助力1000+企業(yè)后 亞馬遜云科技給出「構(gòu)建生成式AI應(yīng)用」的關(guān)鍵步驟

10月27日消息，在亞馬遜云科技生成式AI構(gòu)建者大會(huì)上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建透露，截至目前，亞馬遜云科技通過開箱即用的生成式AI服務(wù)及工具，已幫助1000+中小企業(yè)和初創(chuàng)公司快速實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新，已賦能10W+中國開發(fā)者，并給出了在端到端構(gòu)建生成式AI應(yīng)用時(shí)，企業(yè)還開發(fā)者應(yīng)該注意的關(guān)鍵步驟。

6個(gè)月 助力1000+企業(yè)實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新

今年4月中旬，亞馬遜云科技推出多款生成式AI產(chǎn)品和服務(wù)，包括Amazon Bedrock（一項(xiàng)全新全托管服務(wù)，它允許用戶通過API訪問亞馬遜云科技和第三方基礎(chǔ)模型提供商的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型）、Amazon Titan基礎(chǔ)模型，并向個(gè)人開發(fā)者免費(fèi)開放AI編程工具Amazon CodeWhisperer。

Amazon Bedrock是企業(yè)使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序的最簡單方法，它是一項(xiàng)無服務(wù)器服務(wù)，提供了廣泛的模型選擇、數(shù)據(jù)隱私，并且能夠自定義模型，無需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。

陳曉建介紹，Amazon Bedrock目前提供的基礎(chǔ)模型來自Meta、Anthropic、Stability AI、 AI21 Labs、Cohere等第三方領(lǐng)先提供商以及自身的Amazon Titan模型等，近期還加入了Meta的下一代開源大模型Llama2以及Anthropic的Claude2等熱門基礎(chǔ)模型。

同時(shí)，陳曉建強(qiáng)調(diào)：“Amazon Bedrock代理功能是一項(xiàng)全新的全托管功能，代理功能就會(huì)自動(dòng)分解任務(wù)并創(chuàng)建編排計(jì)劃，無需任何手動(dòng)編碼。該代理通過簡單的 API 接口安全地連接到公司數(shù)據(jù)，自動(dòng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的格式，并增加相關(guān)信息以生成最準(zhǔn)確的回答。然后，代理可以自動(dòng)調(diào)用 API 來滿足用戶的請求?！?/p>

亞馬遜云科技推出的Amazon CodeWhisperer則是一款人工智能編碼伙伴，在基礎(chǔ)模型高級選項(xiàng)中使用，可以實(shí)時(shí)生成代碼建議，從根本上提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力。與未使用的參與者相比，使用Amazon CodeWhisperer的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%，成功率高27%。

就是借助上述這些開箱即用的生成式AI服務(wù)及工具，陳曉建表示，亞馬遜云科技已幫助1000+中小企業(yè)和初創(chuàng)公司快速實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新，已賦能10W+中國開發(fā)者。

陳曉建也強(qiáng)調(diào)，開發(fā)生成式AI應(yīng)用是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程，并不是單純的產(chǎn)品和服務(wù)拼接，因此，如何加速客戶最終應(yīng)用的商業(yè)化落地，除了亞馬遜本身的資源以外，還需要構(gòu)建強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)，攜手助力解決生成式AI應(yīng)用構(gòu)建中的各種技術(shù)問題，加速應(yīng)用落地。

目前，在國內(nèi)，亞馬遜云科技也和國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)百川智能進(jìn)行合作，給與企業(yè)客戶更多大模型選擇。

盡管已經(jīng)服務(wù)1000+企業(yè)，陳曉建向TechWeb表示，生成式AI應(yīng)用整體還處在一個(gè)非常早期的階段，生成式AI未來可以做的工作、帶來的整個(gè)技術(shù)前景是非常廣泛的，可能會(huì)超出我們每個(gè)人的想象?，F(xiàn)階段最重要的是能夠快速地了解行業(yè)、了解客戶訴求，包括自身能力提升等。

端到端的構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的關(guān)鍵步驟

在過去6個(gè)月時(shí)間，亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有了服務(wù)1000+中小企業(yè)和初創(chuàng)公司快速實(shí)現(xiàn)生成式AI創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)。

在陳曉建看來，“生成式AI不僅僅是大模型，單獨(dú)的基礎(chǔ)模型無法執(zhí)行任務(wù)”。整個(gè)生成式AI應(yīng)用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多數(shù)人看到的冰山一角就像是基礎(chǔ)模型，而在冰川的底部，同樣需要大量的基礎(chǔ)模型以外的服務(wù)來支撐，如加速芯片，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)安全服務(wù)等等。

亞馬遜云科技提供了完整的端到端的生成式AI技術(shù)堆棧，從底層的加速層如加速芯片，存儲(chǔ)優(yōu)化，到中間層模型構(gòu)建工具和服務(wù)，再到最上層的生成式AI相關(guān)應(yīng)用，每一層都在針對客戶的不同需求持續(xù)創(chuàng)新?！?/p>

因而在“端到端的構(gòu)建生成式AI應(yīng)用”時(shí)又有哪些關(guān)鍵路徑需要走呢？

亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)給出了四個(gè)步驟、五個(gè)層面：在步驟上，從應(yīng)用范圍、模型選擇、模型適配和模型調(diào)整、最終到應(yīng)用程序集成；五個(gè)層面，則涉及到選擇合適的應(yīng)用場景入手、借助專門構(gòu)建的生成式AI工具和基礎(chǔ)設(shè)施、融合企業(yè)私有化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基座、AI原生應(yīng)用構(gòu)建和生成式AI服務(wù)。

具體而言，在選擇合適的應(yīng)用場景，從典型場景入手創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式方面，陳曉建表示，目前生成式AI典型的應(yīng)用場景帶給企業(yè)的業(yè)務(wù)價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、提升員工生產(chǎn)力與創(chuàng)造力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

在亞馬遜云科技過往的經(jīng)驗(yàn)中，目前生成式AI應(yīng)用得非常快的就是游戲行業(yè)，游戲行業(yè)本身有非常多的流程和素材生成都可以通過生成式AI來改善；營銷方面，國內(nèi)數(shù)字營銷企業(yè)易點(diǎn)天下通過亞馬遜云科技的技術(shù)推出了一個(gè)“生成式AI數(shù)字營銷平臺(tái)”；海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心通過生成式AI之后，借助于文生圖、圖生圖這樣的技術(shù)，可以非常高效地來快速生成素材，生產(chǎn)力提升20%。

在借助專門構(gòu)建的生成式AI工具和基礎(chǔ)設(shè)施方面，亞馬遜云科技的CEO Adam Selipsky認(rèn)為，沒有一個(gè)基礎(chǔ)模型可以適用于所有的業(yè)務(wù)場景。而用戶應(yīng)該做的是，根據(jù)自己的場景去選擇一個(gè)最適合自己的基礎(chǔ)模型。因而亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart這兩項(xiàng)服務(wù)，幫助客戶去安全地、便捷地選擇最適合其業(yè)務(wù)的模型。Amazon CodeWhisperer這款A(yù)I編程工具則可以提高開發(fā)者效率。

另外，面向生成式AI構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)“基座”，需要一套全面的服務(wù)，以便能夠存儲(chǔ)用于構(gòu)建和微調(diào)模型的各種類型的數(shù)據(jù)；還需要服務(wù)間的集成，以打破數(shù)據(jù)孤島，確保能夠隨時(shí)訪問所有數(shù)據(jù)；還需要在構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序的整個(gè)生命周期中，確保數(shù)據(jù)安全并對其進(jìn)行管理。

每一個(gè)客戶都會(huì)有自己的私域數(shù)據(jù)，這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通用的大語言模型是不知道的。如果企業(yè)客戶需要訓(xùn)練一個(gè)大語言模型的環(huán)境，能夠更好地了解自身業(yè)務(wù)就需要把私域的知識庫和大語言模型進(jìn)行打通。使用私有化數(shù)據(jù)，打造差異化競爭優(yōu)勢。

最后，構(gòu)建一個(gè)AI原生應(yīng)用方面，亞馬遜服務(wù)百萬客戶無數(shù)次變化的現(xiàn)代化應(yīng)用轉(zhuǎn)型過程中，積累了一些不變的經(jīng)驗(yàn)，陳曉建分享給生成式AI時(shí)代的構(gòu)建者：包括以微服務(wù)化和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)為核心的設(shè)計(jì)框架，松耦合的去處理每個(gè)功能模塊之間的互相依賴；Serverless First簡化運(yùn)維，提升效率；數(shù)據(jù)決策優(yōu)先，像資產(chǎn)一樣重視數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)能力作為應(yīng)用的核心競爭壁壘加入到生成式AI應(yīng)用的設(shè)計(jì)理念中來；安全圍欄，影響面控制，減小爆炸半徑，將安全與數(shù)據(jù)的合規(guī)與保護(hù)放在前所未有的重要地位；避免重復(fù)造輪子，除了技術(shù)本身，在DevOps，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，自動(dòng)化等現(xiàn)代應(yīng)用治理理念持續(xù)投入，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用資產(chǎn)與實(shí)踐的分享，構(gòu)建高效敏捷的構(gòu)建者文化。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。