關于人工智能，Intel和NVIDIA都說了謊

NVIDIA這兩年由于人工智能的興起開始活得風生水起，股價節(jié)節(jié)上升，因此它說自己是這領域的老大；Intel則反駁說它占有人工智能領域超過九成的市場份額，這兩者的說法其實都是站在自家立場上說話，并不全對，也不全錯。

GPU擁有更強的浮點性能，在人工智能計算方面確實有它的優(yōu)勢，當前的深度學習方面主要都是采用NVIDIA的GPU來搭建，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，在這方面毫無疑問NVIDIA是占有優(yōu)勢的。

NVIDIA的弱點在于CPU方面，它基于ARM架構開發(fā)了自己的處理器，其基于ARM授權開發(fā)的架構更認為性能方面可以與當前移動市場性能最強的蘋果A系處理器相比，最新的蘋果A10X處理器的單核性能可能逼近Intel的酷睿i處理器，但是在多線程方面落后明顯，這也是導致ARM進軍服務器市場的難題。

目前全球的數(shù)據(jù)中心使用的處理器接近百分百都是使用Intel的處理器，Intel也是據(jù)此認為自己才是人工智能領域的老大，但是正如上述當下業(yè)內普遍使用GPU來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，Intel并不占優(yōu)勢，這樣的話顯然它將自己在服務器市場占有的超過九成市場份額等同于在人工智能市場占有超過九成的市場份額是錯誤的。

當然反過來說，NVIDIA說自己在人工智能領域占有絕對的主導地位也是不對的，其占優(yōu)勢的神經(jīng)訓練部分并不能單獨存在，需要依靠數(shù)據(jù)中心提供大量數(shù)據(jù)提供給它做“原料”，因此當前的NVIDIA還需要與Intel、IBM等的處理器進行協(xié)作，當然最主要的就是與Intel的處理器協(xié)作。

Intel方面當然認識到自己的弱點，這兩年通過收購Altera、Nervada Systems等企業(yè)，采用定制化芯片來解決自己在GPU方面不如NVIDIA的弱點，由于它在服務器市場占有的優(yōu)勢市場地位，而且人工智能市場才剛興趣并沒完全定型，因此Intel還有時間來應對NVIDIA的挑戰(zhàn)。

NVIDIA要想真正挑戰(zhàn)Intel的地位，還得靠ARM在服務器市場的進展，ARM已經(jīng)制定了進軍服務器市場的計劃，在軟銀收購ARM后打算投入巨額資金加強研發(fā)力度，軟銀方面表示首先就是將研發(fā)人員翻倍這將有力縮短ARM架構與Intel處理器能力的差距，高通、聯(lián)發(fā)科、華為海思這些ARM陣營的芯片開發(fā)者也正積極進軍服務器市場，或許未來NVIDIA的GPU無需再完全依賴Intel的處理器。

即使是GPU依然有另外一強不可忽視，那就是AMD，其收購自ATI的GPU性能相比NVIDIA落后不太多，但是它擁有強大的X86架構處理器，在VR市場AMD憑借擁有的GPU和CPU優(yōu)勢推出半定制化的芯片正在威脅NVIDIA在PC端VR市場，面對人工智能的崛起，這個企業(yè)不可忽視。

所以，Intel和NVIDIA說的話都是有失偏頗的，都是基于它們自己的利益立場出發(fā)說話，它們各有優(yōu)勢，各自的弱點同樣非常明顯，現(xiàn)在就說誰在人工智能市場占據(jù)了絕對優(yōu)勢地位都是錯誤的，未來依然處于變化之中。

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