8月30日消息，Gartner發(fā)布了2024 年新興技術成熟度曲線。在Gartner的眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線較為獨特，每年會從Gartner研究的2000多項技術和應用框架中精選出企業(yè)機構有必要了解和掌握的新興技術。Gartner認為這些技術和趨勢有望在未來二至十年內為企業(yè)機構帶來巨大的競爭優(yōu)勢。
Gartner 2024年新興技術成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術分為四大領域：自主AI、開發(fā)者生產力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。
Gartner認為新興技術趨勢的四個主題：
1、自主AI：AI的快速演進正在催生出自主AI系統(tǒng)。自主AI系統(tǒng)可以在幾乎沒有人為監(jiān)督的情況下運行、不斷自我完善并在復雜環(huán)境中作出有效決策。這種先進的AI系統(tǒng)可以執(zhí)行人類所能執(zhí)行的一切任務，正在慢慢地從科幻走向現實。此類技術包括多智能體系統(tǒng)、大型行動模型、機器客戶、人形工作機器人、自主智能體和強化學習。
2、開發(fā)者生產力：影響開發(fā)者生產力的因素不僅是代碼編寫速度，還包括開發(fā)者進行有效溝通與協作的能力以及精力充沛、全神貫注和樂在其中的感覺（即處于“心流狀態(tài)”）。此類技術包括AI增強的軟件工程、云原生、GitOps、內部開發(fā)者門戶、提示工程和 WebAssembly。
3、全面體驗：全面體驗是一種綜合運用客戶體驗、員工體驗、多重體驗和用戶體驗實踐來打造卓越共享體驗的策略。該策略利用技術解決關鍵的交互問題，為客戶和員工賦能，以提高其信心、滿意度、忠誠度和擁護度。此類技術包括客戶數字孿生、空間計算、超級應用和 6G。
4、以人為本的安全和隱私：企業(yè)機構可以使用安全和隱私技術來營造互信文化，建立各團隊共擔風險的意識，從而提升整體韌性。此類技術包括AI信任、風險和安全管理（AI TRiSM）、網絡安全網格架構、數字免疫系統(tǒng)、虛假信息防范、聯邦學習和同態(tài)加密。
Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業(yè)的關注重點繼續(xù)從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例， 生成式人工智能（GenAI）即將越過期望膨脹期。 這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展。雖然目前的AI模型缺乏自主行動能力，但各AI研究實驗室正在快速推出智能體，借助智能體與環(huán)境之間的動態(tài)交互來實現目標，不過這將是一個循序漸進的過程。”
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