AI大模型集體上車(chē)：是新時(shí)代的號(hào)角還是廠商的自嗨

如果說(shuō)電動(dòng)化是去年上海車(chē)展的關(guān)鍵詞，那么智能化就是今年北京車(chē)展最重要的趨勢(shì)之一。

隨著AI大模型快速發(fā)展和普及，汽車(chē)的深度智能化正逐漸成為可能，而大模型上車(chē)正加速推動(dòng)這一潮流。

在大模型的加持下，全場(chǎng)景智能駕駛NOA正加速落地；在座艙內(nèi)，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)、提升語(yǔ)音和視覺(jué)等方面的感知能力，智能化系統(tǒng)正變的更加人性化。

在本屆車(chē)展現(xiàn)場(chǎng)，小鵬宣布基于AI大模型深度應(yīng)用的AI天璣系統(tǒng)將全球首發(fā)，哪吒汽車(chē)大模型產(chǎn)品NETA“乾坤圈”即將在哪吒L上首搭上車(chē)。即便是未參展的騰訊和百度，也在近期發(fā)布了大模型上車(chē)的解決方案，并與國(guó)外車(chē)企簽訂了合作協(xié)議，幫助他們?cè)谥悄芑椒矫鎸?shí)現(xiàn)突破。

大模型上車(chē)有何應(yīng)用？

目前，大模型上車(chē)主要應(yīng)用在智能駕駛與智能座艙兩個(gè)領(lǐng)域。

在智能駕駛領(lǐng)域，此前自動(dòng)駕駛是根據(jù)特定場(chǎng)景，事先編寫(xiě)出相應(yīng)的解決方案，在實(shí)際道路上一旦感知到相應(yīng)情況，車(chē)輛就會(huì)根據(jù)此前的設(shè)定的方式來(lái)處理。

而有了大模型之后，車(chē)輛就有了自己感知、預(yù)測(cè)和決策的能力。比如在感知端，現(xiàn)在最常用的就是BEV+Transformer方案，車(chē)輛通過(guò)攝像頭和激光雷達(dá)，就可以識(shí)別車(chē)輛周?chē)母黝?lèi)物體，并構(gòu)建動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地圖。

感知到車(chē)輛周?chē)闆r之后，大模型會(huì)對(duì)其他交通參與者的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行具體的量化和建模，預(yù)測(cè)出其他交通參與者未來(lái)一段時(shí)間的軌跡。最后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這些信息，規(guī)劃最優(yōu)的行駛路徑，并直接給車(chē)輛端輸出相應(yīng)加減速、轉(zhuǎn)向等駕駛指令。

此外，大模型的優(yōu)勢(shì)還在于不斷地學(xué)習(xí)能力，通過(guò)大量道路實(shí)際視頻的訓(xùn)練，大模型可以在云端不斷地訓(xùn)練和測(cè)試，幫助系統(tǒng)快速迭代、優(yōu)化。

目前，小鵬城區(qū)導(dǎo)航輔助駕駛已進(jìn)入全國(guó)243座城市，計(jì)劃年內(nèi)實(shí)現(xiàn)全國(guó)點(diǎn)到點(diǎn)的智能駕駛；理想全場(chǎng)景智能駕駛NOA“正式版”將覆蓋全國(guó)高速和環(huán)線及100個(gè)城市；華為無(wú)圖商用輔助駕駛則號(hào)稱(chēng)“全國(guó)能開(kāi)”，適用范圍包括大小城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)城區(qū)，可用路程達(dá)99%。

對(duì)于大模型“上車(chē)”的發(fā)展前景，百度創(chuàng)始人李彥宏表示，隨著技術(shù)的進(jìn)步，汽車(chē)機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)每天開(kāi)“新版本”的體驗(yàn)，就如同購(gòu)買(mǎi)新車(chē)一樣，給用戶帶來(lái)持續(xù)的驚喜。

相比于自動(dòng)駕駛，用戶對(duì)于大模型在智能座艙領(lǐng)域的應(yīng)用則更加容易被感知。比如，極越汽車(chē)座艙內(nèi)，就集成了百度文心一言大模型，屏幕上的很多操作都可以做到“可見(jiàn)即可說(shuō)”。

此外，語(yǔ)音助手也不像之前必須要說(shuō)出命令系統(tǒng)才會(huì)執(zhí)行，現(xiàn)在有了大模型的加持，系統(tǒng)似乎可以更好的領(lǐng)悟用戶的思想。比如當(dāng)你說(shuō)“我有點(diǎn)熱”，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)將空調(diào)溫度調(diào)低。即使出現(xiàn)多人指令、連續(xù)對(duì)話等情況，大模型也可理解每人不同的需求，滿足不同的操作指令。

極越首席執(zhí)行官夏一平表示，極越車(chē)主目前對(duì)智能語(yǔ)音系統(tǒng)的使用率達(dá)98%，平均每人每天用60多次。

除了語(yǔ)音助手以外，目前大模型在座艙內(nèi)的應(yīng)用還包括艙內(nèi)文生圖功能，系統(tǒng)可以將用戶簡(jiǎn)單的文字轉(zhuǎn)變成圖片；甚至可以實(shí)現(xiàn)為用戶生成旅游攻略等更加復(fù)雜的功能。

北京車(chē)展大模型加速上車(chē)

從今年北京車(chē)展的觀察來(lái)看，不少車(chē)企都官宣了AI大模型上車(chē)的計(jì)劃。

在小鵬汽車(chē)的發(fā)布會(huì)上，小鵬汽車(chē)CEO何小鵬宣布，以天璣系統(tǒng)為入口全面接入AI大模型。在智能座艙方面，基于AI大模型的深度應(yīng)用，小鵬汽車(chē)的生活助理——AI小P，將具備更高級(jí)別的理解能力，并能通過(guò)個(gè)性化組合100多項(xiàng)座艙功能。

在智能駕駛方面，基于端到端大模型，小鵬汽車(chē)的XNGP高階智能駕駛輔助系統(tǒng)，將完成感知大模型升級(jí)和規(guī)控大模型上車(chē)。具體來(lái)看，小鵬汽車(chē)將通過(guò)2K純視覺(jué)占用網(wǎng)絡(luò)大模型上車(chē)，用超過(guò)200萬(wàn)個(gè)高精度網(wǎng)格重構(gòu)世界，能清晰識(shí)別動(dòng)、靜態(tài)障礙物的每一個(gè)細(xì)節(jié)。

哪吒汽車(chē)則直接以“開(kāi)啟AI大模型定義汽車(chē)新時(shí)代”為本屆車(chē)展主題，官宣了與360共同開(kāi)發(fā)的大模型產(chǎn)品NETA“乾坤圈”即將在6月，通過(guò)OTA實(shí)現(xiàn)在哪吒L上首搭上車(chē)。

官方表示，大模型上車(chē)后，哪吒L可做到“一車(chē)分飾五個(gè)角色”，包括語(yǔ)音秘書(shū)、座艙保姆、增程管家、全能保鏢、智駕司機(jī)，將讓哪吒L的市場(chǎng)表現(xiàn)和影響力也將會(huì)更上層樓。

而在車(chē)展開(kāi)幕前一天，嵐圖汽車(chē)單獨(dú)舉行了一場(chǎng)技術(shù)溝通會(huì)，宣布了與華為在智能座艙、智能駕駛領(lǐng)域的合作。在VCOS GPT大模型的支持下，車(chē)內(nèi)AI語(yǔ)音的交互與感知更具個(gè)性與情感，可以根據(jù)用戶的感受而非指令給出車(chē)控方案。

根據(jù)嵐圖官方給出的數(shù)據(jù)，語(yǔ)音交互方面，嵐圖新一代智能座艙的AI語(yǔ)音交互擁有98%語(yǔ)音識(shí)別率，對(duì)話應(yīng)答時(shí)間僅為550ms，車(chē)控響應(yīng)達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的1s水平。

此外，百度和騰訊也都在近期發(fā)布了大模型上車(chē)的解決方案。比如，騰訊發(fā)布的汽車(chē)行業(yè)大模型“全域智能”方案，不僅針對(duì)于智能座艙領(lǐng)域，甚至全面覆蓋了從研發(fā)、生產(chǎn)到營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)環(huán)節(jié)。

除了國(guó)內(nèi)車(chē)企以外，跨國(guó)車(chē)企、合資品牌也都對(duì)AI大模型上車(chē)表現(xiàn)的十分積極。

在車(chē)展現(xiàn)場(chǎng)，豐田宣布將與騰訊在AI大模型、云和數(shù)字化生態(tài)上圍繞“軟件定義汽車(chē)”進(jìn)行合作。日產(chǎn)也同百度簽署了諒解備忘錄，雙方將開(kāi)展在人工智能與智能汽車(chē)領(lǐng)域戰(zhàn)略合作的可行性研究，未來(lái)日產(chǎn)汽車(chē)在中國(guó)的車(chē)型也會(huì)搭載百度AI解決方案。

寫(xiě)在最后：

毫無(wú)疑問(wèn)，大模型上車(chē)正在成為行業(yè)共識(shí)。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大模型能否為用戶帶來(lái)實(shí)際價(jià)值，為車(chē)企帶來(lái)銷(xiāo)量，還有待觀察。

至少?gòu)哪壳皝?lái)看，車(chē)企想要實(shí)現(xiàn)大模型上車(chē)，需要在硬件算力、軟件研發(fā)等方面投入巨大，且回報(bào)周期較長(zhǎng)。而對(duì)于很多用戶來(lái)說(shuō)，大模型上車(chē)提升的語(yǔ)音交互能力的確值得肯定，但其他很多更復(fù)雜的功能真的是實(shí)際需要的嗎？比如，文字生圖功能，在車(chē)內(nèi)幾乎沒(méi)有使用場(chǎng)景，這些功能也并不能成為用戶是否下單的決定性因素。

大模型上車(chē)能否重新定義汽車(chē)智能化，還需要時(shí)間檢驗(yàn)。（蕭?。?/p>

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