云計算是一場馬拉松，AI或是決定格局的“野蠻人”

從亞馬遜發(fā)力云計算業(yè)務至今，已經走過了第一個10年，對于一直求變的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，10年的時間足以誕生一個新巨頭，可對云計算來說，這場馬拉松或許才剛剛開始。

和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務不同，云計算作為基礎設施，注定不是各自為戰(zhàn)然后列土封侯，而是一個人人都想瓜分的市場，傳統(tǒng)IT企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、運營商等紛紛卷入到巨頭的生態(tài)圈競爭中。群雄混戰(zhàn)的局面，捧紅了云計算概念的同時，也讓市場增加了更多的不確定性。

云計算市場看似平穩(wěn)，實則存在各種不確定因素

從市場研究公司Synergy Research Group的季度數(shù)據(jù)來看，亞馬遜的AWS在IaaS市場份額高達45%，遠超過微軟和谷歌的總和。同時也有摩根士丹利等投行表示，阿里云在中國的市場份額約在50%作用，同樣是一家獨大。

不過，市場份額上的一家獨大并不意味著亞馬遜和阿里云可以高枕無憂，進而坐收云計算的紅利。相反，不斷有巨頭和挑戰(zhàn)者進軍云計算，尤其在PaaS和SaaS市場更是吸引了形形色色的玩家。僅僅是國內的A股，就有超過70家和云計算相關的概念股，而處于融資期或者未上市的云計算公司更是多達上千家。

之所以出現(xiàn)對云計算格局的論調，大致有兩個原因可以解釋，一則云計算領域的獨角獸主要集中在IaaS領域，大多數(shù)PaaS和SaaS領域的玩家還屬于上升期，且巨頭們已經開始通過平臺和生態(tài)的形式拉攏PaaS和SaaS領域的公司；二是IaaS市場主要以巨頭級玩家為主，思路也多半是以云服務的方式開放自身多年的技術積累，雖然云計算代表著高投入，對巨頭來說卻是較低的門檻。于是，在國內和國外的云計算市場皆出現(xiàn)了這樣的局面：創(chuàng)業(yè)者百花齊放，可終究還是巨人之爭。

在全球市場，盡管亞馬遜一家獨大，但微軟、谷歌、IBM等并沒有減少對云計算的投入，在數(shù)據(jù)中心的建設和云計算相關產品的收購上甚至可以用不遺余力來形容。與之同時，F(xiàn)acebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等紛紛打起了云計算的主意，特別是甲骨文和思科，早已開始在云計算領域攻城略地。國內市場也是疾如旋踵，BAT先后進軍云計算在意料之中，網(wǎng)易、京東、美團、樂視等互聯(lián)網(wǎng)公司轉戰(zhàn)于此，浪潮、華為、中興、聯(lián)想、神州數(shù)碼等偏企業(yè)端的巨頭們開始了云轉型，三大運營商甚至是一些傳統(tǒng)企業(yè)也加入到了云計算的競爭中，好一番熱鬧。

然而格局會因此走向固化嗎？答案或是否定的。一方面，云計算市場規(guī)模巨大，在這場馬拉松式的競爭中，亞馬遜、阿里云等巨頭的先發(fā)優(yōu)勢，很有可能被后來者“彎道超車”。另一方面，云計算仍然存在很多不確定因素，或是云計算的標準，或是安全、穩(wěn)定等基礎服務，但最能影響云計算大格局的恐怕還是新技術的出現(xiàn)。

人工智能可能是站在云計算門口的“野蠻人”

從技術和市場的發(fā)展趨勢來看，人工智能成為巨頭們試圖顛覆云計算現(xiàn)有格局的最大因素，谷歌、百度等轉型人工智能的公司是最忠實的擁躉。就在不久前，谷歌云業(yè)務負責人DianeGreene在《福布斯》舉辦的首席信息官峰會上表示，谷歌云計算在未來幾年時間內能夠迎來新的一次爆發(fā)，并在2022年的時候超越亞馬遜成為行業(yè)龍頭。而從谷歌云服務的具體動作來看，人工智能很可能成為其超越亞馬遜的敲門磚。

自去年下半年開始，谷歌就開始在云服務中集成更多的人工智能技術，而在今年的Cloud Next 大會上，谷歌更是在翻譯、語音、圖片和視頻識別等多個服務上都融入了人工智能。與谷歌思路相似，國內的百度云也將云計算砝碼加注于人工智能領域，而不同的是，百度云在去年的云智峰會上發(fā)布了“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略，試圖用三位一體的技術優(yōu)勢為云計算這場馬拉松提供更加充沛的給養(yǎng)。

谷歌超越亞馬遜的野心已然顯露無疑，橫向對比國內來看，作為國內人工智能領域的絕對領導者，百度云同樣存在比肩甚至超越阿里云的可能?？梢?，無論是全球還是國內，云計算市場格局在相當長時間內仍將處于“風雨飄搖”的狀態(tài)之中。

那么，在谷歌和百度等巨頭眼中，人工智能將如何左右云計算的格局呢？或可以從兩點說明。

微觀方面：人工智能將重新定義云計算的服務方式。云計算主要分為IaaS、PaaS和SaaS服務，IaaS主要是提供計算能力，但客戶的需求重點不在于存儲和托管，而是需要一個標準化的管理規(guī)則，讓設備能夠統(tǒng)一的接入，統(tǒng)一的調度，統(tǒng)一的檢測等等，這一切又都依托于人工智能技術。

實際上很多IaaS服務商已經開始提供包含PaaS和SaaS的一體化解決方案，比如電商解決方案、直播解決方案等等。不過云計算服務商現(xiàn)階段提供的仍是資源，可對企業(yè)來說真正的生意在于用戶場景，人工智能技術加入到云服務中或可以改善這一局面。比如在用戶交互方式的多元化問題上，人臉識別、語音識別等深度學習技術的應用，可以實現(xiàn)圖片交互、語音交互、視頻交互等諸多新形式。

面對多元化的用戶交互場景，巨頭們存在差異化的優(yōu)勢。在視頻交互方面，谷歌云的Video Intelligence API 接口服務，Google 將物體識別能力放在了視頻上，可以在一段視頻中自動識別出物體。而在圖片交互和語音交互等方面，百度云無疑樹立了行業(yè)標桿。百度云語音識別準確率達到97%，2016年《麻省理工科技評論》將語音接口列為2016年十大突破技術；人臉識別檢測準確率已達99.7%，在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測——FDDB與LFW中已經獲得了雙料世界第一。

宏觀方面：云計算是基礎資源，而人工智能是技術能力，不同的定位決定了在這場競爭中所扮演的不同角色。傳統(tǒng)的云計算主要提供存儲和計算服務，人工智能則可以讓企業(yè)實現(xiàn)更高階的業(yè)務需求，比如幫助客戶更有效地挖掘和利用數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化業(yè)務流程和產品體驗等。

從云計算價值趨勢而言，相比于傳統(tǒng)的IT設施，云計算實現(xiàn)了彈性擴容和即買即用，將計算資源從農業(yè)時代帶到工業(yè)時代。然而隨著云計算競爭的日趨激烈，單純的彈性擴容對開發(fā)者的誘惑性越來越低，因為他們還要完成運維、開發(fā)、調試等一系列工作。隨著人工智能的逐漸融入，云計算未來很可能會走向兩個方向，一是降低企業(yè)的開發(fā)成本，比如谷歌的TensorFlow和百度云深度學習平臺；二是降低企業(yè)轉型的成本，可以理解為目前百度云等服務商所提供的智能化解決方案。到那時候的話，云計算的核心已經不再是計算，而是人工智能在驅動。這便不難理解谷歌、百度等為何要投入更多的錢、人力和物力，并把人工智能作為賣點之一進行推進。

結語

在亞馬遜的財報中，AWS的利潤貢獻高達8.9億美元，云計算的盈利能力可見一斑，也預示著未來競爭的激烈。谷歌在云服務中加入人工智能后，正在蠶食很多中小云服務供應商，甚至可能危及亞馬遜和微軟的市場份額。無論是谷歌、百度還是其他云計算公司，人工智能技術的領先以及在云計算領域的應用，無疑增加了競爭的籌碼，并將不斷左右云計算的市場格局。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。