面臨中印兩國競(jìng)爭(zhēng) 美國正失去AI博弈的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

網(wǎng)易科技訊12月2日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,美國AI領(lǐng)域的四位知名專家在不同方面闡述了AI的現(xiàn)狀。他們傳達(dá)的訊息很清晰:AI具有促進(jìn)美國生產(chǎn)的極大潛力,但美國還需培養(yǎng)更多的AI專家,否則美國在AI領(lǐng)域的研究將被中國、印度等國趕超,這些國家正逐漸加大對(duì)該領(lǐng)域的投資力度。

一個(gè)多月前,白宮發(fā)布了一份探討人工智能前景和挑戰(zhàn)的報(bào)告。參議院的太空、科學(xué)和競(jìng)爭(zhēng)力小組委員會(huì)(Space, Science and Competitiveness subcommittee)的主席特德-克魯茲(Ted Cruz)參議員舉行了公開聽證會(huì),以跟進(jìn)該報(bào)告的主題。

克魯茲在聽證會(huì)的開場(chǎng)白中表示,在促進(jìn)新型汽車這一新興領(lǐng)域上,AI擁有巨大潛力,有望讓美國的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%。委員會(huì)成員加里-彼得(Gary Peters)參議員指出,目前利用AI提供協(xié)助駕駛或獨(dú)立駕駛可讓每年的交通事故死亡人數(shù)大幅減少。目前每年有3.5萬人在交通事故中喪生,其中94%由人為錯(cuò)誤造成。

聽證會(huì)的首位聽證專家是微軟研究實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人埃里克-霍維茨(Eric Horvitz)。他指出,通過篩查大量醫(yī)療數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)生的遺漏之處,AI可拯救更多的生命。今年8月,IBM的沃森超級(jí)電腦確診了一種罕見的白血病并因此挽救了病人的生命。

當(dāng)涉及AI的成本效益時(shí),人們往往會(huì)想到自動(dòng)化。但減少死亡和受傷人數(shù)也會(huì)進(jìn)而影響整體經(jīng)濟(jì):AI輔助駕駛還可削減每年的交通事故傷殘人數(shù),這意味著勞動(dòng)力能夠更為穩(wěn)定,雇主在尋找以及培訓(xùn)替代人員方面可以節(jié)約更多的時(shí)間和金錢。每年交通事故引發(fā)的傷殘人數(shù)達(dá)30萬人。

聽證會(huì)也探討了中國和印度在AI研發(fā)領(lǐng)域日益強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。中國和印度在人口上擁有數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì),基于人口基數(shù),如果中國和印度能夠培養(yǎng)更多計(jì)算機(jī)科學(xué)家,那么美國目前在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位有可能因此而遭到動(dòng)搖,進(jìn)而危害美國的國家安全。今年8月,美國國防部建議“立即采取行動(dòng)”,以促進(jìn)AI戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)的發(fā)展。

聽證會(huì)的第二位見證專家是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng)安德魯-摩爾(Andrew Moore)。他表示,從中學(xué)階段就開始培養(yǎng)AI編程方面的年輕人才,有助于保持美國的領(lǐng)先地位。在他看來,AI領(lǐng)域的研發(fā)任務(wù)十分艱巨,但美國缺乏足夠訓(xùn)練有素的計(jì)算機(jī)科學(xué)家來承擔(dān)這些任務(wù)。摩爾指出,對(duì)100萬名中學(xué)生展開AI方面的培訓(xùn)后,或許只有1%會(huì)堅(jiān)持從事AI方面的工作,哪怕最后只有400人成為摩爾這樣的專家,這樣的培養(yǎng)過程仍需耗費(fèi)大量精力,而且還不足以填補(bǔ)AI人才的空缺。培養(yǎng)更多的AI專家還有助于提高經(jīng)濟(jì)效益。摩爾估計(jì),每培養(yǎng)一名AI程序員,經(jīng)濟(jì)收入將增加500萬到1000萬美元。

第三名聽證專家是非營利組織OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格-布羅克曼(Greg Brockman)。他表示,協(xié)作也有助于美國保持領(lǐng)先地位。開源更多的AI系統(tǒng)以及向所有人開放數(shù)據(jù)庫有助于驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。這不僅僅指?jìng)€(gè)人和企業(yè)之間的合作,而且指,科技業(yè)、政府和學(xué)術(shù)界之間應(yīng)展開協(xié)作以確立安全和道德方面的規(guī)范。

最后一名聽證專家是NASA噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的資深科學(xué)家史蒂夫-西恩(Steve Chien)。他指出,NASA把由AI控制的航天器部署在軌道上以跟蹤地球現(xiàn)象,十多年來已連續(xù)拍攝了大量高空俯拍照片。火星探測(cè)器等NASA設(shè)備都依靠AI來導(dǎo)航和分析環(huán)境條件。

與技術(shù)相伴相隨的往往是潛在危險(xiǎn),AI也不例外。AI技術(shù)日趨復(fù)雜和普遍,隨之而來的后果是網(wǎng)絡(luò)易遭襲擊。這幾年,政府機(jī)構(gòu)遭國外黑客或別國政府技術(shù)團(tuán)體攻擊的事件時(shí)有發(fā)生。

此外,立法也可能阻礙美國AI技術(shù)的進(jìn)步。AI駕駛汽車可能造成撞車事故的不確定性讓立法人員頗為慎重,這可能導(dǎo)致汽車制造商、保險(xiǎn)公司和民眾陷入法律上的僵局。民眾對(duì)AI的不滿或信心不足可能為AI在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用帶來不利影響。

為了避免美國失去AI博弈中的領(lǐng)先地位,聽證小組建議,要投入更多的資金,促成更廣泛的合作。摩爾指出,這意味著在教育領(lǐng)域更加重視AI編程,以及投入更多的研究資金。布魯克曼表示,過去一年,政府為AI投資了10億美元,而科技行業(yè)投入了80億美元。西恩說,這些資金有助于保障民眾的安全和健康,也有助于揭示困擾人類的太空奧妙。

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2016-12-02
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