幫9歲小學(xué)生出書(shū)、和AI羅永浩談心，智譜AI升級(jí)大模型商業(yè)化能力

6月5日消息，碼字這事兒，沒(méi)有最卷，只有更卷！現(xiàn)在，已經(jīng)有9歲的小學(xué)生借助AI僅用1個(gè)月時(shí)間就寫(xiě)成了一本科幻小說(shuō)！

在智譜AI Open Day現(xiàn)場(chǎng)，北京小學(xué)生許萌萌分享了自己在智譜清言的幫助下出版圖書(shū)的經(jīng)歷。

年僅9歲的許萌萌通過(guò)自己設(shè)計(jì)故事框架，再不斷向智譜清言提出問(wèn)題獲得幫助，最終耗時(shí)1個(gè)月就創(chuàng)作了一本近200頁(yè)的書(shū)——《AI少年——火星生存大挑戰(zhàn)》。

除了幫小學(xué)生出書(shū)外，智譜AI還以羅永浩為原型，打造了“AI老羅”成為智譜清言首位數(shù)字員工，工號(hào) 001。AI 老羅將在智譜清言智能體中心對(duì)全社會(huì)公開(kāi)，所有人都可以和AI老羅談?wù)勑摹?/p>

在大模型技術(shù)快速迭代的當(dāng)下，AI輔助創(chuàng)作提效、AI數(shù)字人分身，都只是AI在改造現(xiàn)有生產(chǎn)力中的一個(gè)面。

智譜 AI CEO 張鵬表示，對(duì)未來(lái)的想象力只有化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力才具有真正的革命性的意義。智譜要基于大模型的技術(shù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和全新的體驗(yàn)，把用戶的想象力切實(shí)化作生產(chǎn)力。

具體到如何把強(qiáng)大的大模型能力真正用來(lái)幫助人們的工作、學(xué)習(xí)和生活，這其中還有很多的工作要去做。

在智譜AI Open Day，智譜AI發(fā)布了系列新服務(wù)，來(lái)提升“大模型技術(shù)的想象力化為全新生產(chǎn)力”的能力。

自今年年初智譜AI新一代基座大模型GLM-4問(wèn)世以來(lái)，已經(jīng)有超過(guò)30萬(wàn)個(gè)智能體活躍在清言的智能體中心內(nèi)?，F(xiàn)在，清言 App 推出的多智能體協(xié)作系統(tǒng)清流，可以輕松實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)對(duì)話框中自由調(diào)用多種不同的智能體協(xié)同工作。

清流開(kāi)拓了大模型應(yīng)用的全新想象空間，清流不僅限于單一智能體的交互，而是涉及多輪、多態(tài)、多元的對(duì)話交互模式，通過(guò)分布式智能協(xié)同，能夠處理復(fù)雜的思維鏈路。一個(gè)以強(qiáng)大基座模型為支撐的智能體世界正逐漸變得錯(cuò)綜復(fù)雜，人們僅需通過(guò)簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言指令，便能處理高度復(fù)雜的任務(wù)。

另外，智譜MaaS大模型開(kāi)放平臺(tái)升級(jí)為MaaS 2.0，該大模型開(kāi)放平臺(tái)全線接入新模型；推出全新企業(yè)權(quán)益服務(wù)體系進(jìn)一步降低大模型使用成本；推出一鍵微調(diào)功能，無(wú)需代碼，僅用三步即可完成模型微調(diào)；AllTools 智能體 API，為開(kāi)發(fā)者提供了?套?具，利?模型、?具和知識(shí)來(lái)執(zhí)?復(fù)雜、多步驟的任務(wù)，輕松構(gòu)建強(qiáng)?的 AI 助?。

新一代MaaS平臺(tái)全面賦能制造、大消費(fèi)、汽車、旅游、教育、游戲文娛、醫(yī)療健康等行業(yè)，助力企業(yè)全域智能升級(jí)。

開(kāi)源方面，為了使小模型（10B 以下）具備更加強(qiáng)大的能力，智譜AI GLM 技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了大量探索工作。經(jīng)過(guò)近半年的探索，智譜推出了第四代 GLM 系列開(kāi)源模型：GLM-4-9B。

GLM-4-9B 模型具備了更強(qiáng)大的推理性能、更長(zhǎng)的上下文處理能力、多語(yǔ)言、多模態(tài)和 All Tools 等突出能力。GLM-4-9B 系列模型包括：基礎(chǔ)版本 GLM-4-9B（8K）、對(duì)話版本 GLM-4-9B-Chat（128K）、超長(zhǎng)上下文版本 GLM-4-9B-Chat-1M（1M）和多模態(tài)版本 GLM-4V-9B-Chat（8K）。

張鵬強(qiáng)調(diào)，從2020年All In大模型開(kāi)始，智譜AI 一直走在新一代人工智能浪潮前沿，技術(shù)研究涉及大模型的方方面面，從原創(chuàng)的 GLM 預(yù)訓(xùn)練框架、國(guó)產(chǎn)算力適配、通用基座大模型，到語(yǔ)義推理、多模態(tài)模型，再到長(zhǎng)上下文、視覺(jué)理解、Agent智能體能力等各個(gè)方面，智譜AI 均投入相當(dāng)資源來(lái)推動(dòng)技術(shù)原始創(chuàng)新。通過(guò)大模型鏈接物理世界億級(jí)用戶，智譜 AI 致力于為千行百業(yè)帶來(lái)持續(xù)創(chuàng)新與變革，加速邁向通用人工智能時(shí)代。

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