“降價的基本邏輯是,我們有信心用技術(shù)手段降低成本,市場也需要更低價的大模型?!?/p>
5月15日,字節(jié)跳動豆包大模型在火山引擎原動力大會上正式發(fā)布。火山引擎總裁譚待在接受媒體采訪時,談到了大模型的定價策略。
豆包大模型的超低價格引發(fā)行業(yè)震動。據(jù)悉,豆包主力模型的推理輸入價格只有0.0008元/千Tokens,比行業(yè)便宜99.3%。對此,譚待坦言,“降價是用技術(shù)優(yōu)化成本來實現(xiàn)的。如果只是補貼,用虧損換收入是不可持續(xù)的,火山引擎不會走這條路。”
據(jù)介紹,大模型推理成本的優(yōu)化,技術(shù)上有很多手段。首先是模型本身,模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法都可以持續(xù)改進,包括業(yè)界很關(guān)注的MoE(混合專家模型),就是優(yōu)化推理成本很好的解決方案。
其次是工程上的優(yōu)化。大模型的調(diào)用量越大,優(yōu)化推理成本的空間也越大。以前的模型都是單機推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各種各樣的底層算力用得更好,推理成本就會大大降低。
譚待進一步解釋說,豆包大模型平均每天處理1200億Tokens文本、生成3000萬張圖片,這里有不同的負(fù)載,可以把不同任務(wù)混合在一起,互相錯峰,通過智能調(diào)度把它們的利用率都跑得很高,就能極大地提升資源利用率,實現(xiàn)整體成本的優(yōu)化。
另外以字節(jié)內(nèi)部業(yè)務(wù)為例,飛書的主要流量高峰在工作時間,抖音在下班后休閑時間的流量更高,這些不同業(yè)務(wù)的大模型推理,也能根據(jù)業(yè)務(wù)特點錯峰使用,就可以降低成本。
對于“大模型開始價格戰(zhàn)”的說法,譚待認(rèn)為,大模型市場仍在發(fā)展初期,遠遠沒到激烈競爭的階段。“池塘有多大,魚就有多大,現(xiàn)在整個池塘還在培養(yǎng)的過程。”
“一個人現(xiàn)在創(chuàng)業(yè),如果要花1萬塊錢調(diào)用大模型,可能會覺得有點貴。我們把價格降到1%都不到,100塊錢就能用起來,他的想法也就更容易嘗試。”譚待表示,企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型充滿不確定性,試錯成本要盡量低,才能更快更多地實現(xiàn)大模型的應(yīng)用落地,從而讓整個行業(yè)受益。
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