告別概念炒作 人工智能需盡快進(jìn)入落地應(yīng)用階段

2017年已經(jīng)過(guò)去了兩個(gè)月，人工智能的應(yīng)用還沒有太多的著落，這與2016年火熱的概念炒作相比形成了鮮明對(duì)比。盡管2017年年初，人工智能“Master”用連勝60局的戰(zhàn)績(jī)橫掃了世界圍棋界各路頂尖高手。但如果人工智能只是陪人下下棋、聊聊天，顯然有些大材小用了。

因此，如果說(shuō)2016年還是人工智能“煥發(fā)青春”的一年，那么2017年，人工智能則要在更多的領(lǐng)域展現(xiàn)出自身的價(jià)值才行！那么，從目前人工智能的推廣和應(yīng)用來(lái)看，這一先進(jìn)技術(shù)會(huì)在哪些領(lǐng)域大放異彩呢？

百度倡導(dǎo)人工智能+：規(guī)劃不錯(cuò) 落地是關(guān)鍵

全國(guó)政協(xié)委員、百度公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2017年全國(guó)兩會(huì)上提交了三項(xiàng)提案，每個(gè)都涉及人工智能，這與百度無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)換帥一道，共同彰顯了百度進(jìn)軍人工智能的決心。

在人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域上，李彥宏著重提到了如何解決兒童走失問(wèn)題和更好地控制交通信號(hào)燈。其中，在解決兒童走失問(wèn)題上，百度強(qiáng)調(diào)的是借助圖片識(shí)別技術(shù)，提高找尋走失兒童的效率；而在控制交通信號(hào)燈上，百度強(qiáng)調(diào)的則是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)實(shí)時(shí)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)交通狀況，來(lái)智能控制紅綠燈的等待時(shí)間。

應(yīng)該說(shuō)，這兩個(gè)領(lǐng)域都體現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的細(xì)分技術(shù)在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)之上，李彥宏把人工智能的應(yīng)用放大到各個(gè)行業(yè)中。事實(shí)上，這如今各行各業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天，人工智能技術(shù)與各行業(yè)的結(jié)合，將會(huì)激發(fā)出更多的活力和火花。

從細(xì)分領(lǐng)域著手，進(jìn)而推廣到各行各業(yè)，百度在人工智能市場(chǎng)的拓展上可謂思路清晰；不過(guò)再好的計(jì)劃也要有人落地才行，聯(lián)想到此前業(yè)界對(duì)百度體系臃腫、效率偏低的詬病，百度最大的挑戰(zhàn)依然是來(lái)自其自身。盡管百度號(hào)稱“狼廠”，相比較近日來(lái)“狼性”的華為，還是要溫柔的多。

阿里巴巴以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)

從當(dāng)下人工智能的應(yīng)用可以看出，更多只是大數(shù)據(jù)分析，而并非真正的人工智能。應(yīng)該說(shuō)，這也是人工智能在發(fā)展過(guò)程中必經(jīng)的一個(gè)過(guò)程，尤其在面對(duì)那些復(fù)雜行業(yè)的復(fù)雜應(yīng)用時(shí)更是如此。

對(duì)于阿里巴巴來(lái)說(shuō)，阿里云無(wú)疑是其在新技術(shù)領(lǐng)域的代表，而以云計(jì)算起家的阿里云一方面抓到了云計(jì)算行業(yè)發(fā)展的契機(jī)，另一方面也趕上了云計(jì)算從試點(diǎn)到普及的市場(chǎng)機(jī)遇。尤其在行業(yè)紛紛向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天，阿里云可謂正好踩在了點(diǎn)上。

在過(guò)去一年中，阿里云的財(cái)報(bào)表現(xiàn)異常亮眼，而在人工智能的應(yīng)用上，阿里云同樣也是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)之上開展的，充分體現(xiàn)了當(dāng)下人工智能仍處在大數(shù)據(jù)分析階段的特點(diǎn)。比如，杭州城市大腦計(jì)劃中，阿里云ET人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以讓城市管理者對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源。不僅如此，這樣的成功經(jīng)驗(yàn)也正在復(fù)制到更多的城市中，開展更加廣泛的人工智能應(yīng)用。

而在制造行業(yè)，阿里云的ET人工智能技術(shù)正在帶給制造業(yè)的巨大想象空間。通過(guò)對(duì)B2C、B2B海量的交易數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，幫助制造業(yè)制定自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)計(jì)劃；通過(guò)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、分析、自動(dòng)化診斷產(chǎn)品良品率等等，幫助企業(yè)提升生產(chǎn)制造的效率……

從阿里云在人工智能的實(shí)踐來(lái)看，其路徑是從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)開始的，并真真切切的深入到了一些細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中，而在另外一個(gè)層面，阿里云同樣也在探索人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、娛樂節(jié)目結(jié)果預(yù)測(cè)、表演魔術(shù)等的應(yīng)用。既有接地氣的部分，同樣也有炫的部分。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號(hào)：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請(qǐng)注明作者及來(lái)源。

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