外媒稱，五角大樓將提供資金，以研發(fā)一種小型芯片。這種芯片不僅有著類似人類大腦的人工智能，而且它很小，可以安裝到大量移動設(shè)備上。
英國《每日郵報》網(wǎng)站2月8日發(fā)表題為《會像人類那樣思考的無人機可能出現(xiàn)在戰(zhàn)區(qū)》的文章稱，這種手掌大小的處理器叫做Eyeriss.它有著令人吃驚的168個內(nèi)核，并基于"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"來工作。它的"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"是在模擬人類大腦的基礎(chǔ)上建成的。
過去很多智能手機上使用的處理芯片通常只有4個內(nèi)核。
這一技術(shù)可能以無人機或機器人的形式用于戰(zhàn)場。這樣，無人機或機器人可以進行實時學習，而無需借助人類的分析。
例如，裝有Eyeriss的無人機一旦發(fā)現(xiàn)了目標，它就可以提醒駐扎在地面上的軍人。
這樣，無人機將比監(jiān)視圖像的人類更高效。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，這是一種令人滿意的技術(shù)。
這款芯片是美國麻省理工學院、國防部高級研究項目局和顯卡企業(yè)英偉達公司聯(lián)合研發(fā)的。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是用圖形處理單元（GPU）制成的。所有帶屏幕的電腦裝置都有GPU.
這些類似大腦的人工智能系統(tǒng)要依賴大型的多核圖形處理器來工作。因此，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于移動設(shè)備是不現(xiàn)實的。
在這項最新突破中，科學家首次設(shè)法將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縮小，這樣它將使用較少電力，并能裝到較小的設(shè)備中去。
麻省理工學院的研究人員說，Eyeriss的效率是一個移動GPU效率的10倍，因此它可以讓智能手機和平板電腦在本地運行強有力的人工智能算法，而不必將數(shù)據(jù)上載到云中進行處理。
該技術(shù)將有助于加快應(yīng)用軟件的速度，因為這種芯片有自己的記憶。這種技術(shù)還會讓工作量保持在最少水平。這意味著，你未來的掌上設(shè)備不會太倚重互聯(lián)網(wǎng)。
麻省理工學院電氣工程和計算機科學系教授薇薇恩·塞說："對很多應(yīng)用來說，物體識別、演說和人臉檢測等深度學習是有用的。"塞的團隊研發(fā)了這種新芯片。
塞說："目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常復雜，并且大多數(shù)要在大功率的GPU上運行。"塞說："你可以想象，如果你的手機使用了這項技術(shù)，那么在沒有無線網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，你的手機依然能運作。"多年來，工程師們一直在研發(fā)模仿人類心智的"深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)".最近，谷歌讓公眾了解了它在該領(lǐng)域的研究，因為它推出了人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow.
機器學習和人工智能正被用來讓搜索變得更加準確。谷歌希望，通過推出TensorFlow,這種軟件將變得更先進和更普遍。
去年，谷歌還公布了一套圖片來幫助解釋它的系統(tǒng)如何隨著時間的推移而進行學習。谷歌展示了該系統(tǒng)如何學習，以及出錯的時候會發(fā)生什么情況。
研究人員將一張圖輸入相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并讓它指明它認識的一些動物，從而制造了上述的圖片。
谷歌培訓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法是，向該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出示數(shù)百萬個樣例，并逐步調(diào)整該網(wǎng)絡(luò)的各項參數(shù)，直到它給出研究人員想要的類別。
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 北斗已成為世界一流衛(wèi)星導航系統(tǒng)，系統(tǒng)服務(wù)及相關(guān)產(chǎn)品已輸出130余國。
- 蘋果CEO庫克今年已兩次來華，需要本地AI伙伴拯救iPhone銷量
- Mathys&Squire報告：中國半導體專利申請量激增42%，超過其他所有國家和地區(qū)
- 極氪聯(lián)手Waymo開發(fā)無人駕駛出行機器人，已開始國外路試
- 連續(xù)三個月銷售占比超50%，我國新能源乘用車實現(xiàn)新突破
- Arm發(fā)出“最后通牒”，擬取消高通的芯片IP授權(quán)，影響數(shù)億顆手機處理器
- 英偉達CEO黃仁勛再談新工業(yè)革命：AI是動力，代理型AI是趨勢
- 全國最大華為全液冷超充站落戶昆山，可同時滿足60輛電動車高效充電
- 純血鴻蒙發(fā)布日華為重磅宣布，8款機型啟動鴻蒙NEXT公測嘗鮮升級
- 山東將構(gòu)建省域低空天網(wǎng)，擬招標采購2.2萬臺低空飛行器
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
