AI端到端賦能，智駕成車企今年卷價值焦點

今年以來，車企、特別是新能源汽車市場的“內(nèi)卷”不斷延展，競爭向多個層面深度滲透。

這其中，在傳統(tǒng)的“價格內(nèi)卷”、“權(quán)益內(nèi)卷”外，智駕競爭正在成為新的競爭焦點。智駕方案能否真正實現(xiàn)“好用”，成為各大汽車品牌競爭的關(guān)鍵。

從“卷價格”到“卷價值”，車企競爭風向轉(zhuǎn)向智駕

眾所周知，車企關(guān)于“內(nèi)卷”的話題一直爭論不休，引發(fā)了一系列的唇槍舌戰(zhàn)。有人對內(nèi)卷提出擔憂，稱不利于行業(yè)和企業(yè)的長期發(fā)展；有人認為內(nèi)卷是自然規(guī)律，是市場競爭的本質(zhì)；也有人對內(nèi)卷提出方法論，稱要因地制宜的“卷”，各家車企的觀點可謂五花八門，但最終爭論的核心無非是卷價格，還是卷價值。

不可否認，價格內(nèi)卷成為籠罩在中國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上的陰影，為此，國內(nèi)汽車行業(yè)大佬都曾直言反對價格戰(zhàn)。

例如華為智選車BU董事長余承東認為，價格戰(zhàn)只會蠶食車企的利潤，降低用戶的體驗，讓車企陷入窘迫境地，甚至可能被市場淘汰，打價格戰(zhàn)是車企無能的行為，說明其產(chǎn)品缺乏競爭力，卷價值才是行業(yè)良性競爭的出路。

令業(yè)內(nèi)安慰的是，乘聯(lián)會秘書長崔東樹此前表示，今年1-5月國內(nèi)近60款電動汽車降價，但5月后價格戰(zhàn)已經(jīng)放緩，市場即將回歸促銷為主的格局。而價格戰(zhàn)結(jié)束后，從主要車企的表現(xiàn)看，未來汽車卷價值的主要方向之一就是智駕。

端到端成智駕競爭新目標 小鵬為什么能先人一步？

說到智駕，隨著AI大模型入場，智駕涌現(xiàn)出許多新的技術(shù)，智駕行業(yè)技術(shù)路徑從CNN、RNN、GAN、再到Transformer大模型，去年行業(yè)主流方案還是輕高精地圖城區(qū)智駕，今年車企的目標都瞄到了“端到端”。

所謂的“端到端”模型（End-to-End），指的是一個AI模型，將感知、規(guī)劃與控制三大模塊整合在一起，輸入原始數(shù)據(jù)即可輸出最終結(jié)果。其優(yōu)勢在于，不存在信息丟失、誤差等問題；另一方面，也不存在“模塊化”中“窮舉法”的邊際效應(yīng)驟減問題。因為AI能夠自主不斷優(yōu)化、升級，具備更快的迭代效率，有效降低維護、迭代成本。

而按照車企的描述，大模型既能同時計算大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，又能計算大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其實就是AI賦能了智駕，直接打開了一個無上限能力的天窗。

例如特斯拉在北美地區(qū)大范圍推送的FSD V12版本即采用端到端智駕系統(tǒng)方案，展現(xiàn)出較為出色的應(yīng)用與迭代能力，在其帶動下，多家車企尤其是國內(nèi)車企開始錨定端到端大模型。

比如今年5月20日，小鵬成為國內(nèi)第一家宣布端到端大模型量產(chǎn)上車的車企。其大模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) XNet（側(cè)重于感知和語義）、規(guī)控大模型XPlanner 和大語言模型XBrain（側(cè)重于整個大場景的認知）三部分組成。

其中XNet可模擬人類感知，使自動駕駛系統(tǒng)感知范圍提升2倍；XPlanner可使機器的駕駛策略不斷擬人化，做到前后頓挫減少50%、違?？ㄋ罍p少40%、安全接管減少60%；XBrain則能讓自動駕駛系統(tǒng)擁有與人類大腦一樣的理解學習能力，能認識待轉(zhuǎn)區(qū)、潮汐車道、特殊車道、路牌文字等。

以人力編寫規(guī)則代碼來幫助汽車判斷這些情況，幾乎是不可能完成的任務(wù)。而改用端到端模型后，智駕系統(tǒng)將能實現(xiàn)幾乎無上限的規(guī)則。

對此，何小鵬曾表示，端到端大模型讓自動輔助駕駛過渡到完全自動駕駛的時間大幅縮短。

而在打響今年國內(nèi)端到端智駕第一槍后，8月2日，小鵬汽車智駕產(chǎn)品總監(jiān)袁婷婷在微博上發(fā)布了一條關(guān)于“小鵬智駕車位到車位能力”的視頻，并稱這是7月30日小鵬汽車AI智駕技術(shù)發(fā)布上被“臨時拿下”的內(nèi)容之一。

事情的起因是，何小鵬在發(fā)布會前一小時發(fā)微博稱有三四頁內(nèi)容因為內(nèi)部同學擔心“被講得太早”，所以臨時拿掉了。而當晚的發(fā)布會現(xiàn)場，何小鵬稱小鵬汽車將于今年第四季度實現(xiàn)智駕“門到門”的能力，打通包括ETC收費站、停車場閘機、園區(qū)內(nèi)部道路在內(nèi)的智駕“斷點”。

不少業(yè)內(nèi)人士對此表示，小鵬汽車又一次在智駕上“保守營銷”。

事實是，在端到端模型的加持下，小鵬智駕的進化相當迅速。

例如大版本能力的提升，從13個月逐步縮減。何小鵬預計，今年第四季度，XNGP將打通包括ETC收費站、停車場閘機、園區(qū)內(nèi)部道路等現(xiàn)有“堵點”，XNGP智駕能力升級時間縮短至5個月，依托“端到端”實現(xiàn)“門到門”體驗。此外，小鵬智駕系統(tǒng)現(xiàn)階段可實現(xiàn)每2天一次版本迭代，每2周一次體驗升級，70天內(nèi)推送5次全量更新，35個迭代版本需要強調(diào)的是，大模型應(yīng)用需要大量算力、數(shù)據(jù)樣本支持，壁壘高，行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢明顯。

我們這里仍以小鵬為例，年初其自動駕駛團隊發(fā)布論文《Anything in Any Scene》，可持續(xù)創(chuàng)建大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量、多樣性的視頻數(shù)據(jù)集，解決實車測試驗證收集的罕見極限場景樣本不足問題。

算力上，小鵬積極投入AI智能技術(shù)，一年投入35億AI訓練費用，擁有2.51EFLOPS的最大AI算力儲備，已與其他企業(yè)拉開代差。

在一系列技術(shù)優(yōu)勢基礎(chǔ)上，小鵬汽車在7月底正式推送了AI天璣系統(tǒng)XOS 5.2.0版本，不僅使XNGP從“全國都能開”升級為“全國都好用”，也定義了“不限城市、不限路線、不限路況”的“全國都好用”三大標準。

用更通俗的話來解釋，就是在中國境內(nèi)的任意路況內(nèi)，小鵬的XNGP都可用且好用。這也意味著，小鵬汽車在進一步鞏固智駕優(yōu)勢同時，拉高了整個行業(yè)的體驗天花板，將新能源汽車的競爭烈度再次升級。

更為關(guān)鍵的是，截至2024年，小鵬已具備累計10年智能化技術(shù)量產(chǎn)落地經(jīng)驗，基于對中國復雜交通的深度了解，及與多種非機動車大軍的實戰(zhàn)交互經(jīng)驗，將確保小鵬可以在特斯拉之外確立更適合中國的端到端的智駕標準。

寫在最后：綜上，我們看到，2024年至今，在經(jīng)歷了價格的內(nèi)卷之后，車企正在將智駕作為市場競爭的焦點，而在這之中，小鵬正以領(lǐng)先行業(yè)一代的AI智駕能力，幫助行業(yè)重回卷價格、更卷價值的正確軌道。

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