答不上來(lái)“9.9和9.11誰(shuí)大”， 周鴻祎解釋大模型為什么不識(shí)數(shù)

7月18日消息，這兩天又一件事吵得沸沸揚(yáng)揚(yáng)：包括ChatGPT 4o、谷歌Gemini Advanced、Claude 3.5 Sonnet在內(nèi)的很多SOTA大模型王者在回答“9.9和9.11誰(shuí)更大”的問(wèn)題時(shí)紛紛翻車。這讓大家大跌眼鏡，人工智能還是人工智障的說(shuō)法再次卷土重來(lái)。

360創(chuàng)始人周鴻祎對(duì)該熱門話題也發(fā)表了自己的觀點(diǎn)，他認(rèn)為：“不要低估大模型未來(lái)發(fā)展的潛力，但是不要高估大模型現(xiàn)在的實(shí)力“，”不要因?yàn)檫@個(gè)事就對(duì)大模型表示失望。這恰恰說(shuō)明了其實(shí)大模型跟人的大腦是非常像的，它并不是萬(wàn)能的?！?/p>

同時(shí)，周鴻祎還解釋了大模型為什么不識(shí)數(shù)、并給出了解決大模型不識(shí)數(shù)問(wèn)題的解決方案。

大模型為什么不識(shí)數(shù)？

周鴻祎認(rèn)為，大模型現(xiàn)在還是有很多的缺點(diǎn)，不認(rèn)識(shí)“9.11和9.9誰(shuí)大”，就是一個(gè)典型的例子。

“看了幾個(gè)大模型輸出的答案，差不多都在胡言亂語(yǔ)，為什么呢？”周鴻祎簡(jiǎn)單解釋了為什么大模型會(huì)認(rèn)為9.1比9.9大。

他認(rèn)為：第一個(gè)問(wèn)題：“其實(shí)大模型的全稱叫大語(yǔ)言模型，它首先解決的是對(duì)人類自然語(yǔ)言理解的問(wèn)題。所以大模型把9.9和9.11并沒(méi)有當(dāng)成一個(gè)數(shù)字來(lái)看，而是把它們分成了兩個(gè)token。沒(méi)有經(jīng)過(guò)專門特別的提示和訓(xùn)練，大模型是不懂阿拉伯?dāng)?shù)字，也不懂?dāng)?shù)學(xué)，所以大模型是按照一個(gè)文字的邏輯來(lái)進(jìn)行對(duì)比。所以9前面是一樣大的，那么11比9要大，所以就得出來(lái)9.11比9.9要大。”

周鴻祎還舉了個(gè)例子：這就好比你小時(shí)候上私塾只學(xué)了四書五經(jīng)，一點(diǎn)數(shù)學(xué)算數(shù)都沒(méi)學(xué)。那出一個(gè)這樣的小數(shù)題你當(dāng)然就不會(huì)了。

第二個(gè)問(wèn)題就是對(duì)提示詞的依賴。也就是說(shuō)你跟人工智能提要求的時(shí)候，如果都是聊天機(jī)器人的界面，你的說(shuō)法不一樣，那大模型的反應(yīng)是不一樣的。就好像一個(gè)問(wèn)題換了種問(wèn)法，有時(shí)候大模型就很聰明，有時(shí)候大模型就很笨。這恰恰說(shuō)明了通過(guò)自然語(yǔ)言跟大模型來(lái)交流交互，在有些情況下是一種非常不靠譜的方式。比如也有人說(shuō)換一種問(wèn)法大模型就會(huì)了，比如說(shuō)把9.9和9.11放在前面，再問(wèn)誰(shuí)大誰(shuí)小，而不是先問(wèn)誰(shuí)大誰(shuí)小，然后把9.11和9.9放在后面。

怎么解決大模型不識(shí)數(shù)的問(wèn)題？

“這也恰恰說(shuō)明了光靠大模型是解決不了企業(yè)政府的很多實(shí)際的工作和生產(chǎn)上的問(wèn)題，需要和其他技術(shù)相結(jié)合“，周鴻祎認(rèn)為，其實(shí)解決這個(gè)問(wèn)題也很簡(jiǎn)單，有三種做法。

第一種方法，就是要教會(huì)大模型數(shù)學(xué)，就要把很多數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行專門的訓(xùn)練。就像我們小學(xué)上了語(yǔ)文之后，還要學(xué)算數(shù)一樣。有了這樣專門的訓(xùn)這樣的專業(yè)模型，就可以正確的回答這個(gè)問(wèn)題。

第二個(gè)解決問(wèn)題的方法，是像360AI搜索一樣，就利用搜索和知識(shí)推理相結(jié)合。

周鴻祎稱，剛才試看了一下360大模型的回答，實(shí)際上也是不準(zhǔn)確的。但是跟360AI搜索結(jié)合在一起，通過(guò)全網(wǎng)搜索類似的答案，再加上大模型的理解，相當(dāng)于是現(xiàn)找答案，然后現(xiàn)教大模型，那么答案就是對(duì)的。這也就是搜索增強(qiáng)或者知識(shí)對(duì)齊。

第三種方法實(shí)際上調(diào)用API。比如說(shuō)如果大模型能夠識(shí)別這是一個(gè)數(shù)學(xué)題，但是它不會(huì)解。沒(méi)關(guān)系，利用函數(shù)調(diào)用的方式去調(diào)比如說(shuō)一個(gè)數(shù)學(xué)網(wǎng)站的API，比如說(shuō)有很多類似的這種數(shù)學(xué)網(wǎng)站，可以準(zhǔn)確的告訴你9.9和9.11誰(shuí)大誰(shuí)小。

還有一種最簡(jiǎn)單的做法，為什么大模型現(xiàn)在都要學(xué)編程呢？因?yàn)榫幊叹秃帽仁谴竽Ｐ徒o了一個(gè)計(jì)算器，那你出了一道數(shù)學(xué)題，雖然我不會(huì)回答，但是如果我手上有個(gè)計(jì)算器，那我就能回答。所以有了大模型會(huì)懂得調(diào)pythons語(yǔ)言，用pythons來(lái)寫一個(gè)程序，讓pythons來(lái)比一下9.11和9.9誰(shuí)大。當(dāng)然了，編程的程序結(jié)果如果是對(duì)的那也會(huì)得出正確的答案。

最后，周鴻祎給出了三點(diǎn)總結(jié)：

第一，大模型對(duì)自然語(yǔ)言的理解是它的基礎(chǔ)。很多數(shù)學(xué)物理化學(xué)的這些專業(yè)知識(shí)他并不了解，這個(gè)很正常。大家不要驚訝，要學(xué)習(xí)這些知識(shí)還需要專業(yè)的模型訓(xùn)練。

第二，利用搜索可以把人類擁有的解題的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的推理相結(jié)合，實(shí)際上是一種可以單獨(dú)用大模型更有效的一種方法。

第三，大模型作為一個(gè)聊天機(jī)器人，實(shí)際上直接在業(yè)務(wù)和工作上直接用是不現(xiàn)實(shí)的，一定需要給他增加各種能力的補(bǔ)強(qiáng)。比如說(shuō)它能調(diào)用其他的工具，能自己編程序來(lái)算。實(shí)際上人類也是這樣，如果給了人類一個(gè)很復(fù)雜的一堆數(shù)據(jù)，讓人類憑著自己的頭腦去總結(jié)數(shù)據(jù)的規(guī)律，人類也往往回答不正確。但是人類如果會(huì)編程序，或者手邊有一個(gè)什么計(jì)算軟件，那么用這個(gè)計(jì)算軟件和工具就可以幫助人類得到正確的答案。所以大模型也需要外部工具的幫助。

”所以不要因?yàn)檫@個(gè)事兒對(duì)大模型表示失望。這恰恰說(shuō)明了其實(shí)大模型跟人的大腦是非常像的，它并不是萬(wàn)能的。人今天之所以能做很多工作，人本身是得到了很多第三方工具的幫助，包括計(jì)算機(jī)，包括計(jì)算器。“周鴻祎強(qiáng)調(diào)，”希望不要因?yàn)檫@個(gè)事兒?jiǎn)适銓?duì)人工智能的信心?！?br/>

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