阿里降價97%，百度免費 大模型價格戰(zhàn)打得比“618”還猛

5月20日，電商年中大促“618”正式開啟，各家電商平臺還在忙著統(tǒng)計首日戰(zhàn)報，大模型價格戰(zhàn)已經(jīng)率先打響，甚至比618還要猛烈。

21日上午，阿里云拋出重磅炸彈，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API（應(yīng)用程序編程接口）輸入價格從0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens，直降97%，相當于GPT-4價格的約1/400。

上周，字節(jié)跳動發(fā)布豆包大模型，并宣布豆包通用模型pro-32k版的推理輸入價格為0.0008元/千Tokens，首次將大模型價格帶入“厘時代”。如今，通義千問的價格比豆包大模型還要便宜。

按照上述價格計算，1元能買到豆包主力模型的125萬Tokens，相當于3本《三國演義》，而1元也可以買到通義千問主力模型的200萬Tokens，相當于5本《新華字典》。

這還沒完，當天下午，百度直接宣布，旗下兩款大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite免費。這兩款產(chǎn)品是今年3月百度推出的“輕量級”大模型，相比通用大模型，輕量級大模型的推理成本也會更低。

那么，問題來了，字節(jié)、阿里、百度三家大廠已相繼宣布大模型降價，騰訊會不會跟進？

日前，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲在接受采訪時，沒有明確回答是否會加入大模型價格戰(zhàn)，他表示，“騰訊更關(guān)注大模型能力的提升，致力于為行業(yè)提供能力和價格兼具的產(chǎn)品?！?/p>

從卷技術(shù)到卷價格

前兩年，大模型公司還沉浸在拼參數(shù)量、拼文本長度。今年以來，整個行業(yè)從卷技術(shù)到卷價格，大模型降價已成趨勢。

在字節(jié)等大廠紛紛宣布降價之前，已經(jīng)有不少廠商下調(diào)大模型使用價格。

5月6日，AI公司DeepSeek發(fā)布全新第二代MoE大模型DeepSeek-V2，該模型API定價為：每百萬Tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），僅是GPT-4的近百分之一。

5月11日，智譜大模型官宣新的價格體系，入門級產(chǎn)品GLM-3 Turbo模型調(diào)用價格從5元／百萬Tokens降至1元／百萬Tokens，降幅高達80%。

這樣的趨勢，同樣在國外發(fā)生。今年2月底，法國AI公司Mistral AI發(fā)布最新大模型Mistral Large，該模型輸入、輸出價格比GPT-4 Turbo便宜約20%。

而自去年以來，OpenAI已經(jīng)進行了4次降價，其最新發(fā)布的多模態(tài)大模型GPT-4o，不僅性能有了很大提升，價格也下調(diào)了50%。

降價背后是大模型結(jié)構(gòu)、訓練等成本的持續(xù)優(yōu)化。李彥宏曾在Create 2024百度AI開發(fā)者大會上透露，與一年前相比，文心大模型推理性能實現(xiàn)了105倍增長，而推理成本卻降到了原來的1%。

今日，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復在接受媒體采訪時表示，在一定程度上，整個行業(yè)每年降低10倍推理成本，這是可以期待的，而且是必然也應(yīng)該發(fā)生的。“今天可能是處在一個比較低的點，但是我覺得如果說以后大約有一年降價10倍來看的話，這是一個好消息，對整個行業(yè)都是好消息?！?/p>

此外，火山引擎總裁譚待也曾表示，市場對降價的呼聲比較高，平臺必須把試錯成本做到非常低，才能讓大家用起來。只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。

為什么要打價格戰(zhàn)？

現(xiàn)在，大模型還是一個高投入、低產(chǎn)出的行業(yè)，為什么廠商還要打價格戰(zhàn)？答案也很簡單：加速商業(yè)化落地。

大模型卷到2024年，一個新的賽季已經(jīng)打響，應(yīng)用場景的落地成為競爭主旋律。大模型定價的持續(xù)走低有望帶來更快的商業(yè)化落地。

上周，OpenAI、谷歌、字節(jié)跳動、騰訊四家大廠相繼披露在大模型領(lǐng)域的最新進展，無一不聚焦在應(yīng)用側(cè)。

硬核如OpenAI，對于最新發(fā)布的多模態(tài)大模型GPT-4o，也沒有以往對參數(shù)指標的生硬強調(diào)，而是選擇集中展示多場景下的用戶體驗。這被認為是OpenAI加速應(yīng)用落地的表現(xiàn)。

在騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會上，吳運聲在談及大模型商業(yè)化的問題時表示，技術(shù)的突破未來一定會帶來商業(yè)化的機會，而且會呈現(xiàn)跨越式的增長態(tài)勢。AI要真正落地實用，推理成本的降低、工程性能的極致優(yōu)化至關(guān)重要，是未來商業(yè)化取得突破的重要因素。

當天，騰訊集團副總裁蔣杰在大會上宣布，騰訊混元大模型通過持續(xù)迭代，目前整體性能已居國內(nèi)第一梯隊，部分中文能力已追平GPT-4。

值得一提的是，目前大模型的應(yīng)用還在早期階段，仍有很大的發(fā)展空間。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，基于大模型的AIGC行業(yè)用戶量為7380萬，盡管同比增長了8倍，也僅占移動互聯(lián)網(wǎng)用戶量的6%。

海通證券5月17日研報指出，伴隨國產(chǎn)AI大模型的持續(xù)升級，2024年有望成國產(chǎn)AI大模型全面商業(yè)落地的元年，先進的AI大模型能力也將逐漸轉(zhuǎn)化為落地實際場景的產(chǎn)品應(yīng)用，從而帶動AI大模型在金融、教育、法律、醫(yī)療等眾多垂直行業(yè)的持續(xù)落地，AI2B與AI2C的需求天花板也有望全面打開，在這個過程中，AI的投資也從映射和跟隨，變?yōu)橐I(lǐng)。（周小白）

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