外灘大會(huì)首日：生成式AI和大模型成為熱議話題

9月8日消息，iPhone的誕生開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金15年。大模型的應(yīng)用突破，也意味著產(chǎn)業(yè)變革再次來到了“人工智能”的iPhone時(shí)刻。9月7日，2023外灘大會(huì)首日，生成式AI和大模型成為熱議話題。多位“兩院”院士、諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)得主等專家學(xué)者以及科技領(lǐng)軍企業(yè)分享了他們?cè)?a href="http://ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI領(lǐng)域的觀察和思考。

生成式AI有望開啟萬億美元新賽道

今年以來AI熱度持續(xù)攀升，近半年內(nèi)全球近百家公司、機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布大語(yǔ)言模型相關(guān)產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)也正面臨著“百模大戰(zhàn)”，有數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中做通用大模型的有78家。

但專家普遍認(rèn)為，這一技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)紅利才剛剛開始。麥肯錫中國(guó)區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理在外灘現(xiàn)場(chǎng)預(yù)測(cè)，生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴有望開啟一場(chǎng)關(guān)系到未來8-10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。

“AI對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的潛在收益將達(dá)到25萬億美元，是當(dāng)前所有企業(yè)最重要的賽道之一，但這個(gè)時(shí)代剛剛開始?！彼e例說道，在高科技行業(yè)，該技術(shù)每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價(jià)值；在零售和消費(fèi)品領(lǐng)域，每年可達(dá)2400億至3900億美元；在整個(gè)銀行業(yè)，每年可達(dá)2000億至3400億美元。與此同時(shí)，他指出，生成式AI可能大幅促進(jìn)生產(chǎn)力提升，并提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤的觀察也印證了上述觀點(diǎn)。當(dāng)前生成式人工智能創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，今年上半年投資額已超過去年全年水平。

張予彤預(yù)測(cè)，AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價(jià)值潛力，影響集中在四個(gè)職能：客戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)。以游戲行業(yè)為例，AIGC首先將優(yōu)化內(nèi)部效率，隨后重塑開發(fā)流程并引領(lǐng)游戲玩法創(chuàng)新。

螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟引用電影《奧本海默》的一句臺(tái)詞說，“this is not a new weapon.this is a new world”，他認(rèn)為大模型不只是一個(gè)新技術(shù)，而是一個(gè)新世界，會(huì)引發(fā)全面的變革。他透露，螞蟻?zhàn)匝写竽Ｐ鸵匀珬２季帧㈤L(zhǎng)線發(fā)展為原則，以創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值為目標(biāo)，將在外灘大會(huì)期間發(fā)布最新落地進(jìn)展。

高效產(chǎn)業(yè)協(xié)作是抓住技術(shù)變革機(jī)遇的關(guān)鍵

中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)副校長(zhǎng)張人禾認(rèn)為，面對(duì)“AI時(shí)代”的來臨，“單打獨(dú)斗”已不適應(yīng)大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新，要進(jìn)行“有組織科研”，最大的優(yōu)勢(shì)在于布局建設(shè)大平臺(tái)。

而產(chǎn)業(yè)變革也更急需走向高效協(xié)作。但因?yàn)楹芏喈a(chǎn)業(yè)比如跨境貿(mào)易從時(shí)間和空間上都有很長(zhǎng)的鏈路，產(chǎn)業(yè)協(xié)作涉及多個(gè)參與方，環(huán)節(jié)眾多、流程復(fù)雜，很容易因?yàn)槿狈π湃卧斐蓞f(xié)作不暢。

螞蟻集團(tuán)資深副總裁、數(shù)字科技事業(yè)群總裁蔣國(guó)飛指出，“信任問題是產(chǎn)業(yè)高效協(xié)作的最大障礙。”他認(rèn)為，在物理世界產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的背后，需要用數(shù)字科技構(gòu)建一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。比如，在數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源頭可信；在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)確權(quán)，防篡改；隱私計(jì)算技術(shù)確保數(shù)據(jù)在流通與融合過程中“可用不可見、可算不可識(shí)”；在數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合，能夠讓數(shù)據(jù)價(jià)值釋放出巨大潛力。

在專家們看來，AI、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、數(shù)字人民幣等新技術(shù)、新場(chǎng)景的應(yīng)用，會(huì)在實(shí)體領(lǐng)域創(chuàng)造很大價(jià)值。北京智源人工智能研究院顧問、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江說，AI、區(qū)塊鏈和數(shù)字人民幣的結(jié)合，會(huì)帶來未來更加自動(dòng)化、更加可信、更加有效的金融服務(wù)體系。

井賢棟說，隱私計(jì)算的突破，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的交換，而非數(shù)據(jù)本身去交換，意義極其巨大。螞蟻在重點(diǎn)投入，希望未來有一天加密計(jì)算的成本和效率做到今天的明文計(jì)算一樣，那個(gè)時(shí)代會(huì)真正迎來數(shù)據(jù)時(shí)代的大爆炸。聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署可持續(xù)金融中心高級(jí)顧問邁克爾·舍倫則指出，新技術(shù)的應(yīng)用，可以促進(jìn)綠色融資，并降低融資成本，幫助我們創(chuàng)造一個(gè)更可持續(xù)的世界。

應(yīng)對(duì)大模型安全問題需設(shè)好“緊箍咒”

模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)場(chǎng)景中，可謂“無孔不入”。AI的發(fā)展因此帶來了新的安全隱私問題，如何解決這一隱患？中國(guó)科學(xué)院院士何積豐開出了他的“藥方”：利用對(duì)齊技術(shù)為大模型戴上緊箍咒。

何積豐院士認(rèn)為，大模型的安全問題主要是在未經(jīng)同意的情況下，收集、使用和泄露個(gè)人信息。隱私問題既可能發(fā)生在訓(xùn)練過程，也可能發(fā)生在使用過程中，而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，造成隱私保護(hù)更加困難。

“為了應(yīng)對(duì)這些問題，我們需要大模型對(duì)齊技術(shù)。”何積豐說，“對(duì)齊（alignment）”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價(jià)值觀一致，使其符合設(shè)計(jì)者的利益和預(yù)期，不會(huì)產(chǎn)生意外的有害后果?！叭绻讶斯ぶ悄芸醋魑饔斡浝锏膶O悟空，’對(duì)齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術(shù)不會(huì)任意使用能力胡作非為。”

不過，對(duì)齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先，對(duì)齊的基礎(chǔ)，人類的價(jià)值觀是多元且動(dòng)態(tài)變化的，需要保證大模型為人服務(wù)、與人為善；其次，大模型的有用性與無害性之間目標(biāo)也不完全一致。如何對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行有效糾正，設(shè)好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)。

因此，對(duì)齊技術(shù)已經(jīng)成為了一項(xiàng)令人眼花繚亂的跨學(xué)科研究，不僅考驗(yàn)技術(shù)，也審視文化。

何積豐介紹，反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)對(duì)齊的技術(shù)途徑，目前有兩種方式，一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，引導(dǎo)模型的高質(zhì)量輸出；另一種方式，事先給大模型提供明確的原則，系統(tǒng)自動(dòng)訓(xùn)練模型對(duì)所有生成的輸出結(jié)果提供初始排序?！斑@意味著，不僅智能系統(tǒng)需要向人類價(jià)值觀對(duì)齊，人類的訓(xùn)練方法也要向價(jià)值觀對(duì)齊?！焙畏e豐說。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。