昆侖萬維開源2千億稀疏大模型Skywork-MoE

6月4日消息，昆侖萬維宣布開源 2 千億參數稀疏大模型 Skywork-MoE ， 性能強勁， 同時推理成本更低。Skywork-MoE 的模型權重、技術報告完全開源，免費商用。

據介紹，Skywork-MoE 基于之前昆侖萬維開源的 Skywork-13B 模型中間 checkpoint 擴展而來， 是首個完整將 MoE Upcycling 技術應用并落地的開源千億 MoE大模型，也是首個支持用單臺 4090 服務器推理的開源千億 MoE大模型。

在相同的激活參數量 20B（推理計算量）下，Skywork-MoE 能力在行業(yè)前列，接近 70B 的 Dense 模型。使得模型的推理成本有近 3 倍的下降。同時 Skywork-MoE 的總參數大小比 DeepSeekV2 的總參數大小要小 1/3，用更小的參數規(guī)模做到了相近的能力。

昆侖萬維表示，希望本次開源的 Skywork-MoE 模型、技術報告和相關的實驗結果可以給開源社區(qū)貢獻更多的 MoE 訓練經驗和 Know-how，包括模型結構、超參選擇、訓練技巧、訓練推理加速等各方面， 探索用更低的訓練推理成本訓更大更強的模型，在通往 AGI 的道路上貢獻一點力量。

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