奇富科技智能語(yǔ)音模型川渝方言識(shí)別準(zhǔn)確率提升超35%

5月31日消息,奇富科技智能營(yíng)銷及貸后提醒業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,每天都能接到大量帶方言口音的電話,客戶口音的多樣性直接影響到語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率和業(yè)務(wù)的流暢度。為此,奇富科技宣布“QI語(yǔ)精靈”方言識(shí)別技術(shù)再度升級(jí),成功將業(yè)內(nèi)首個(gè)全自研Qifusion框架集成到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,不僅彌合方言識(shí)別對(duì)自身業(yè)務(wù)的影響,而且在業(yè)內(nèi)知名的Kespeech 開源方言數(shù)據(jù)集性能對(duì)比測(cè)試中,字錯(cuò)率刷新模型最低值,達(dá)到國(guó)內(nèi)頂尖水平。

圖:Kespeech 開源方言數(shù)據(jù)集性能對(duì)比

據(jù)悉,QI語(yǔ)精靈是奇富科技全自研智能語(yǔ)音模型,此次升級(jí)依托自身豐富的貸后提醒及方言數(shù)據(jù)樣本,不僅延續(xù)了對(duì)國(guó)內(nèi)八種主流地區(qū)方言的覆蓋,包括東北官話、膠遼官話、北京官話、冀魯官話、中原官話、江淮官話、蘭銀官話和西南官話,還特別針對(duì)四川、重慶、山東、河南、貴州等用戶分布較多的地區(qū)方言的識(shí)別能力進(jìn)行了強(qiáng)化,平均識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)提升了25%,川渝地區(qū)方言識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)提升超35%。同時(shí),融合方言信息提取模塊,它能夠自動(dòng)識(shí)別不同口音,并在時(shí)間維度上對(duì)文字進(jìn)行解碼修正,將方言口音的語(yǔ)音識(shí)別誤差率降低了30%以上,整體語(yǔ)音識(shí)別字錯(cuò)率降低了16%以上,顯著提升了用戶體驗(yàn)。

在模型結(jié)構(gòu)上,QI語(yǔ)精靈依托全自研的Qifusion結(jié)構(gòu),突破傳統(tǒng)方言識(shí)別模型受限于地區(qū)先驗(yàn)條件,需預(yù)先知曉方言種類才能準(zhǔn)確識(shí)別的局限,無(wú)需方言種類的先驗(yàn)條件,便能直接進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別和轉(zhuǎn)譯。并創(chuàng)新采用了多任務(wù)學(xué)習(xí)方法,在復(fù)雜的通話環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了超過(guò)93%的語(yǔ)音識(shí)別綜合準(zhǔn)確率。此外,意圖識(shí)別功能同樣表現(xiàn)出色,準(zhǔn)確率超過(guò)95%,能夠迅速而準(zhǔn)確地識(shí)別用戶需求并做出響應(yīng)。

在業(yè)務(wù)應(yīng)用上,基于QI語(yǔ)精靈提出的預(yù)訓(xùn)練方言信息模塊及增量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練策略的結(jié)合,能大幅提升智能營(yíng)銷、貸后提醒、風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率。在智能電銷及貸后客戶溝通服務(wù)中,QI語(yǔ)精靈能將大量的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫成文字,無(wú)論是標(biāo)準(zhǔn)的普通話還是方言口音都能精準(zhǔn)捕捉并轉(zhuǎn)寫,大幅減輕客服人員的工作壓力。同時(shí),能快速且準(zhǔn)確地解析用戶需求并作出響應(yīng),為用戶提供精準(zhǔn)高效的服務(wù)體驗(yàn)。

據(jù)介紹QI語(yǔ)精靈技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出的顯著成效得益于奇富科技在人工智能語(yǔ)音領(lǐng)域的持續(xù)研究與開發(fā)積累?!禘den-TTS:一種簡(jiǎn)單高效的非自回歸“端到端可微分”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音合成架構(gòu)》、《基于多粒度Transformer的多模態(tài)情緒識(shí)別》和《基于SE模塊和多尺度特征學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感識(shí)別》等多篇論文被ICASSP和 INTERSPEECH兩大頂級(jí)語(yǔ)音領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議連續(xù)收錄。

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2024-05-31
奇富科技智能語(yǔ)音模型川渝方言識(shí)別準(zhǔn)確率提升超35%
據(jù)悉,QI語(yǔ)精靈是奇富科技全自研智能語(yǔ)音模型,此次升級(jí)依托自身豐富的貸后提醒及方言數(shù)據(jù)樣本,不僅延續(xù)了對(duì)國(guó)內(nèi)八種主流地區(qū)方言的覆蓋,包括東北官話、膠遼官話、北京官話、冀魯官話、中原官話、江淮官話、蘭銀官話和西南官話,還特別針對(duì)四川、重慶、山東、河南、貴州等用戶分布較多的地區(qū)方言的識(shí)別能力進(jìn)行了強(qiáng)化,平均識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)提升了25%,川渝地區(qū)方言識(shí)別準(zhǔn)確率相對(duì)提升超35%。

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