撰文:T客匯 張珅健
在2017年GMIC北京峰會(huì)中,創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)作為第二位演講嘉賓,帶來(lái)了《人工智能時(shí)代的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)》的主題演講。
著名物理學(xué)家史蒂夫霍金曾不止一次的提出,人類(lèi)應(yīng)該警惕AI技術(shù),防止AI失控。不過(guò),李開(kāi)復(fù)對(duì)霍金提出的憂慮并不十分認(rèn)可。他認(rèn)為,人工智能技術(shù)在未來(lái)將會(huì)得到穩(wěn)定有序的發(fā)展。與此同時(shí),李開(kāi)復(fù)提出了以下四個(gè)觀點(diǎn):
1.人工智能將創(chuàng)造巨大財(cái)富。
2.應(yīng)該擔(dān)心手中擁有巨大數(shù)據(jù)的公司作惡。
3.人工智能在未來(lái)10-15年時(shí)間將取代50%的人工,他們的工作、教育怎么辦?
4.人工智能的科學(xué)家將何去何從?創(chuàng)業(yè)?還是探索人類(lèi)未來(lái)?
早在1986年,李開(kāi)復(fù)就曾編寫(xiě)過(guò)人工智能的相關(guān)論文,1992年作為蘋(píng)果計(jì)算機(jī)研究員發(fā)布語(yǔ)音智能技術(shù)。
作為科學(xué)家出身,李開(kāi)復(fù)早期在SGI做內(nèi)部創(chuàng)業(yè),但2000萬(wàn)美元投入幾乎全軍覆沒(méi)。從失敗中,李開(kāi)復(fù)總結(jié)到:創(chuàng)新固然重要,但是不是最重要的,最重要的是要做有用的創(chuàng)新。因?yàn)榭茖W(xué)家往往會(huì)被自己非常酷的研究打動(dòng),但事實(shí)并不是這樣。
“例如3D技術(shù)很酷,但沒(méi)有考慮到3D硬件是否已經(jīng)跟上。AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)應(yīng)該思考什么呢?科學(xué)家追求科研、講求嚴(yán)謹(jǐn)、慢工出細(xì)活。而創(chuàng)業(yè)者卻要追求商業(yè)回報(bào)、講求速率、快速迭代,這幾件事完全背道而馳?!崩铋_(kāi)復(fù)說(shuō)。
他認(rèn)為,一個(gè)創(chuàng)業(yè)者和VC更重視的是如何打造產(chǎn)品,如何創(chuàng)造價(jià)值。創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)冒著人才、資金、市場(chǎng)等風(fēng)險(xiǎn),不應(yīng)該再冒科技風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)該是將已經(jīng)存在的技術(shù),應(yīng)用在現(xiàn)在的場(chǎng)景下。
據(jù)了解,精益創(chuàng)業(yè)之父Steve Blank曾經(jīng)表示,科學(xué)家們?cè)趧?chuàng)業(yè)之前一定要小心:避免選擇過(guò)于冷僻的技術(shù),選題要關(guān)注創(chuàng)業(yè)的風(fēng)口,要尋找技術(shù)在商業(yè)上的價(jià)值。
與此同時(shí)李開(kāi)復(fù)表示,除了AI之外,現(xiàn)在還有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),包括基因編輯、細(xì)胞擴(kuò)增、高能電池、區(qū)塊鏈等等。李開(kāi)復(fù)并沒(méi)有打壓科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的意思,但他強(qiáng)調(diào),科學(xué)家創(chuàng)業(yè)一定要注意以上幾點(diǎn)。
現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了第四階段,從開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海歸創(chuàng)業(yè),到移動(dòng)時(shí)代的產(chǎn)品型創(chuàng)業(yè),到O2O時(shí)代的地面銷(xiāo)售+后臺(tái)技術(shù)的創(chuàng)業(yè),再到現(xiàn)在的AI時(shí)代的AI科學(xué)家+企業(yè)銷(xiāo)售的創(chuàng)業(yè)?,F(xiàn)在只有少數(shù)手中掌握能夠?qū)I技術(shù)變現(xiàn)的科學(xué)家,才有實(shí)力進(jìn)行AI創(chuàng)業(yè)。
不過(guò)在國(guó)內(nèi),大部分AI創(chuàng)業(yè)非常缺乏想象力,大量企業(yè)在做人臉識(shí)別。但人工智能并非只有人臉識(shí)別,其實(shí)這正是由于人工智能技術(shù)在商業(yè)上的限制。所以李開(kāi)復(fù)建議,AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)時(shí)一定要搭配企業(yè)銷(xiāo)售人員,將AI技術(shù)推向商業(yè)市場(chǎng)。
他介紹到,2010年的“深度學(xué)習(xí)”讓AI發(fā)展進(jìn)入了加速期。如今AI已經(jīng)能夠進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域,它的擴(kuò)張經(jīng)歷三個(gè)階段:
1.在線化,數(shù)據(jù)化程度高的行業(yè)發(fā)生,向B2B擴(kuò)展到各個(gè)行業(yè)。
2.隨著傳感器、機(jī)器人的發(fā)展,AI會(huì)延伸到實(shí)體世界。
3.隨著成本技術(shù)進(jìn)一步成熟,AI全面穿透到個(gè)人場(chǎng)景,全面自動(dòng)化時(shí)代的到來(lái)。
所以人工智能時(shí)代的到來(lái),無(wú)疑將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)有巨大的改變。例如國(guó)家政府可以進(jìn)行征稅,用以補(bǔ)貼其他因受到AI影響的人員。李開(kāi)復(fù)表示,在未來(lái)的3~10年,流水線工人等重復(fù)性工作、交易員、柜員、司機(jī)等都會(huì)在未來(lái)被取代,而有絕對(duì)創(chuàng)造能力的人才,AI將會(huì)成為他們的輔助工具。
李開(kāi)復(fù)直言,AI時(shí)代的人才結(jié)構(gòu)是金字塔型的,優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者不容易被取代,頂尖科學(xué)家不可能被取代。
在演講快要結(jié)束時(shí)候,李開(kāi)復(fù)為AI科學(xué)家參與創(chuàng)業(yè)提出了4條建議:
1.自己創(chuàng)業(yè)(并不是好想法)
2.找個(gè)商業(yè)合伙人一起創(chuàng)業(yè)(靠譜)
3.把技術(shù)授權(quán)出去(大大鼓勵(lì))
4.提供技術(shù)開(kāi)源、公開(kāi)發(fā)布論文(非常重要,它能夠促進(jìn)整體行業(yè)發(fā)展)
到此,李開(kāi)復(fù)提出:AI科學(xué)家真的要?jiǎng)?chuàng)業(yè)嗎?他認(rèn)為,學(xué)校是科研的凈土;頂尖科學(xué)家一定是稀缺資源;專(zhuān)注科研仍然能夠參與創(chuàng)業(yè),例如用技術(shù)授權(quán)參與創(chuàng)業(yè)。
當(dāng)然,如果AI科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)始創(chuàng)業(yè)或決定創(chuàng)業(yè),那就接受客戶用戶就是上帝的觀點(diǎn),及早布局金錢(qián)和人力資源,補(bǔ)足自己的短板。
另外李開(kāi)復(fù)呼吁,社會(huì)需要更完善的機(jī)制來(lái)激勵(lì)科研創(chuàng)新。例如報(bào)酬,聲譽(yù),資源和時(shí)間等。參考斯坦福和卡內(nèi)基梅隴的做法,斯坦福進(jìn)行技術(shù)授權(quán),而卡內(nèi)基梅隆大學(xué)則用技術(shù)占股的方式。
最后他強(qiáng)調(diào),科學(xué)家創(chuàng)業(yè)非常辛苦,我們所有人所有人都應(yīng)該珍惜。
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