學(xué)而思曝自研數(shù)學(xué)大模型MathGPT 擬年內(nèi)推出

5月5日消息，學(xué)而思正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)，命名為MathGPT，面向全球數(shù)學(xué)愛(ài)好者和科研機(jī)構(gòu)，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心，目前已經(jīng)取得階段性成果，并將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用。

據(jù)知情人透露，學(xué)而思已將MathGPT作為公司核心項(xiàng)目，由CTO田密負(fù)責(zé)，今年春節(jié)前，該項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)相應(yīng)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)、數(shù)據(jù)、算力準(zhǔn)備和技術(shù)研發(fā)。此外，學(xué)而思已經(jīng)啟動(dòng)在美國(guó)硅谷的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，將成立一支海外算法和工程團(tuán)隊(duì)，在全球范圍內(nèi)招募優(yōu)秀的人工智能專家加入。

美國(guó)OpenAI公司在今年三月份發(fā)布了大語(yǔ)言模型GPT-4，國(guó)內(nèi)百度、阿里也發(fā)布了各自的大模型產(chǎn)品，學(xué)而思認(rèn)為，通用語(yǔ)言模型更像一個(gè)“文科生”，在語(yǔ)言翻譯、摘要、理解和生成等任務(wù)上有出色表現(xiàn)，在數(shù)學(xué)問(wèn)題的解決、講解、問(wèn)答和推薦方面則存在明顯不足：解答數(shù)學(xué)問(wèn)題經(jīng)常出錯(cuò)，有些數(shù)學(xué)問(wèn)題雖然能夠解決，但方法更偏成年人，無(wú)法針對(duì)適齡孩子的知識(shí)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知水平做適配。

“這種不足是由LLM模型（大語(yǔ)言模型）的自身特點(diǎn)決定的?！睂W(xué)而思AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人介紹，LLM大模型來(lái)自對(duì)海量語(yǔ)言文本的訓(xùn)練，因此最擅長(zhǎng)語(yǔ)言處理。行業(yè)內(nèi)偏向基于LLM大模型做閱讀、寫作類應(yīng)用，但如果想要在數(shù)學(xué)能力上有突破，就需要研發(fā)新的大模型。

因此，學(xué)而思決心組建團(tuán)隊(duì)專研MathGPT——數(shù)學(xué)領(lǐng)域大模型，用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累，面向全球范圍內(nèi)的數(shù)學(xué)愛(ài)好者和科研機(jī)構(gòu)，做好AI大模型時(shí)代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

據(jù)悉，學(xué)而思希望通過(guò)MathGPT彌補(bǔ)和攻克大語(yǔ)言模型的三個(gè)問(wèn)題：第一，題目要解對(duì)，現(xiàn)在GPT結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤；第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰，現(xiàn)在GPT的解題步驟每次都不一樣，而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余；第三，解題要講的有趣、個(gè)性化，現(xiàn)在GPT的解釋過(guò)于“學(xué)術(shù)”和機(jī)械，對(duì)孩子的學(xué)習(xí)體驗(yàn)很不友好。

學(xué)而思在人工智能領(lǐng)域早有深耕，2017年，學(xué)而思便成立了AI lab 人工智能實(shí)驗(yàn)室。

學(xué)而思AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，“以數(shù)學(xué)起家”的學(xué)而思至今已有20年的數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，積累了龐大的數(shù)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行MathGPT訓(xùn)練的必備物料。另外，學(xué)而思的海外業(yè)務(wù)Think Academy在全球若干國(guó)家和地區(qū)深受數(shù)學(xué)愛(ài)好者喜歡，學(xué)而思的學(xué)生在每年的IMO和AMC等國(guó)際數(shù)學(xué)競(jìng)賽中表現(xiàn)優(yōu)異，每年都有多位學(xué)生在國(guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽中拿到金牌。所以，學(xué)而思選擇在MathGPT方向發(fā)力也順理成章。

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