4月17日消息,日前,世界數(shù)字技術(shù)院(WDTA)發(fā)布了一系列突破性成果,包括《生成式人工智能應(yīng)用安全測試標(biāo)準(zhǔn)》和《大語言模型安全測試方法》兩項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)。這是國際組織首次就大模型安全領(lǐng)域發(fā)布國際標(biāo)準(zhǔn),代表全球人工智能安全評估和測試進(jìn)入新的基準(zhǔn)。
信息顯示,此次發(fā)布的兩項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)是大模型及生成式AI應(yīng)用方面的安全測試標(biāo)準(zhǔn)。由OpenAI、螞蟻集團(tuán)、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達(dá)、百度、騰訊等數(shù)十家單位的多名專家學(xué)者共同編制而成。
其中,《生成式人工智能應(yīng)用安全測試標(biāo)準(zhǔn)》由WDTA作為牽頭單位。該標(biāo)準(zhǔn)為測試和驗(yàn)證生成式AI應(yīng)用的安全性提供了一個框架,特別是那些使用大語言模型(LLM)構(gòu)建的應(yīng)用程序。它定義了人工智能應(yīng)用程序架構(gòu)每一層的測試和驗(yàn)證范圍,包括基礎(chǔ)模型選擇、嵌入和矢量數(shù)據(jù)庫、RAG或檢索增強(qiáng)生成、AI應(yīng)用運(yùn)行時安全等等,確保AI應(yīng)用各個方面都經(jīng)過嚴(yán)格的安全性和合規(guī)性評估,保障其在整個生命周期內(nèi)免受威脅和漏洞侵害。
《大語言模型安全測試方法》由螞蟻集團(tuán)作為牽頭單位。該標(biāo)準(zhǔn)則為大模型本身的安全性評估提供了一套全面、嚴(yán)謹(jǐn)且實(shí)操性強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性方案。它提出了大語言模型的安全風(fēng)險(xiǎn)分類、攻擊的分類分級方法以及測試方法,并率先給出了四種不同攻擊強(qiáng)度的攻擊手法分類標(biāo)準(zhǔn),提供了嚴(yán)格的評估指標(biāo)和測試程序等,可解決大語言模型固有的復(fù)雜性,全面測試其抵御敵對攻擊的能力,使開發(fā)人員和組織能夠識別和緩解潛在漏洞,并最終提高使用大語言模型構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性。
與會的WDTA人工智能安全可信負(fù)責(zé)任工作組組長黃連金表示,隨著人工智能系統(tǒng),特別是大語言模型繼續(xù)成為社會各方面不可或缺的一部分,以一個全面的標(biāo)準(zhǔn)來解決它們的安全挑戰(zhàn)變得至關(guān)重要。此次發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)匯集了全球AI安全領(lǐng)域的專家智慧,填補(bǔ)了大語言模型和生成式AI應(yīng)用方面安全測試領(lǐng)域的空白,為業(yè)界提供了統(tǒng)一的測試框架和明確的測試方法,有助于提高AI系統(tǒng)安全性,促進(jìn)AI技術(shù)負(fù)責(zé)任發(fā)展,增強(qiáng)公眾信任。
據(jù)了解,近年來,世界各國都在加強(qiáng)對于大模型安全的研究和管控。我國先后發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等,旨在促進(jìn)生成式人工智能安全可信發(fā)展,推進(jìn)全球人工智能治理領(lǐng)域合作共識。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 國慶出游帶火旅行拍攝 轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)平臺二手運(yùn)動相機(jī)訂單量環(huán)比增長 89%
- TechWeb微晚報(bào):“純血鴻蒙”今日開啟公測 蘋果或放棄一年一更新產(chǎn)品模式
- NVIDIA新一代顯卡即將來臨,RTX 40系列步入停產(chǎn)倒計(jì)時
- 零跑汽車朱江明內(nèi)部講話曝光:10月訂單有望再創(chuàng)新高,月銷30萬臺是未來目標(biāo)
- 網(wǎng)傳奇瑞汽車香港上市在即,估值達(dá)71億美元,全球擴(kuò)張步伐不斷加快
- 文旅部:國慶節(jié)假期國內(nèi)出游7.65億人次 總花費(fèi)超7000億元
- 滴滴:國慶出行訂單量同比上漲15% 休娛文旅多場景消費(fèi)潛力釋放
- 小米Civi產(chǎn)品經(jīng)理胡馨心輪崗到Redmi團(tuán)隊(duì) 盧偉冰發(fā)文官宣
- 宋紫薇確認(rèn)從理想離職 下一步計(jì)劃進(jìn)軍AI智能硬件賽道
- 騰訊前三季度已回購883億港元 回購股份全部注銷
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。