng)紅經(jīng)濟的模式還太單一。
依靠粉絲經(jīng)濟,網(wǎng)紅模式太局限
從“全民奇葩說”到“生命分答——最后60秒”,分答通過各種渠道招攬各路名人加入其中,在短期內(nèi)取得了很好的成績。例如,羅振宇回答問題36個,總收入10147.5元;佟大為回答問題6個,總收入5562.8元。但是這種依靠粉絲力量快速獲得的成效并不會長久:
知識分享變?yōu)殡[私窺探。分答所滿足的其實是粉絲的窺私欲而不是求知心,當好奇心被耗盡,用戶流失嚴重。
產(chǎn)品的專業(yè)性定位被掩蓋。在分答的1000多萬用戶中,醫(yī)學領域答主計5028人,教育類答主占4366人,職場導師3371人,科研科普工作者共計1881人,明星效應使這些專業(yè)人士的發(fā)聲微乎其微。
明星收費高,造成用戶產(chǎn)品使用期待值低。
此外,這種單靠PGC的模式存活問題也相當嚴重,由于大眾審美疲勞、同質化嚴重等等原因,當追星的熱度新鮮感消散后,往往熱不過一周。試想,當問問題的人減少或者不在了,分享經(jīng)濟還如何延續(xù)?
時間成本低,導致內(nèi)容含金量低
分答充分利用了移動互聯(lián)網(wǎng)時代時間被碎片化了的特點,每條回答的時間都要限制在60秒以內(nèi)。語音短時回答的模式一方面突破了以往文字傳播的局限性,增加了知識的傳播廣度和便利度,但是另一方面也成為分答的最大弊端:
1、60秒時間并不能給出真正有含金量的知識解答。
2、語音回答質量有待考究,邏輯性、嚴謹性欠佳。
3、碎片化的知識分享并不能取得真正專業(yè)人士喜愛。
雖然分答在搭建不同知識服務場景,增加功能,延長時長,但也未必能擺脫“真知識”魔咒。即使與在行完全打通,也難免被同質化的局面。
單純的賺錢回答與單向的知識傳播
一方面,因為利益的驅使,一心求財?shù)幕卮鹫卟活檰栴}是否在自己的能力之內(nèi),一并給出質量低下的回答,導致真正的好問題被淹沒。另一方面,一對多的傳播模式,雖然擴大了傳播面積,但是還是屬于單向傳播,并不利于問題的討論。
現(xiàn)在被明星、網(wǎng)紅或者是行業(yè)KOL霸占的分答,更多意義上是一款娛樂工具,并沒能形成真正的知識分享。
此外,國內(nèi)用戶的知識付費習慣還未養(yǎng)成,這樣的盈利模式還并不明朗,所以當明星效應消散、問題不在、答案同質化突顯的未來,分答的發(fā)展道路任重而道遠。
作者介紹:第二阿累,專注人物創(chuàng)業(yè),數(shù)十年營銷經(jīng)驗,原口碑互動創(chuàng)意副總監(jiān),聚合聯(lián)動CMO,現(xiàn)任動力傳播副總;資深互聯(lián)網(wǎng)評論專家、營銷專家。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。