7月7日消息，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)品開發(fā)提出了新的需求。從2019年至今，PTC用4年時間，投入近30億美元建立閉環(huán)基于模型的數(shù)字主線。
PTC 總裁兼首席執(zhí)行官Jim Heppelmann表示，過去四年，PTC主要有四個關鍵收購，一是云原生CAD產(chǎn)品Onshape，二是云原生產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)Arena，三是軟件應用的生命周期管理系統(tǒng)Codebeamer，最后是現(xiàn)場服務管理系統(tǒng)ServiceMax 。
基于模型的數(shù)字主線是 PTC 的主要戰(zhàn)略， PTC 的每項收購動作都基于模型的數(shù)字主線戰(zhàn)略，目的是幫客戶去降低成本，消除系統(tǒng)維護安裝中的復雜性。
“產(chǎn)品生命周期的主要部分是工程、制造以及產(chǎn)品在客戶現(xiàn)場的使用和服務，目前 PTC 在這些領域都擁有很好、強大的解決方案?！盝im Heppelmann說道。
生成式AI的持續(xù)火熱，讓業(yè)界重新看到AI賦能產(chǎn)業(yè)的價值。PTC早在多年前就持續(xù)布局AI，2018年PTC收購了一家生成式設計軟件公司Frustum，使得工程師能夠繞過耗時的手動優(yōu)化步驟，創(chuàng)建下一代復雜結(jié)構(gòu)的模型，其特征可以基于特定的要求和設計目標。
目前，PTC已經(jīng)有三個產(chǎn)品應用了AI技術，第一個類似ChatGPT，但不是生成文本，而是生成更復雜的3D模型。
“生成式設計與ChatGPT有很大的不同，生成式設計生成的是3D模型，像是一些奇怪的曲線模型，雖然這些模型沒有人設計的那么規(guī)則，但是卻是非常有效的，可以實現(xiàn)用最少量的材料制作出良好、堅固、輕便的設計。”
Jim Heppelmann如是說。
第二個產(chǎn)品是ThingWorx，有一些機器學習的算法和應用，助力客戶監(jiān)測數(shù)據(jù)流，然后進行分析。第三個是機器視覺引擎——Vuforia AR 解決方案。使用人工智能來研究從 CAD 模型中學習，以便識別現(xiàn)實世界中的那些物體。
Jim Heppelmann表示，AI 未來將滲透到我們軟件當中，將會無處不在，不只是對于PTC的軟件而言，對于所有軟件都是這樣。
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