百度CTO王海峰詳解“文心一言”背后技術(shù)特性

3月16日消息，百度于北京總部召開新聞發(fā)布會(huì)，主題圍繞新一代大語(yǔ)言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言。百度首席技術(shù)官王海峰現(xiàn)在詳解了文心一言背后的文心大模型及技術(shù)特性。

文心一言是新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，也是百度繼文心一格之后的又一個(gè)生成式AI產(chǎn)品，具備對(duì)話交互、內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)推理、多模態(tài)生成等能力。

王海峰表示，新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型文心一言，是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎(chǔ)上研發(fā)的。它的關(guān)鍵技術(shù)包括有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)。前三項(xiàng)是這類大語(yǔ)言模型都會(huì)采用的技術(shù)，ERNIE和PLATO中已經(jīng)有應(yīng)用和積累，在一言中又有了進(jìn)一步強(qiáng)化和打磨；后三項(xiàng)則是百度已有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的再創(chuàng)新，也是一言未來(lái)越來(lái)越強(qiáng)大的基礎(chǔ)。

在知識(shí)增強(qiáng)方面，文心一言的知識(shí)增強(qiáng)主要是通過(guò)知識(shí)內(nèi)化和知識(shí)外用兩種方式。知識(shí)內(nèi)化，是從大規(guī)模知識(shí)和無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)中，基于語(yǔ)義單元學(xué)習(xí)，利用知識(shí)構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將知識(shí)學(xué)習(xí)到模型參數(shù)中；知識(shí)外用，是引入外部多源異構(gòu)知識(shí)，做知識(shí)推理、提示構(gòu)建等等。

在檢索增強(qiáng)方面，文心一言的檢索增強(qiáng)，來(lái)自以語(yǔ)義理解與語(yǔ)義匹配為核心技術(shù)的新一代搜索架構(gòu)。通過(guò)引入搜索結(jié)果，可以為大模型提供時(shí)效性強(qiáng)、準(zhǔn)確率高的參考信息，更好地滿足用戶需求。

在對(duì)話增強(qiáng)方面，基于對(duì)話技術(shù)和應(yīng)用積累，文心一言具備記憶機(jī)制、上下文理解和對(duì)話規(guī)劃能力，實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)話連貫性、合理性和邏輯性。

“百度特有的技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用在文心一言上”，王海峰也坦言，技術(shù)有了，但是大模型的訓(xùn)練的還不夠充分。不過(guò)文心大模型建立起人類反饋、獎(jiǎng)勵(lì)模型和策略優(yōu)化之間的飛輪機(jī)制，隨著真實(shí)用戶的反饋越來(lái)越多，文心一言的效果會(huì)越來(lái)越好，能力越來(lái)越強(qiáng)。

王海峰稱，百度自2010年起開始全面布局人工智能，是全球?yàn)閿?shù)不多、進(jìn)行全棧布局的人工智能公司。從昆侖芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、文心大模型到應(yīng)用，百度在技術(shù)棧的各層都有領(lǐng)先業(yè)界的關(guān)鍵自研技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了層與層反饋，端到端優(yōu)化。

王海峰強(qiáng)調(diào)，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)支撐文心一言效果更好、效率更高、性能更強(qiáng)。對(duì)于開發(fā)訓(xùn)練，飛槳?jiǎng)屿o統(tǒng)一的開發(fā)范式，以及自適應(yīng)分布式架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)大模型的靈活開發(fā)和高效訓(xùn)練。在推理部署方面，飛槳支持大模型高效推理，并提供服務(wù)化部署能力，包括計(jì)算融合、軟硬協(xié)同的稀疏量化、模型壓縮等等。文心大模型加上飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，夯實(shí)了產(chǎn)業(yè)智能化基座。隨著文心一言與飛槳平臺(tái)的進(jìn)一步融合發(fā)展，人工智能技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)將越來(lái)越標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化，加速人工智能的工業(yè)大生產(chǎn)，同時(shí)也反哺文心一言加速迭代進(jìn)化，落地更多場(chǎng)景和行業(yè)。

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