MongoDB CTO：以AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)數(shù)量每年會(huì)增加兩三倍

6月30日消息，近日MongoDB在MongoDB用戶大會(huì)紐約站上宣布推出一系列新產(chǎn)品和新計(jì)劃，以期幫助組織更快、更輕松地為任何工作負(fù)載或用例構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序。

MongoDB首席技術(shù)官M(fèi)ark Porter在接受國(guó)內(nèi)媒體采訪時(shí)表示，MongoDB的工作就是給開(kāi)發(fā)者提供他們所需要的、集成所有工具都具備的統(tǒng)一平臺(tái)，改善開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

MongoDB首席技術(shù)官M(fèi)ark Porter

此次，開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)MongoDB Atlas就一次推出了五項(xiàng)新功能，包括：

MongoDB Atlas Vector Search的生成式AI功能，以實(shí)現(xiàn)高度相關(guān)的信息檢索和個(gè)性化；

為企業(yè)級(jí)搜索工作負(fù)載提供專用資源的MongoDB Atlas Search Nodes；

用于處理高速?gòu)?fù)雜數(shù)據(jù)流的MongoDB Atlas Stream Processing；

擴(kuò)展性及效率得以顯著提升的MongoDB 時(shí)間序列集合；

借助MongoDB Atlas Data Federation可在Microsoft Azure上查詢數(shù)據(jù)和隔離工作負(fù)載的新功能。

談及MongoDB Atlas的新功能，Mark Porter表示：“新的Atlas Vector Search是最讓人興奮的更新之一，因?yàn)樗軌蜃層脩粼贛ongoDB上面打造各種各樣全新類型的應(yīng)用。”

據(jù)悉，MongoDB Atlas Vector Search幫助組織更快速、更輕松地構(gòu)建下一代應(yīng)用程序，借助生成式AI，可大幅提升終端用戶體驗(yàn)，提高跨團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力。

借助MongoDB Atlas Vector Search，用戶可以在整個(gè)組織中使用同一個(gè)熟悉的統(tǒng)一平臺(tái)，為各種新工作負(fù)載提供支持，包括文本搜索、圖像搜索、比較以及高度個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，最大度盡量減少開(kāi)發(fā)人員不必要的負(fù)擔(dān)。

MongoDB Atlas Vector Search還支持用戶更輕松、更安全地使用自己的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練生成式AI模型的能力，從而為特定領(lǐng)域或用例創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更相關(guān)的結(jié)果。

MongoDB Atlas Vector Search與開(kāi)源的LangChain和LlamaIndex框架集成，提供了具有用于訪問(wèn)和管理各種應(yīng)用程序的LLM工具?？蛻艨梢允褂眠@些框架從MongoDB合作伙伴（如AWS，Databricks，Google Cloud，Microsoft Azure，MindsDB）和模型提供商（例如Anthropic，Hugging Face和OpenAI）處訪問(wèn)LLM，生成向量嵌入并在MongoDB Atlas上構(gòu)建由AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

談及生成式AI技術(shù)對(duì)行業(yè)的影響，Mark Porter表示，IT行業(yè)中每一次重大技術(shù)的創(chuàng)新，都會(huì)給應(yīng)用上一個(gè)臺(tái)階，AI也會(huì)給應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)大發(fā)展。

Mark Porter稱：“AI其實(shí)不會(huì)使開(kāi)發(fā)者失業(yè)，恰恰相反AI可以助力開(kāi)發(fā)者，幫助他們把自己一直想要開(kāi)發(fā)的軟件和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)出來(lái)。AI的加持使軟件開(kāi)發(fā)能力走進(jìn)尋常百姓家，所以說(shuō)軟件應(yīng)用的數(shù)量會(huì)增加，開(kāi)發(fā)的速度會(huì)增加，因?yàn)橛性絹?lái)越多的人能夠更好、更快速地打造應(yīng)用?！?/p>

“我個(gè)人覺(jué)得接下來(lái)每一年以AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)數(shù)量會(huì)增加兩倍或者三倍”，Mark Porter強(qiáng)調(diào)道，AI的好處不僅僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)速度更快，還能夠集成各種各樣的數(shù)據(jù)源，使應(yīng)用開(kāi)發(fā)變得更加自然、更加智能。

“MongoDB的優(yōu)勢(shì)在于可以簡(jiǎn)化AI驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，讓大家更簡(jiǎn)單地處理各種各樣的數(shù)據(jù)類型開(kāi)發(fā)應(yīng)用。Atlas Vector Search完全托管，非常易用?！盡ark Porter補(bǔ)充道。

目前Atlas Vector Search已經(jīng)開(kāi)放預(yù)覽。

在促進(jìn)AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)放方面，MongoDB還攜手谷歌云發(fā)布AI計(jì)劃，開(kāi)發(fā)人員能夠充分利用MongoDB Atlas以及與谷歌云Vertex AI大型語(yǔ)言模型（LLM）整合的專業(yè)服務(wù)，快速啟動(dòng)架構(gòu)審核，加快軟件開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

同時(shí)，MongoDB還推出了“AI創(chuàng)新者計(jì)劃”，為正在致力于開(kāi)發(fā)AI技術(shù)的組織提供MongoDB Atlas使用積分，借助MongoDB合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的合作機(jī)會(huì)及豐富的產(chǎn)品上市推廣活動(dòng)，助力組織機(jī)構(gòu)加快創(chuàng)新步伐并縮短產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)間。

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