如何使用你的手機(jī)攝像頭識別皮膚癌

現(xiàn)如今,皮膚癌已經(jīng)成為危害人類生命健康的疾病之一,它給人們的生活帶來了諸多的不便與痛苦。皮膚癌是人類常見的惡性腫瘤之一。包括基底細(xì)胞癌、鱗狀細(xì)胞癌、原位癌及少見的附件癌,如皮脂腺癌、汗腺癌等。常需借助病理檢查才能確診。

在世界范圍內(nèi)看,黑色素瘤也是公共健康的大敵。在澳大利亞,每年都有超過1.3萬新增黑色素瘤患者,致死人數(shù)更是達(dá)到每年1600人。預(yù)計2016年美國將會有1萬人死于皮膚癌,研究人員目前捉襟見肘的尋找發(fā)現(xiàn)此種疾病的新途徑,根據(jù)新的研究表明,這個新途徑就是方便,無處不在的iPhone拍照。

IBM科學(xué)院的科學(xué)家,該研究的作者諾爾·科代拉(Noel Codella)表示:“iPhone拍照手法將會給醫(yī)生提供患者皮膚的圖像,分析是否是黑色素瘤?!逼鋵嵕褪峭ㄟ^智能手機(jī):當(dāng)有人發(fā)現(xiàn)他們的皮膚出現(xiàn)了一個可疑的地方,他們可以使用手機(jī)的攝像頭拍攝病變部位的照片,并提交圖像通過分析服務(wù)進(jìn)行評估,它可以識別并可靠地識別疾病的特點。但在實踐中,它比這復(fù)雜得多。

2013年,IBM宣布了一項與紐約斯隆-凱特琳癌癥治療中心(Memorial Sloan Kettering)的合作,將把圖像識別技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)運用于皮膚癌的甄別。Codella的研究團(tuán)隊已經(jīng)分析了超過3000例的黑色素瘤以及其他皮膚損傷的病例,這一系統(tǒng)在分辨皮膚癌的陰性和陽性時,擁有超過95%的準(zhǔn)確率,分析每張圖片的時間不超過一秒。這一項目的成功的關(guān)鍵取決于兩個因素。第一是廣泛使用Dermascopes,這是可以附連到智能手機(jī)相機(jī)來優(yōu)化病變照片-解析裝置。第二個(更重要)的因素是含有癌性斑圖像的龐大數(shù)據(jù)庫的開發(fā)。該數(shù)據(jù)庫采用IBM的機(jī)器學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺和云計算能力和開發(fā)手段,通過技術(shù)持續(xù)識別黑色素瘤的情況下訪問。

2015年,IBM的團(tuán)隊就發(fā)布了該診斷方法的初步研究報告。在報告中,IBM描述了計算機(jī)視覺診斷方式的優(yōu)勢。借助MSK和國際皮膚成像合作機(jī)構(gòu)的幫助,IBM已經(jīng)拿到了初始數(shù)據(jù)集。在研究中,IBM成績斐然,不過眼下這一算法還是不夠智能,依然需要醫(yī)學(xué)專家描出圖中皮膚病變處的輪廓。至于診斷結(jié)果到底準(zhǔn)確與否,IBM表示它們還未與人類醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行直接對比。研究報告發(fā)布后,IBM一直在推進(jìn)計算機(jī)視覺診斷技術(shù)的進(jìn)步,其目標(biāo)就是讓電腦自動識別皮膚病變區(qū)域同時提高分析的效率。同時,它們還力邀8位專家進(jìn)行診斷效果比拼,結(jié)果發(fā)現(xiàn),IBM的計算機(jī)視覺診斷方式的表現(xiàn)比此前的診斷方式要好上3倍,同時其準(zhǔn)確度與8位業(yè)內(nèi)專家達(dá)到了相同級別。該論文現(xiàn)已提供在線版本,并將在2017年的“IBM研究與發(fā)展雜志”上發(fā)表。

不過,需要注意的是這一診斷方式依舊研究階段。Codella表示在被皮膚病醫(yī)生廣泛使用之前,此技術(shù)可能還需要一些時間優(yōu)化。當(dāng)然,這意味著IBM的研究實驗也有可能失敗。不過,如果這個工具最終能成功被醫(yī)生使用,肯定會為對抗皮膚癌做出巨大貢獻(xiàn),也將會是皮膚癌患者的福音。(科幻星系 康斯坦丁/文)微信:khxx-wk

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2016-12-04
如何使用你的手機(jī)攝像頭識別皮膚癌
?現(xiàn)如今,皮膚癌已經(jīng)成為危害人類生命健康的疾病之一,它給人們的生活帶來了諸多的不便與痛苦。皮膚癌是人類常見的惡性腫瘤之一。包括基底細(xì)胞癌、鱗狀細(xì)胞癌、原位癌及少見的附件癌,如皮脂腺癌、汗腺癌等。

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